diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md
index 0ffc85a8be949127b326c277d658cba8e6170994..7e876dea87954b9d453f184fa68cbe322d88d353 100644
--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md
@@ -188,10 +188,11 @@
 
 	* 对于需要编译**GPU版本PaddlePaddle**的用户：(*仅支持ubuntu16.04/14.04*)
 
-		1. 请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA8，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):      
-			i. `wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`
-			ii.  `dpkg -i nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`          
-			iii. `sudo apt-get install libnccl2=2.2.13-1+cuda8.0 libnccl-dev=2.2.13-1+cuda8.0` 
+
+		1. 请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):      
+			i. `wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`     		
+			ii.  `dpkg -i nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`     		     
+			iii. `sudo apt-get install -y libnccl2=2.2.13-1+cuda9.0 libnccl-dev=2.2.13-1+cuda9.0` 
 		
 		2. 如果您已经正确安装了`nccl2`，就可以开始cmake了：
 
diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md
index fcb4775b73b1f3afea2d81b266c49def301ba6e3..17bee91bf375712eba51a35bbf4961b59c5e5b1e 100644
--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md
@@ -95,7 +95,7 @@ Python3.5: (由于在CentOS下安装Python3的方法较为复杂，我们提供
 	* 对于需要**GPU版本PaddlePaddle**的用户: `pip install paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 install paddlepaddle-gpu`
 	
 	> 1. 为防止出现nccl.h找不到的问题请首先按照NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download)的指示正确安装nccl2
-	> 2. 如果您不规定pypi包版本号，我们默认为您提供支持Cuda 8/cuDNN v7的PaddlePaddle版本。 
+	> 2. 如果您不规定pypi包版本号，我们默认为您提供支持Cuda 9/cuDNN v7的PaddlePaddle版本。 
 
 	对于出现`Cannot uninstall 'six'.`问题的用户，可是由于您的系统中已有的Python安装问题造	成的，请使用`pip install paddlepaddle --ignore-installed six`（CPU）或`pip 	install paddlepaddle-gpu --ignore-installed six`（GPU）解决。
 	
diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md
index 646f2e05194ab6ce3ed28d17835d81c3d15d0f75..ea4a6c704ec701646816eb6fbcbeef243801b6b6 100644
--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md
@@ -86,10 +86,12 @@ Python3.5（该指令适用于本机未安装python2的用户，否则，请卸
 
 	* 对于需要**GPU版本PaddlePaddle**的用户：`pip install paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 install paddlepaddle`
 	
-	> 1. 为防止出现nccl.h找不到的问题请首先按照以下命令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA8，cuDNN v7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):      
-		a. `wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`             
-		b. `sudo apt-get install libnccl2=2.2.13-1+cuda8.0 libnccl-dev=2.2.13-1+cuda8.0`
-	> 2. 如果您不规定pypi包版本号，我们默认为您提供支持Cuda 8/cuDNN v7的PaddlePaddle版本。
+
+	> 1. 为防止出现nccl.h找不到的问题请首先按照以下命令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN v7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):      
+			i. `wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`     
+			ii.  `dpkg -i nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`       	 	          
+			iii. `sudo apt-get install -y libnccl2=2.2.13-1+cuda9.0 libnccl-dev=2.2.13-1+cuda9.0` 
+	> 2. 如果您不规定pypi包版本号，我们默认为您提供支持Cuda 9/cuDNN v7的PaddlePaddle版本。
 
 
 	对于出现`Cannot uninstall 'six'.`问题的用户，可是由于您的系统中已有的Python安装问题造成的，请使用`pip install paddlepaddle --ignore-installed six`（CPU）或`pip 	install paddlepaddle --ignore-installed six`（GPU）解决。