From aa8ded252480b1a3cc6c887b8357815126c16762 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liuwei1031 <46661762+liuwei1031@users.noreply.github.com>
Date: Sat, 21 Sep 2019 13:11:05 +0800
Subject: [PATCH] deprecate paddle.fluid.memory_optimize API (#1191)

* deprecate paddle.fluid.memory_optimize

* fix comment

* fix comment
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 .../api_cn/fluid_cn/memory_optimize_cn.rst    | 45 +------------------
 1 file changed, 1 insertion(+), 44 deletions(-)

diff --git a/doc/fluid/api_cn/fluid_cn/memory_optimize_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/fluid_cn/memory_optimize_cn.rst
index b3727a26c..130911c57 100644
--- a/doc/fluid/api_cn/fluid_cn/memory_optimize_cn.rst
+++ b/doc/fluid/api_cn/fluid_cn/memory_optimize_cn.rst
@@ -5,48 +5,5 @@ memory_optimize
 
 .. py:function:: paddle.fluid.memory_optimize(input_program, skip_opt_set=None, print_log=False, level=0, skip_grads=True)
 
-历史遗留的内存优化策略，通过在不同operators间重用var内存来减少总内存消耗。
-用一个简单的示例来解释该算法：
-
-c = a + b  # 假设这里是最后一次使用a
-d = b * c
-
-鉴于在“c = a + b”之后不再使用a，且a和d的大小相同，我们可以用变量a来代替变量d，即实际上，上面的代码可以优化成：
-
-c = a + b
-a = b * c
-     
-请注意，在此历史遗存设计中，我们将直接用变量a代替变量d，这意味着在你调用该API后，某些变量将会消失，还有一些会取非预期值。正如上面的例子中，执行程序后，实际上a取d的值。
-    
-因此，为避免重要变量在优化过程中被重用或移除，我们支持用skip_opt_set指定一个变量白名单。skip_opt_set中的变量不会受memory_optimize API的影响。
-     
-     
-.. note::
-    
-     此API已被弃用，请不要在你新写的代码中使用它。它不支持block中嵌套子block，如While、IfElse等。
-
-参数:
-  - **input_program** (str) – 输入Program。
-  - **skip_opt_set** (set) – set中的vars将不被内存优化。
-  - **print_log** (bool) – 是否打印debug日志。
-  - **level** (int) - 值为0或1。如果level=0，则仅当a.size == b.size时我们才用b代替a；如果level=1，只要a.size <= b.size时我们就可以用b代替a。
-
-返回: None
-
-**示例代码**
-
-.. code-block:: python
-
-    import paddle.fluid as fluid
-    main_prog = fluid.Program()
-    startup_prog = fluid.Program()
-     
-    place = fluid.CPUPlace()
-    exe = fluid.Executor(place)
-     
-    exe.run(startup_prog)
-    fluid.memory_optimize(main_prog)
-
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+**从1.6版本开始此接口不再推荐使用，请不要在新写的代码中使用它，1.6+版本已默认开启更优的存储优化策略**
 
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