test=develop

doc/fluid/api_cn/backward_cn/append_backward_cn.rst

@@ -7,6 +7,12 @@ append_backward
 .. py:function:: paddle.fluid.backward.append_backward(loss, parameter_list=None, no_grad_set=None, callbacks=None)
 
 :api_attr: 声明式编程模式（静态图)
+:alias_main: paddle.append_backward
+:alias: paddle.append_backward,paddle.framework.append_backward
+:old_api: paddle.fluid.backward.append_backward
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/backward_cn/gradients_cn.rst

@@ -7,6 +7,12 @@ gradients
 .. py:function:: paddle.fluid.backward.gradients(targets, inputs, target_gradients=None, no_grad_set=None)
 
 :api_attr: 声明式编程模式（静态图)
+:alias_main: paddle.gradients
+:alias: paddle.gradients,paddle.framework.gradients
+:old_api: paddle.fluid.backward.gradients
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/clip_cn/GradientClipByGlobalNorm_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ GradientClipByGlobalNorm
 
 
 
+
+
+ 
 将一个 Tensor列表 :math:`t\_list` 中所有Tensor的L2范数之和，限定在 ``clip_norm`` 范围内。
 
 - 如果范数之和大于 ``clip_norm`` ，则所有 Tensor 会乘以一个系数进行压缩

doc/fluid/api_cn/clip_cn/GradientClipByNorm_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ GradientClipByNorm
 
 
 
+
+
+
 将输入的多维Tensor :math:`X` 的L2范数限制在 ``clip_norm`` 范围之内。
 
 - 如果L2范数大于 ``clip_norm`` ，则该 Tensor 会乘以一个系数进行压缩

doc/fluid/api_cn/clip_cn/GradientClipByValue_cn.rst

@@ -12,6 +12,9 @@ GradientClipByValue
 
 
 
+
+
+
 将输入的多维Tensor :math:`X` 的值限制在 [min, max] 范围。
 
 输入的 Tensor 不是从该类里传入， 而是默认会选择 ``Program`` 中全部的梯度，如果 ``need_clip`` 不为None，则可以只选择部分参数进行梯度裁剪。

doc/fluid/api_cn/clip_cn/set_gradient_clip_cn.rst

@@ -10,6 +10,9 @@ set_gradient_clip
 
 
 
+
+
+
 .. warning::
     此API对位置使用的要求较高，其必须位于组建网络之后， ``minimize`` 之前，因此在未来版本中可能被删除，故不推荐使用。推荐在 ``optimizer`` 初始化时设置梯度裁剪。
     有三种裁剪策略： :ref:`cn_api_fluid_clip_GradientClipByGlobalNorm` 、 :ref:`cn_api_fluid_clip_GradientClipByNorm` 、 :ref:`cn_api_fluid_clip_GradientClipByValue` 。

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/BackwardStrategy_cn.rst

@@ -10,6 +10,9 @@ BackwardStrategy
 
 
 
+
+
+
 **注意：该API只在动态图下生效**
 
 BackwardStrategy是描述动态图反向执行的策略，主要功能是定义动态图反向执行时的不同策略

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/BatchNorm_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ BatchNorm
 
 
 
+
+
+
 该接口用于构建 ``BatchNorm`` 类的一个可调用对象，具体用法参照 ``代码示例`` 。其中实现了批归一化层（Batch Normalization Layer）的功能，可用作卷积和全连接操作的批归一化函数，根据当前批次数据按通道计算的均值和方差进行归一化。更多详情请参考 : `Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift <https://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf>`_
 
 当use_global_stats = False时，:math:`\mu_{\beta}` 和 :math:`\sigma_{\beta}^{2}` 是minibatch的统计数据。计算公式如下：

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/BilinearTensorProduct_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ BilinearTensorProduct
 
 
 
+
+
+
 该接口用于构建 ``BilinearTensorProduct`` 类的一个可调用对象，具体用法参照 ``代码示例`` 。双线性乘积计算式子如下。
 
 .. math::

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/Conv2DTranspose_cn.rst

@@ -5,6 +5,11 @@ Conv2DTranspose
 
 .. py:class:: paddle.fluid.dygraph.Conv2DTranspose(num_channels, num_filters, filter_size, output_size=None, padding=0, stride=1, dilation=1, groups=None, param_attr=None, bias_attr=None, use_cudnn=True, act=None, dtype="float32")
 
