diff --git a/doc/fluid/api_cn/tensor_cn/dot_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/tensor_cn/dot_cn.rst
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--- a/doc/fluid/api_cn/tensor_cn/dot_cn.rst
+++ b/doc/fluid/api_cn/tensor_cn/dot_cn.rst
@@ -5,26 +5,22 @@ dot
 
 .. py:function:: paddle.tensor.linalg.dot(x, y, name=None)
 
-:alias_main: paddle.dot
-:alias: paddle.dot, paddle.tensor.dot, paddle.tensor.linalg.dot
-
-
 
 该OP计算向量的内积
 
 .. note::
 
-   仅支持1维Tensor(向量).
+   支持1维和2维Tensor.
 
 参数：
-        - **x** （Variable）- 1维 ``Tensor`` 。数据类型为 ``float32`` 、 ``float64`` 、 ``int32`` 或  ``int64`` 。
-        - **y** （Variable）- 1维 ``Tensor`` 。数据类型为 ``float32`` 、 ``float64`` 、 ``int32`` 或  ``int64`` 。
+        - **x** （Tensor）- 1维或2维 ``Tensor`` 。数据类型为 ``float32`` 、 ``float64`` 、 ``int32`` 或  ``int64`` 。
+        - **y** （Tensor）- 1维或2维 ``Tensor`` 。数据类型为 ``float32`` 、 ``float64`` 、 ``int32`` 或  ``int64`` 。
         - **name** （str，可选）- 输出的名字。默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
 
 
 返回：  ``Tensor`` ，数据类型与 ``x`` 相同。
 
-返回类型：        Variable。
+返回类型：        Tensor。
 
 **代码示例**
 
@@ -32,11 +28,10 @@ dot
 
     import paddle
     import numpy as np
-
-    paddle.enable_imperative()
+    paddle.disable_static()
     x_data = np.random.uniform(0.1, 1, [10]).astype(np.float32)
     y_data = np.random.uniform(1, 3, [10]).astype(np.float32)
-    x = paddle.imperative.to_variable(x_data)
-    y = paddle.imperative.to_variable(y_data)
+    x = paddle.to_variable(x_data)
+    y = paddle.to_variable(y_data)
     z = paddle.dot(x, y)
     print(z.numpy())