Skip to content

F
FluidDoc

PaddlePaddle / FluidDoc

通知 5
Star 2
Fork 0
F
FluidDoc
提交 a195eb3a 编写于 作者: Z zhongpu 提交者： xsrobin
浏览文件
操作

fix for install doc in release/1.5, test=release/1.5 (#1116) 

* fix for install doc in release/1.5, test=release/1.5

* fix for install doc in release/1.5, test=release/1.5

* fix for install doc in release/1.5, test=release/1.5
上级 dec19fa4
显示空白变更内容
内联 并排
Showing with 585 addition and 108 deletion
doc/fluid/beginners_guide/install/index_cn.rst
浏览文件 @ a195eb3a
......@@ -16,7 +16,14 @@
* 操作系统要求是 64 位版本
2. Python 和 pip 版本要求：
2. 处理器要求
============================
* 处理器支持 MKL
* 处理器架构是x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构
3. Python 和 pip 版本要求：
============================
* Python 2 的版本要求 2.7.15+
......@@ -27,43 +34,43 @@
* Python 和 pip 要求是 64 位版本
3. PaddlePaddle 对 GPU 支持情况：
4. PaddlePaddle 对 GPU 支持情况：
=================================
* 目前 `PaddlePaddle` 仅支持 `NVIDIA` 显卡的 `CUDA` 驱动
* 需要安装 `cuDNN <https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/>`_ ，版本要求 7.3+
* 需要安装 `cuDNN <https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/>`_ ，版本要求 7.3+(For CUDA9/10), 7.1+(For CUDA 8)
* 如果您需要 GPU 多卡模式，需要安装 `NCCL 2 <https://developer.nvidia.com/nccl/>`_
* 仅 Ubuntu/CentOS 支持 NCCL 2 技术
* 需要安装 `CUDA <https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-windows/>`_，根据您系统不同，对 CUDA 版本要求不同：
* Windows 安装 GPU 版本
* Windows 7/8/10.0 支持 CUDA 8/9 单卡模式
* Windows 7/8/10 支持 CUDA 8.0/9.0 单卡模式，不支持 CUDA 9.1/9.2/10.0/10.1
* 不支持 `nvidia-docker` 方式安装
* Ubuntu 安装 GPU 版本
* Ubuntu 14.04 支持 CUDA 8/10.0
* Ubuntu 14.04 支持 CUDA 8.0/10.0，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.1
* Ubuntu 16.04 支持 CUDA 8/9/10.0
* Ubuntu 16.04 支持 CUDA 8.0/9.0/9.1/9.2/10.0，不支持10.1
* Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.0
* Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.0，不支持CUDA 8.0/9.0/9.1/9.2/10.1
* 如果您是使用 `nvidia-docker` 安装，支持 CUDA 8/9/10.0
* 如果您是使用 `nvidia-docker` 安装，支持 CUDA 8.0/9.0/9.1/9.2/10.0，不支持10.1
* CentOS 安装 GPU 版本
* 如果您是使用本机 `pip` 安装：
* CentOS 7 支持 CUDA 9/10.0，支持 CUDA 8 但仅支持单卡模式
* CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，不支持10.1，支持 CUDA 8.0 但仅支持单卡模式
* CentOS 6 支持 CUDA 8/9 单卡模式
* CentOS 6 支持 CUDA 8.0/9.0/9.1/9.2 单卡模式，不支持10.0/10.1
* 如果您是使用本机源码编译安装：
* CentOS 7 支持 CUDA 9/10.0
* CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0
* CentOS 6 不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持
* 如果您是使用 `nvidia-docker` 安装，在CentOS 7 下支持 CUDA 8/9/10.0。
* 如果您是使用 `nvidia-docker` 安装，在CentOS 7 下支持 CUDA 8.0/9.0/9.1/9.2/10.0，不支持10.1
* MacOS 不支持：PaddlePaddle 在 MacOS 平台没有 GPU 支持
......@@ -72,15 +79,45 @@
第一种安装方式：使用 pip 安装
================================
您可以选择“使用pip安装”、“使用docker安装”、“从源码编译安装” 三种方式中的任意一种方式进行安装。
您可以选择“使用pip安装”、“使用conda安装”、“使用docker安装”、“从源码编译安装” 四种方式中的任意一种方式进行安装。
本节将介绍使用 `pip` 的安装方式。
1. 需要您确认您的 操作系统 满足上方列出的要求
2. 处理器支持 MKL
2. 需要您确认您的 处理器 满足上方列出的要求
3. 确认您需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python
如果您是使用 Python 2，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径