+:alias_main: paddle.nn.Conv2DTranspose
+:alias: paddle.nn.Conv2DTranspose,paddle.nn.layer.Conv2DTranspose,paddle.nn.layer.conv.Conv2DTranspose
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/Conv3DTranspose_cn.rst

@@ -5,6 +5,11 @@ Conv3DTranspose
 
 .. py:class:: paddle.fluid.dygraph.Conv3DTranspose(num_channels, num_filters, filter_size, output_size=None, padding=0, stride=1, dilation=1, groups=None, param_attr=None, bias_attr=None, use_cudnn=True, act=None, name=None, dtype="float32")
 
+:alias_main: paddle.nn.Conv3DTranspose
+:alias: paddle.nn.Conv3DTranspose,paddle.nn.layer.Conv3DTranspose,paddle.nn.layer.conv.Conv3DTranspose
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/Conv3D_cn.rst

@@ -5,6 +5,11 @@ Conv3D
 
 .. py:class:: paddle.fluid.dygraph.Conv3D(num_channels, num_filters, filter_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=None, param_attr=None, bias_attr=None, use_cudnn=True, act=None, dtype="float32")
 
+:alias_main: paddle.nn.Conv3D
+:alias: paddle.nn.Conv3D,paddle.nn.layer.Conv3D,paddle.nn.layer.conv.Conv3D
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/CosineDecay_cn.rst

@@ -10,6 +10,9 @@ CosineDecay
 
 
 
+
+
+
 该接口提供按余弦函数衰减学习率的功能。
 
 余弦衰减的计算方式如下。

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/Embedding_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ Embedding
 
 
 
+
+
+
 嵌入层(Embedding Layer)
 
 该接口用于构建 ``Embedding`` 的一个可调用对象，具体用法参照 ``代码示例`` 。其根据input中的id信息从embedding矩阵中查询对应embedding信息，并会根据输入的size (vocab_size, emb_size)和dtype自动构造一个二维embedding矩阵。

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/ExponentialDecay_cn.rst

@@ -10,6 +10,9 @@ ExponentialDecay
 
 
 
+
+
+
 该接口提供一种学习率按指数函数衰减的功能。
 
 指数衰减的计算方式如下。

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/GroupNorm_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ GroupNorm
 
 
 
+
+
+
 **Group Normalization层**
 
 该接口用于构建 ``GroupNorm`` 类的一个可调用对象，具体用法参照 ``代码示例`` 。其中实现了组归一化层的功能。更多详情请参考： `Group Normalization <https://arxiv.org/abs/1803.08494>`_ 。

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/InstanceNorm_cn.rst

@@ -5,6 +5,11 @@ InstanceNorm
 
 .. py:class:: paddle.fluid.dygraph.InstanceNorm(num_channels, epsilon=1e-05, param_attr=None, bias_attr=None, dtype='float32') 
 
+:alias_main: paddle.nn.InstanceNorm
+:alias: paddle.nn.InstanceNorm,paddle.nn.layer.InstanceNorm,paddle.nn.layer.norm.InstanceNorm
+
+
+
 该接口用于构建 ``InstanceNorm`` 类的一个可调用对象，具体用法参照 ``代码示例`` 。
 
 可用作卷积和全连接操作的实例正则化函数，根据每个样本的每个通道的均值和方差信息进行正则化。该层需要的数据格式如下：

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/InverseTimeDecay_cn.rst

@@ -10,6 +10,9 @@ InverseTimeDecay
 
 
 
+
+
+
 该接口提供反时限学习率衰减的功能。
 
 反时限学习率衰减计算方式如下。

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/LayerList_cn.rst

@@ -5,6 +5,12 @@ LayerList
 
 .. py:class:: paddle.fluid.dygraph.LayerList(sublayers=None)
 
+:alias_main: paddle.nn.LayerList
+:alias: paddle.nn.LayerList
+:old_api: paddle.fluid.dygraph.container.LayerList
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/LayerNorm_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ LayerNorm
 
 
 
