diff --git a/doc/fluid/advanced_usage/development/contribute_to_paddle.md b/doc/fluid/advanced_usage/development/contribute_to_paddle.md
index 49ca5b2e6436d0fe8e26d4c934a6f42e0139e5ff..dc2a964e635c2c3bec333da67bd9f8c2061c18d3 100644
--- a/doc/fluid/advanced_usage/development/contribute_to_paddle.md
+++ b/doc/fluid/advanced_usage/development/contribute_to_paddle.md
@@ -56,6 +56,10 @@ Changes not staged for commit:
  随后可以用这个开发镜像开始build PaddlePaddle的源码。比如如果要build一个不依赖GPU，但是支持AVX指令集，并且包括unit tests的PaddlePaddle，可以：
  ```bash
 ➜  docker run -v $(pwd):/paddle -e "WITH_GPU=OFF" -e "WITH_AVX=ON" -e "WITH_TESTING=ON" paddle:latest-dev
+```
+ 如果你需要在此基础上编译基于Python3的PaddlePaddle，可以：
+ ```bash
+➜  docker run -v $(pwd):/paddle -e "PY_VERSION=3.5" -e "WITH_GPU=OFF" -e "WITH_AVX=ON" -e "WITH_TESTING=ON" paddle:latest-dev
 ```
  这个过程除了编译PaddlePaddle为 `./build/libpaddle.so`，并且输出一个 `./build/paddle.deb`文件之外，还会输出一个 `build/Dockerfile`。我们只需要运行下面命令把编译好的PaddlePaddle打包成一个*生产镜像*（`paddle:prod`）：
  ```bash