在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为：
::
where python
在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为：
::
which python
如果您是使用 Python 3，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径
在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为：
::
where python3
在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为：
::
which python3
3. 检查 Python 的版本
4. 检查 Python 的版本
如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+
::
......@@ -92,112 +129,251 @@
python3 --version
4. 检查 pip 的版本，确认是 9.0.1+
5. 检查 pip 的版本，确认是 9.0.1+
如果您是使用 Python 2
::
pip --version
python -m ensurepip
python -m pip --version
如果您是使用 Python 3
::
pip3 --version
python3 -m ensurepip
python3 -m pip --version
5. 确认 Python 和 pip 是 64 bit，下面的命令输出的是 "64bit" 即可：
6. 确认 Python 和 pip 是 64 bit，并且处理器架构是x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是 "64bit" ，第二行输出的是 "x86_64" 、 "x64" 或 "AMD64" 即可：
如果您是使用 Python 2
::
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0])"
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
如果您是使用 Python 3
::
python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0])"
python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
6. 如果您希望使用 `pip <https://www.docker.com>`_ 进行安装PaddlePaddle可以直接使用以下命令:
7. 如果您希望使用 `pip <https://pypi.org/project/pip/>`_ 进行安装PaddlePaddle可以直接使用以下命令:
- 注意：目前官方没有对 `conda` 和 `anaconda` 进行支持，使用他们所附带的 `pip` 安装 `paddlepaddle` 也可能会带来冲突。所以建议使用纯净的 Python 环境的 `pip` 进行安装。
(1). **CPU版本**：如果您只是想安装CPU版本请参考如下命令安装
(1). **CPU版本**：如果您只是想安装CPU版本请参考如下命令安装（使用清华源）
如果您是使用 Python 2，安装CPU版本的命令为：
::
pip install paddlepaddle
python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果您是使用 Python 3，安装CPU版本的命令为：
::
pip3 install paddlepaddle
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
(2). **GPU版本**：如果您想使用GPU版本请参考如下命令安装
(2). **GPU版本**：如果您想使用GPU版本请参考如下命令安装（使用清华源）
注意：
* 您的计算机需要具有支持 `CUDA` 驱动的 `NVIDIA` 显卡
* 需要您确认您的 GPU 满足上方列出的要求
* 需要安装 `cuDNN <https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/>`_ ，版本要求 7.3+
如果您是使用 Python2，请注意用以下指令安装的PaddlePaddle在Windows下默认支持CUDA9，Ubuntu、CentOS下默认支持CUDA10.0：
::
* 如果您需要 GPU 多卡模式，需要安装 `NCCL 2 <https://developer.nvidia.com/nccl/>`_
* 仅 Ubuntu/CentOS 支持 NCCL 2 技术
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
* 需要安装 `CUDA <https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-windows/>`_，根据您系统不同，对 CUDA 版本要求不同：
* Windows 7/8/10.0 支持 CUDA 8/9 单卡模式
如果您是使用 Python 2，CUDA 8，cuDNN 7.1+，安装GPU版本的命令为：
::
python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post87 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果您是使用 Python 2，CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
::
* Ubuntu
* Ubuntu 14.04 支持 CUDA 8/10.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
* Ubuntu 16.04 支持 CUDA 8/9/10.0
如果您是使用 Python 2，CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
::
* Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
* CentOS
* CentOS 7 支持 CUDA 9/10.0 ，CUDA 8 仅具有单卡模式支持
如果您是使用 Python 3，请将上述命令中的 `python` 更换为 `python3` 进行安装。
