diff --git a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/iou_similarity_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/iou_similarity_cn.rst
index 19342078fed52f22fb3535e588063eee276d0fc5..4bad4777767080615baa1a51022124bfc6fff5f0 100644
--- a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/iou_similarity_cn.rst
+++ b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/iou_similarity_cn.rst
@@ -3,7 +3,7 @@
 iou_similarity
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.fluid.layers.iou_similarity(x, y, name=None)
+.. py:function:: paddle.fluid.layers.iou_similarity(x, y, box_normalized=True, name=None)
 
 **IOU Similarity Operator**
 
@@ -15,6 +15,7 @@ iou_similarity
 参数：
     - **x** (Variable) - 框列表 :math:`X` 是二维LoDTensor，维度为 :math:`[N,4]` ，存有 :math:`N` 个框，每个框表示为 :math:`[xmin, ymin, xmax, ymax]` ，:math:`X` 的维度为 :math:`[N,4]` 。如果输入是图像特征图，:math:`[xmin, ymin]` 表示框的左上角坐标，接近坐标轴的原点。:math:`[xmax, ymax]` 表示框的右下角坐标。该张量包含批次输入的LoD信息。该批次输入的一个实例能容纳不同的项数。数据类型为float32或float64。
     - **y** (Variable) - 框列表 :math:`Y` 是二维张量，存有 :math:`M` 个框，每个框表示为 :math:`[xmin, ymin, xmax, ymax]` ，:math:`Y` 的维度为 :math:`[M,4]`。如果输入是图像特征图，:math:`[xmin, ymin]` 表示框的左上角坐标，接近坐标轴的原点。:math:`[xmax, ymax]` 表示框的右下角坐标。数据类型为float32或float64。
+    - **box_normalized** (bool) - 先验框坐标是否正则化，即是否在[0, 1]区间内。默认值为true 
 
 返回：维度为 :math:`[N,M]` 的LoDTensor，代表每一对iou分数，数据类型与 :math:`X` 相同