+
+
+
 该接口用于构建 ``LayerNorm`` 类的一个可调用对象，具体用法参照 ``代码示例`` 。其中实现了层归一化层（Layer Normalization Layer）的功能，其可以应用于小批量输入数据。更多详情请参考：`Layer Normalization <https://arxiv.org/pdf/1607.06450v1.pdf>`_
 
 计算公式如下

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/Layer_cn.rst

@@ -5,6 +5,12 @@ Layer
 
 .. py:class:: paddle.fluid.dygraph.Layer(name_scope=None, dtype=core.VarDesc.VarType.FP32)
 
+:alias_main: paddle.nn.Layer
+:alias: paddle.nn.Layer
+:old_api: paddle.fluid.dygraph.layers.Layer
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/Linear_cn.rst

@@ -12,6 +12,9 @@ Linear
 
 
 
+
+
+
 **线性变换层：**
 
 .. math::

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/NaturalExpDecay_cn.rst

@@ -10,6 +10,9 @@ NaturalExpDecay
 
 
 
+
+
+
 该接口提供按自然指数衰减学习率的功能。
 
 自然指数衰减的计算方式如下。

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/NoamDecay_cn.rst

@@ -10,6 +10,9 @@ NoamDecay
 
 
 
+
+
+
 该接口提供Noam衰减学习率的功能。
 
 Noam衰减的计算方式如下。

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/ParallelEnv_cn.rst

@@ -5,6 +5,12 @@ ParallelEnv
 
 .. py:class:: paddle.fluid.dygraph.ParallelEnv()
 
+:alias_main: paddle.imperative.ParallelEnv
+:alias: paddle.imperative.ParallelEnv
+:old_api: paddle.fluid.dygraph.parallel.ParallelEnv
+
+
+
 **注意：**
   **这个类的曾用名为 Env， 这个旧的名字会被废弃，请使用新的类名 ParallelEnv。**
 

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/ParameterList_cn.rst

@@ -5,6 +5,12 @@ ParameterList
 
 .. py:class:: paddle.fluid.dygraph.ParameterList(parameters=None)
 
+:alias_main: paddle.nn.ParameterList
+:alias: paddle.nn.ParameterList
+:old_api: paddle.fluid.dygraph.container.ParameterList
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/PiecewiseDecay_cn.rst

@@ -10,6 +10,9 @@ PiecewiseDecay
 
 
 
+
+
+
 该接口提供对初始学习率进行分段(piecewise)常数衰减的功能。
 
 分段常数衰减的过程举例描述如下。

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/PolynomialDecay_cn.rst

@@ -10,6 +10,9 @@ PolynomialDecay
 
 
 
+
+
+
 该接口提供学习率按多项式衰减的功能。通过多项式衰减函数，使得学习率值逐步从初始的 ``learning_rate``，衰减到 ``end_learning_rate`` 。
 
 计算方式如下。

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/Pool2D_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ Pool2D
 
 
 
+
+
+
 该接口用于构建 ``Pool2D`` 类的一个可调用对象，具体用法参照 ``代码示例`` 。其将在神经网络中构建一个二维池化层，并使用上述输入参数的池化配置，为二维空间池化操作，根据 ``input`` ， 池化类型 ``pool_type`` ， 池化核大小 ``pool_size`` , 步长 ``pool_stride`` ，填充 ``pool_padding`` 这些参数得到输出。
 
 输入X和输出Out是NCHW格式，N为批大小，C是通道数，H是特征高度，W是特征宽度。参数（ ``ksize``, ``strides``, ``paddings`` ）含有两个整型元素。分别表示高度和宽度上的参数。输入X的大小和输出Out的大小可能不一致。

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/ProgramTranslator_cn.rst

@@ -5,6 +5,12 @@ ProgramTranslator
 
 .. py:class:: paddle.fluid.dygraph.dygraph_to_static.ProgramTranslator()
 
+:alias_main: paddle.imperative.ProgramTranslator
+:alias: paddle.imperative.ProgramTranslator
+:old_api: paddle.fluid.dygraph.ProgramTranslator
+
+
+
 将动态图函数转为静态图函数的类。该类是个单例（singleton）。
 
 参数：

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/Sequential_cn.rst

@@ -5,6 +5,12 @@ Sequential
 
 .. py:class:: paddle.fluid.dygraph.Sequential(*layers)
 