* CentOS 6 支持 CUDA 8/9 单卡模式
8. 验证安装
* MacOS 不支持：PaddlePaddle 在 MacOS 平台没有 GPU 支持
使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle.fluid ，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。
如果出现 Your Paddle Fluid is installed succesfully!，说明您已成功安装。
9. 更多帮助信息请参考：
`Ubuntu下安装 <install_Ubuntu.html>`_
`CentOS下安装 <install_Ubuntu.html>`_
`MacOS下安装 <install_Ubuntu.html>`_
`Windows下安装 <install_Ubuntu.html>`_
第二种安装方式：使用 conda 安装
================================
您可以选择“使用pip安装”、“使用conda安装”、“使用docker安装”、“从源码编译安装” 四种方式中的任意一种方式进行安装。
本节将介绍使用 `conda` 的安装方式。
1. 需要您确认您的 操作系统 满足上方列出的要求
2. 需要您确认您的 处理器 满足上方列出的要求
3. 对于国内用户无法连接到Anaconda官方源的可以按照以下命令添加清华源进行安装。
如果您是使用 Python2，请注意用以下指令安装的PaddlePaddle在Windows下默认支持CUDA9，Ubuntu、CentOS下默认支持CUDA10.0：
::
pip install paddlepaddle-gpu
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
conda config --set show_channel_urls yes
4. 如果您需要新建 conda 的虚拟环境专门给 Paddle 使用（--name后边的环境名称，您可以自己选择）：
如果您是使用 Python2 并且在 Window 环境下
如果您是使用 Python 2，CUDA 8，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
::
pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post87
conda create --name paddle python=2.7
activate paddle
如果您是使用 Python2 并且在 MacOS/Linux 环境下
如果您是使用 Python 2，CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
::
pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post97
conda create --name paddle python=2.7
conda activate paddle
如果您是使用 Python3 并且在 Window 环境下，注意：python3版本可以是3.5.1+/3.6/3.7
如果您是使用 Python 2，CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
::
pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post107
conda create --name paddle python=3.7
activate paddle
如果您是使用 Python 3，请将上述命令中的 `pip` 更换为 `pip3` 进行安装。
如果您是使用 Python3 并且在 MacOS/Linux 环境下，注意：python3版本可以是3.5.1+/3.6/3.7
7. 更多帮助信息请参考：
`Ubuntu下安装 <install_Ubuntu.html>`_
::
`CentOS下安装 <install_Ubuntu.html>`_
conda create --name paddle python=3.7
conda activate paddle
`MacOS下安装 <install_Ubuntu.html>`_
5. 确认您需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python，进入 Anaconda 的命令行终端，输入以下指令确认 Python 位置
`Windows下安装 <install_Ubuntu.html>`_
如果您是使用 Python 2，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径
在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为：
::
where python
第二种安装方式：使用 docker 安装
在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为：
::
which python
如果您是使用 Python 3，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径
在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为：
::
where python3
在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为：
::
which python3
6. 检查 Python 的版本
如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+
::
python --version
如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7
::
python3 --version
7. 检查 pip 的版本，确认是 9.0.1+
如果您是使用 Python 2
::
python -m ensurepip
python -m pip --version
如果您是使用 Python 3
::
python3 -m ensurepip
python3 -m pip --version
8. 确认 Python 和 pip 是 64 bit，并且处理器架构是x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是 "64bit" ，第二行输出的是 "x86_64" 、 "x64" 或 "AMD64" 即可：
如果您是使用 Python 2
::
