diff --git a/doc/fluid/api/tensor/mean.rst b/doc/fluid/api/tensor/mean.rst
index dce657a2e57aa3b8d78136c9b9c311f8d23c76aa..d226a37107af8e67ef4d8ea0bf9a17e536fede36 100644
--- a/doc/fluid/api/tensor/mean.rst
+++ b/doc/fluid/api/tensor/mean.rst
@@ -1,7 +1,11 @@
-.. _api_tensor_cn_mean:
+..  THIS FILE IS GENERATED BY `gen_doc.{py|sh}`
+    !DO NOT EDIT THIS FILE MANUALLY!
+
+.. _api_tensor_mean:
 
 mean
--------------------------------
-:doc_source: paddle.fluid.layers.mean
+---------
 
+..  autofunction:: paddle.tensor.mean
+    :noindex:
 
diff --git a/doc/fluid/api_cn/tensor_cn/mean_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/tensor_cn/mean_cn.rst
index fe7f53d6f6cd5218b7f6d884bafeb7c7e12000cc..bc838016e17b8d4992aee8802128eb69c983cb71 100644
--- a/doc/fluid/api_cn/tensor_cn/mean_cn.rst
+++ b/doc/fluid/api_cn/tensor_cn/mean_cn.rst
@@ -2,6 +2,52 @@
 
 mean
 -------------------------------
-:doc_source: paddle.fluid.layers.mean
 
+.. py:function:: paddle.mean(x, axis=None, keepdim=False, name=None)
 
+
+
+该OP沿 ``axis`` 计算 ``x`` 的平均值。
+
+参数
+::::::::::
+    - x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64、int32.int64 。
+    - axis (int|list|tuple, 可选) - 指定对 ``x`` 进行计算的轴。``axis`` 可以是int、list(int)、tuple(int)。如果 ``axis`` 包含多个维度，则沿着 ``axis`` 中的所有轴进行计算。``axis`` 或者其中的元素值应该在范围[-D, D)内，D是 ``x`` 的维度。如果 ``axis`` 或者其中的元素值小于0，则等价于 :math:`axis + D` 。如果 ``axis`` 是None，则对 ``x`` 的全部元素计算平均值。默认值为None。
+    - keepdim (bool, 可选) - 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如果 ``keep_dim`` 为True，则输出Tensor和 ``x`` 具有相同的维度(减少的维度除外，减少的维度的大小为1)。否则，输出Tensor的形状会在 ``axsi`` 上进行squeeze操作。默认值为False。
+    - name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+返回
+::::::::::
+    ``Tensor`` ，沿着 ``axis`` 进行平均值计算的结果，数据类型和 ``x`` 相同。
+
+代码示例
+::::::::::
+
+.. code-block:: python
+
+    import paddle
+    import numpy as np
+
+    paddle.disable_static()
+
+    x = np.array([[[1, 2, 3, 4],
+                    [5, 6, 7, 8],
+                    [9, 10, 11, 12]],
+                    [[13, 14, 15, 16],
+                    [17, 18, 19, 20],
+                    [21, 22, 23, 24]]], 'float32')
+    x = paddle.to_variable(x)
+    out1 = paddle.mean(x)
+    # [12.5]
+    out2 = paddle.mean(x, axis=-1)
+    # [[ 2.5  6.5 10.5]
+    #  [14.5 18.5 22.5]]
+    out3 = paddle.mean(x, axis=-1, keepdim=True)
+    # [[[ 2.5]
+    #   [ 6.5]
+    #   [10.5]]
+    #  [[14.5]
+    #   [18.5]
+    #   [22.5]]]
+    out4 = paddle.mean(x, axis=[0, 2])
+    # [ 8.5 12.5 16.5]