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PaddlePaddle / FluidDoc

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Update DyGraph.md 

改正拼写错误，学习旅改成学习率
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doc/fluid/beginners_guide/dygraph/DyGraph.md
浏览文件 @ bed04497
...@@ -240,7 +240,7 @@ from paddle.imperative import to_variable ...@@ -240,7 +240,7 @@ from paddle.imperative import to_variable
paddle.enable_imperative() paddle.enable_imperative()
# 定义MNIST类的对象 # 定义MNIST类的对象
mnist = MNIST() mnist = MNIST()
# 定义优化器为AdamOptimizer，学习旅learning_rate为0.001 # 定义优化器为AdamOptimizer，学习率learning_rate为0.001
# 注意命令式编程下必须传入parameter_list参数，该参数为需要优化的网络参数，本例需要优化mnist网络中的所有参数 # 注意命令式编程下必须传入parameter_list参数，该参数为需要优化的网络参数，本例需要优化mnist网络中的所有参数
adam = AdamOptimizer(learning_rate=0.001, parameter_list=mnist.parameters()) adam = AdamOptimizer(learning_rate=0.001, parameter_list=mnist.parameters())
``` ```
...@@ -267,7 +267,7 @@ from paddle.imperative import to_variable ...@@ -267,7 +267,7 @@ from paddle.imperative import to_variable
paddle.enable_imperative() paddle.enable_imperative()
# 定义MNIST类的对象 # 定义MNIST类的对象
mnist = MNIST() mnist = MNIST()
# 定义优化器为AdamOptimizer，学习旅learning_rate为0.001 # 定义优化器为AdamOptimizer，学习率learning_rate为0.001
# 注意命令式编程下必须传入parameter_list参数，该参数为需要优化的网络参数，本例需要优化mnist网络中的所有参数 # 注意命令式编程下必须传入parameter_list参数，该参数为需要优化的网络参数，本例需要优化mnist网络中的所有参数
adam = AdamOptimizer(learning_rate=0.001, parameter_list=mnist.parameters()) adam = AdamOptimizer(learning_rate=0.001, parameter_list=mnist.parameters())
......
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