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
如果您是使用 Python 3
::
python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
9. 如果您希望使用 conda 进行安装PaddlePaddle可以直接使用以下命令:
(1). **CPU版本**：如果您只是想安装CPU版本请参考如下命令安装
::
conda install paddlepaddle
(2). **GPU版本**：如果您想使用GPU版本请参考如下命令安装
注意：
* 需要您确认您的 GPU 满足上方列出的要求
如果您是使用 CUDA 8，cuDNN 7.1+，安装GPU版本的命令为：
::
conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=8.0
如果您是使用 CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
::
conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0
如果您是使用 CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
::
conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0
10. 验证安装
使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle.fluid ，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。
如果出现 Your Paddle Fluid is installed succesfully!，说明您已成功安装。
11. 更多帮助信息请参考：
`conda下安装 <install_Conda.html>`_
第三种安装方式：使用 docker 安装
================================
您可以选择“使用pip安装”、“使用docker安装”、“从源码编译安装” 三种方式中的任意一种方式进行安装。
您可以选择“使用pip安装”、“使用conda安装”、“使用docker安装”、“从源码编译安装” 四种方式中的任意一种方式进行安装。
本节将介绍使用 `docker` 的安装方式。
......@@ -239,14 +415,14 @@
* 您的计算机需要具有支持 `CUDA` 驱动的 `NVIDIA` 显卡
* 需要安装 `cuDNN <https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/>`_ ，版本要求 7.3+
* 需要安装 `cuDNN <https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/>`_ ，版本要求 7.3+(For CUDA9/10), 7.1+(For CUDA 8)
* 如果您需要 GPU 多卡模式，需要安装 `NCCL 2 <https://developer.nvidia.com/nccl/>`_
* 仅 Ubuntu/CentOS 支持 NCCL 2 技术
* 需要安装 `CUDA <https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-windows/>`_，根据您系统不同，对 CUDA 版本要求不同：
* Ubuntu/CentOS 7 ，如果您是使用 `nvidia-docker` 安装，支持 CUDA 8/9/10.0
* Ubuntu/CentOS 7 ，如果您是使用 `nvidia-docker` 安装，支持 CUDA 8.0/9.0/9.1/9.2/10.0
* Windows/MacOS/CentOS 6 不支持 `nvidia-docker` 方式安装
......@@ -269,7 +445,7 @@
> hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.5.1-gpu-cuda10.0-cudnn7 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
或如果您需要支持 `CUDA 8` 或者 `CUDA 9` 的版本，将上述命令的 `cuda10.0` 替换成 `cuda8.0` 或者 `cuda9.0` 即可，cuDNN 仅支持 `cuDNN 7.3+`
或如果您需要支持 `CUDA 8` 或者 `CUDA 9` 的版本，将上述命令的 `cuda10.0` 替换成 `cuda8.0` 或者 `cuda9.0` 即可
3. 如果您的机器不在中国大陆地区，可以直接从DockerHub拉取镜像：
::
......@@ -284,12 +460,18 @@
> paddlepaddle/paddle:1.5.1 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
4. 更多帮助信息请参考：`使用Docker安装 <install_Docker.html>`_。
4. 验证安装
使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle.fluid ，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。
如果出现 Your Paddle Fluid is installed succesfully!，说明您已成功安装。
5. 更多帮助信息请参考：`使用Docker安装 <install_Docker.html>`_。
第三种安装方式：使用源代码编译安装
第四种安装方式：使用源代码编译安装
====================================
- 如果您只是使用 `PaddlePaddle` ，建议从 `pip` 和 `docker` 两种安装方式中选取一种进行安装即可。
- 如果您只是使用 `PaddlePaddle` ，建议从 `pip` 和 `conda` 、 `docker` 三种安装方式中选取一种进行安装即可。
- 如果您有开发PaddlePaddle的需求，请参考：`从源码编译 <compile/fromsource.html>`_
.. toctree::
......@@ -299,6 +481,7 @@
install_CentOS.md
install_MacOS.md
install_Windows.md
install_Conda.md
install_Docker.md
compile/fromsource.rst
Tables.md
......
doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md
浏览文件 @ a195eb3a
......@@ -3,15 +3,59 @@
## 环境准备
* *CentOS 版本 (64 bit)*
* *CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9/10.0, 仅支持单卡)*
* *CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 8/9/10.0, 其中CUDA 8仅支持单卡)*
* *CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 8.0/9.0/9.1/9.2, 仅支持单卡)*
* *CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0, 其中CUDA 8.0仅支持单卡)*
* *Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)*
* *pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)*
### 注意事项
* 可以使用`uname -m && cat /etc/*release`查看本机的操作系统和位数信息
* 可以使用`pip -V`(Python版本为2.7)或`pip3 -V`(Python版本为3.5/3.6/3.7)，确认pip/pip3版本是否满足要求
* 确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python
* 如果您是使用 Python 2，使用以下命令输出 Python 路径，根据的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径
which python
* 如果您是使用 Python 3，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径
which python3
* 需要确认python的版本是否满足要求
* 如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+
python --version
* 如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7
python3 --version
* 需要确认pip的版本是否满足要求，要求pip版本为9.0.1+
* 如果您是使用 Python 2
python -m ensurepip
python -m pip --version
* 如果您是使用 Python 3
python3 -m ensurepip
python3 -m pip --version
* 需要确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit"，第二行输出的是"x86_64"、"x64"或"AMD64"即可：
* 如果您是使用 Python 2
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
* 如果您是使用 Python 3
python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
* 默认提供的安装包需要计算机支持MKL
* 如果您对机器环境不了解，请下载使用[快速安装脚本](https://fast-install.bj.bcebos.com/fast_install.sh)，配套说明请参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/FluidDoc/tree/develop/doc/fluid/beginners_guide/install/install_script.md)。
## 选择CPU/GPU
......@@ -22,7 +66,7 @@
* *CUDA 工具包10.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.3.7及更高)*
* *CUDA 工具包9.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.3.7及更高)*
* *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7.3+(官方不支持多卡）*
* *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7.1+(官方不支持多卡）*
* *GPU运算能力超过1.0的硬件设备*
您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见[CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/)
......@@ -38,9 +82,10 @@
## 安装方式
CentOS系统下有4种安装方式：
CentOS系统下有5种安装方式：
* pip安装（推荐）
* [conda安装](./install_Conda.html)
* [Docker安装](./install_Docker.html)
* [源码编译安装](./compile/compile_CentOS.html#ct_source)
* [Docker源码编译安装](./compile/compile_CentOS.html#ct_docker)
......@@ -49,17 +94,17 @@ CentOS系统下有4种安装方式：
## 安装步骤
* CPU版PaddlePaddle：`pip install -U paddlepaddle` 或 `pip3 install -U paddlepaddle`
* GPU版PaddlePaddle：`pip install -U paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 install -U paddlepaddle-gpu`
* CPU版PaddlePaddle：`python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 或 `python3 -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
* GPU版PaddlePaddle：`python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
您可[验证是否安装成功](#check)，如有问题请查看[FAQ](./FAQ.html)
注：
* pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
* 如果是python2.7, 建议使用`python`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`python3`命令
* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`或 `pip3 install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
* 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)
......@@ -74,6 +119,6 @@ CentOS系统下有4种安装方式：
## ***如何卸载***
请使用以下命令卸载PaddlePaddle：
* ***CPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle`
* ***CPU版本的PaddlePaddle***: `python -m pip uninstall paddlepaddle` 或 `python3 -m pip uninstall paddlepaddle`
* ***GPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`
* ***GPU版本的PaddlePaddle***: `python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu` 或 `python3 -m pip uninstall paddlepaddle-gpu`
doc/fluid/beginners_guide/install/install_Conda.md 0 → 100644
浏览文件 @ a195eb3a
# **使用conda安装**
[Anaconda](https://www.anaconda.com/)是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学，Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，可在Windows、macOS和Linux上运行。
## 环境准备
在进行PaddlePaddle安装之前请确保您的Anaconda软件环境已经正确安装。软件下载和安装参见Anaconda官网(https://www.anaconda.com/)。在您已经正确安装Anaconda的情况下请按照下列步骤安装PaddlePaddle。
## 安装步骤
1. 创建虚拟环境
首先根据具体的Python版本创建Anaconda虚拟环境，前PaddlePaddle的Anaconda安装支持以下四种Python安装环境。
如果您想使用的python版本为2.7:
conda create -n paddle_env python=2.7
如果您想使用的python版本为3.5:
conda create -n paddle_env python=3.5
如果您想使用的python版本为3.6:
conda create -n paddle_env python=3.6
如果您想使用的python版本为3.7:
conda create -n paddle_env python=3.7
activate paddle_env (for Windows) 或 conda activate paddle_env (for MacOS/Linux) 命令进入Anaconda虚拟环境。
2. 确认您的conda虚拟环境和需要安装PaddlePaddle的Python是您预期的位置，因为您计算机可能有多个Python。进入Anaconda的命令行终端，输入以下指令确认Python位置。
如果您是使用 Python 2，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径
在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为：
where python
在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为：
which python
如果您是使用 Python 3，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径
在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为：
where python3
在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为：
which python3
3. 检查Python的版本
如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+
python --version
如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7
python3 --version
4. 确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit"，第二行输出的是"x86_64（或x64、AMD64）"即可：
如果您是使用 Python 2
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
如果您是使用 Python 3
python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
5. 安装PaddlePaddle
(1). **CPU版本**：如果您只是想安装CPU版本请参考如下命令安装
conda install paddlepaddle
(2). **GPU版本**：如果您想使用GPU版本请参考如下命令安装
如果您是使用 CUDA 8，cuDNN 7.1+，安装GPU版本的命令为：
conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=8.0
如果您是使用 CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0
如果您是使用 CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0
6. 安装环境验证
使用python进入python解释器，输入import paddle.fluid，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。如果出现“Your Paddle Fluid is installed succesfully!”，说明您已成功安装。
## 注意
对于国内用户无法连接到Anaconda官方源的可以按照以下命令添加清华源进行安装。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
conda config --set show_channel_urls yes
doc/fluid/beginners_guide/install/install_MacOS.md
浏览文件 @ a195eb3a
......@@ -8,8 +8,51 @@
### 注意事项
* 可以使用`pip -V`(Python版本为2.7)或`pip3 -V`(Python版本为3.5/3.6/3.7)，确认pip/pip3版本是否满足要求
* 默认提供的安装包需要计算机支持AVX指令集和MKL
* 确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python
* 如果您是使用 Python 2，使用以下命令输出 Python 路径，根据的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径
which python
* 如果您是使用 Python 3，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径
which python3
* 需要确认python的版本是否满足要求
* 如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+
python --version
* 如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7
python3 --version
* 需要确认pip的版本是否满足要求，要求pip版本为9.0.1+
* 如果您是使用 Python 2
python -m ensurepip
python -m pip --version
* 如果您是使用 Python 3
python3 -m ensurepip
python3 -m pip --version
* 需要确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit"，第二行输出的是"x86_64"、"x64"或"AMD64"即可：
* 如果您是使用 Python 2
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
* 如果您是使用 Python 3
python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
* 默认提供的安装包需要计算机支持MKL
## 选择CPU/GPU
......@@ -17,9 +60,10 @@
## 安装方式
MacOS系统下有4种安装方式：
MacOS系统下有5种安装方式：
* pip安装（推荐）
* [conda安装](./install_Conda.html)
* [Docker安装](./install_Docker.html)
* [源码编译安装](./compile/compile_MacOS.html#mac_source)
* [Docker源码编译安装](./compile/compile_MacOS.html#mac_docker)
......@@ -28,14 +72,19 @@ MacOS系统下有4种安装方式：
## 安装步骤
* CPU版PaddlePaddle：`pip install -U paddlepaddle` 或 `pip3 install -U paddlepaddle`
* CPU版PaddlePaddle：`python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 或 `python3 -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
您可[验证是否安装成功](#check)，如有问题请查看[FAQ](./FAQ.html)
注：
* pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
* MacOS上您需要安装unrar以支持PaddlePaddle，可以使用命令`brew install unrar`
* 如果是python2.7, 建议使用`python`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`python3`命令
* 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)
* 使用MacOS中自带Python可能会导致安装失败。对于**Python2**，建议您使用[Homebrew](https://brew.sh)或[Python.org](https://www.python.org/ftp/python/2.7.15/python-2.7.15-macosx10.9.pkg)提供的python2.7.15；对于**Python3**，请使用[Python.org](https://www.python.org/downloads/mac-osx/)提供的python3.5.x、python3.6.x或python3.7.x。
<a name="check"></a>
......@@ -49,4 +98,4 @@ MacOS系统下有4种安装方式：
请使用以下命令卸载PaddlePaddle：
* `pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle`
* `python -m pip uninstall paddlepaddle` 或 `python3 -m pip uninstall paddlepaddle`
doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md
浏览文件 @ a195eb3a
......@@ -3,8 +3,8 @@
## 环境准备
* *Ubuntu 版本 (64 bit)*
* *Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/10.0)*
* *Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/9/10.0)*
* *Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 8.0/10.0)*
* *Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 8.0/9.0/9.1/9.2/10.0)*
* *Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0)*
* *Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)*
* *pip或pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)*
......@@ -12,7 +12,51 @@
### 注意事项
* 可以使用`uname -m && cat /etc/*release`查看本机的操作系统和位数信息
* 可以使用`pip -V`(Python版本为2.7)或`pip3 -V`(Python版本为3.5/3.6/3.7)，确认pip/pip3版本是否满足要求
* 确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python
* 如果您是使用 Python 2，使用以下命令输出 Python 路径，根据的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径
which python
* 如果您是使用 Python 3，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径
which python3
* 需要确认python的版本是否满足要求
* 如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+
python --version
* 如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7
python3 --version
* 需要确认pip的版本是否满足要求，要求pip版本为9.0.1+
* 如果您是使用 Python 2
python -m ensurepip
python -m pip --version
* 如果您是使用 Python 3
python3 -m ensurepip
python3 -m pip --version
* 需要确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit"，第二行输出的是"x86_64"、"x64"或"AMD64"即可：
* 如果您是使用 Python 2
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
* 如果您是使用 Python 3
python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
* 默认提供的安装包需要计算机支持MKL
* 如果您对机器环境不了解，请下载使用[快速安装脚本](https://fast-install.bj.bcebos.com/fast_install.sh)，配套说明请参考[这里](https://github.com/PaddlePaddle/FluidDoc/tree/develop/doc/fluid/beginners_guide/install/install_script.md)。
## 选择CPU/GPU
......@@ -22,7 +66,7 @@
* 如果您的计算机有 NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐安装GPU版的PaddlePaddle
* *CUDA 工具包10.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.3.7及更高)*
* *CUDA 工具包9.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.3.7及更高)*
* *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.1.15-2.2.13）*
* *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7.1+(如需多卡支持，需配合NCCL2.1.15-2.2.13）*
* *GPU运算能力超过1.0的硬件设备*
......@@ -39,9 +83,10 @@
## 安装方式
Ubuntu系统下有4种安装方式：
Ubuntu系统下有5种安装方式：
* pip安装（推荐）
* [conda安装](./install_Conda.html)
* [Docker安装](./install_Docker.html)
* [源码编译安装](./compile/compile_Ubuntu.html#ubt_source)
* [Docker源码编译安装](./compile/compile_Ubuntu.html#ubt_docker)
......@@ -50,17 +95,19 @@ Ubuntu系统下有4种安装方式：
## 安装步骤
* CPU版PaddlePaddle：`pip install -U paddlepaddle` 或 `pip3 install -U paddlepaddle`
* GPU版PaddlePaddle：`pip install -U paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 install -U paddlepaddle-gpu`
* CPU版PaddlePaddle：`python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 或 `python3 -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
* GPU版PaddlePaddle：`python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
您可[验证是否安装成功](#check)，如有问题请查看[FAQ](./FAQ.html)
注：
* pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
* 如果是python2.7, 建议使用`python`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`python3`命令
* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`或 `pip3 install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)，关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
* 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)
......@@ -75,6 +122,6 @@ Ubuntu系统下有4种安装方式：
## 如何卸载
请使用以下命令卸载PaddlePaddle：
* ***CPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle`
* ***CPU版本的PaddlePaddle***: `python -m pip uninstall paddlepaddle` 或 `python3 -m pip uninstall paddlepaddle`
* ***GPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`
* ***GPU版本的PaddlePaddle***: `python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu` 或 `python3 -m pip uninstall paddlepaddle-gpu`
doc/fluid/beginners_guide/install/install_Windows.md
浏览文件 @ a195eb3a
......@@ -2,14 +2,57 @@
## 环境准备
* *64位操作系统*
* *Windows 7/8 ，Windows 10 专业版/企业版*
* *Python（64 bit） 2.7/3.5.1+/3.6/3.7*
* *pip或pip3（64 bit） >= 9.0.1*
* *Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit) (GPU版本支持CUDA 8.0/9.0，且仅支持单卡)*
* *Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)*
* *pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)*
### 注意事项
* 默认提供的安装包需要计算机支持AVX指令集和MKL，如果您的环境不支持，请在[这里](./Tables.html/#ciwhls-release)下载`openblas`版本的安装包
* 确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python
* 如果您是使用 Python 2，使用以下命令输出 Python 路径，根据的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径
where python
* 如果您是使用 Python 3，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径
where python3
* 需要确认python的版本是否满足要求
* 如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+
python --version
* 如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7
python3 --version
* 需要确认pip的版本是否满足要求，要求pip版本为9.0.1+
* 如果您是使用 Python 2
python -m ensurepip
python -m pip --version
* 如果您是使用 Python 3
python3 -m ensurepip
python3 -m pip --version
* 需要确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit"，第二行输出的是"x86_64"、"x64"或"AMD64"即可：
* 如果您是使用 Python 2
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
* 如果您是使用 Python 3
python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
* 默认提供的安装包需要计算机支持MKL，如果您的环境不支持，请在[这里](./Tables.html/#ciwhls-release)下载`openblas`版本的安装包
* 当前版本暂不支持NCCL，分布式等相关功能
## 选择CPU/GPU
......@@ -17,9 +60,11 @@
* 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle
* 如果您的计算机有 NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐安装GPU版的PaddlePaddle
* *CUDA 工具包8.0/9.2配合cuDNN v7.3+*
* *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7.1+， 9.0配合cuDNN v7.3+*
* *GPU运算能力超过1.0的硬件设备*
注: 目前官方发布的windows安装包仅包含 CUDA 8.0/9.0 的单卡模式，不包含 CUDA 9.1/9.2/10.0/10.1，如需使用，请通过源码自行编译。
您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见[CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/)
## 安装方式
......@@ -27,24 +72,26 @@
Windows系统下有3种安装方式：
* pip安装（推荐）
* [Docker安装](./install_Docker.html)
* [conda安装](./install_Conda.html)
* [源码编译安装](./compile/compile_Windows.html#win_source)
这里为您介绍pip安装方式
## 安装步骤
* CPU版PaddlePaddle：`pip install -U paddlepaddle` 或 `pip3 install -U paddlepaddle`
* GPU版PaddlePaddle：`pip install -U paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 install -U paddlepaddle-gpu`
* CPU版PaddlePaddle：`python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 或 `python3 -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
* GPU版PaddlePaddle：`python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
您可[验证是否安装成功](#check)，如有问题请查看[FAQ](./FAQ.html)
注：
* pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
* 如果是python2.7, 建议使用`python`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`python3`命令
* `pip3 install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 9.0 cuDNN 7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`或 `pip3 install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 8.0/9.0 cuDNN v7.3+的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
<a name="check"></a>
......@@ -56,6 +103,6 @@ Windows系统下有3种安装方式：
## 如何卸载
* ***CPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle`
* ***CPU版本的PaddlePaddle***: `python -m pip uninstall paddlepaddle` 或 `python3 -m pip uninstall paddlepaddle`
* ***GPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`
* ***GPU版本的PaddlePaddle***: `python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu` 或 `python3 -m pip uninstall paddlepaddle-gpu`
Markdown is supported
0% 或 .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑！
想要评论请 注册 或