+:alias_main: paddle.nn.Sequential
+:alias: paddle.nn.Sequential
+:old_api: paddle.fluid.dygraph.container.Sequential
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/SpectralNorm_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ SpectralNorm
 
 
 
+
+
+
 该接口用于构建 ``SpectralNorm`` 类的一个可调用对象，具体用法参照 ``代码示例`` 。其中实现了谱归一化层的功能，用于计算fc、conv1d、conv2d、conv3d层的权重参数的谱正则值，输入权重参数应分别为2-D, 3-D, 4-D, 5-D张量，输出张量与输入张量维度相同。谱特征值计算方式如下：
 
 步骤1：生成形状为[H]的向量U,以及形状为[W]的向量V,其中H是输入权重张量的第 ``dim`` 个维度，W是剩余维度的乘积。

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/TracedLayer_cn.rst

@@ -10,6 +10,12 @@ TracedLayer
 
 
 
+
+
+
+
+
+
 TracedLayer用于将前向动态图模型转换为静态图模型，主要用于将动态图保存后做在线C++预测。除此以外，用户也可使用转换后的静态图模型在Python端做预测，通常比原先的动态图性能更好。
 
 TracedLayer使用 ``Executor`` 和 ``CompiledProgram`` 运行静态图模型。转换后的静态图模型与原动态图模型共享参数。

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/guard_cn.rst

@@ -10,6 +10,9 @@ guard
 
 
 
+
+
+
 通过with语句创建一个dygraph运行的context，执行context代码。
 
 参数：

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/load_dygraph_cn.rst

@@ -10,6 +10,12 @@ load_dygraph
 
 
 
+
+
+
+
+
+
 该接口尝试从磁盘中加载参数或优化器的 ``dict`` 。
 
 该接口会同时加载 ``model_path + ".pdparams"`` 和 ``model_path + ".pdopt"`` 中的内容。

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/no_grad_cn.rst

@@ -10,6 +10,12 @@ no_grad
 
 
 
+
+
+
+
+
+
 创建一个上下文来禁用动态图梯度计算。在此模式下，每次计算的结果都将具有stop_gradient=True。
 
 也可以用作一个装饰器（确保不要用括号来初始化）。

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/prepare_context_cn.rst

@@ -9,6 +9,12 @@ prepare_context
 
 
 
+
+
+
+
+
+
 该API是进行多进程多卡训练的环境配置接口，接受一个ParallelStrategy结构体变量作为输入。当strategy属性中的nums_trainer小于2时，API会直接返回，当nums_trainer大于1且为CUDAPlace时，由于目前动态图模式仅支持GPU多卡训练，仅能配置NCCL多卡训练的环境，所以此时会对NCCL环境进行配置，具体内容包括：生成NCCL ID，并广播至参与训练的各进程，用于支持的处理器同步操作，创建并配置NCCL通信器等。
 
 参数：

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/save_dygraph_cn.rst

@@ -10,6 +10,12 @@ save_dygraph
 
 
 
+
+
+
+
+
+
 该接口将传入的参数或优化器的 ``dict`` 保存到磁盘上。
 
 ``state_dict`` 是通过 :ref:`cn_api_fluid_dygraph_Layer` 的 ``state_dict()`` 方法得到的。

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/to_variable_cn.rst

@@ -10,6 +10,9 @@ to_variable
 
 
 
+
+
+
 该函数实现从numpy\.ndarray对象或者Variable对象创建一个 ``Variable`` 类型的对象。
 
 参数：

doc/fluid/api_cn/executor_cn/Executor_cn.rst

@@ -7,6 +7,12 @@ Executor
 .. py:class:: paddle.fluid.executor.Executor (place=None)
 
 :api_attr: 声明式编程模式（静态图)
+:alias_main: paddle.Executor
+:alias: paddle.Executor,paddle.framework.Executor
+:old_api: paddle.fluid.executor.Executor
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/executor_cn/global_scope_cn.rst

@@ -7,6 +7,12 @@ global_scope
 .. py:function:: paddle.fluid.global_scope()
 
 :api_attr: 声明式编程模式（静态图)
+:alias_main: paddle.global_scope
+:alias: paddle.global_scope,paddle.framework.global_scope
+:old_api: paddle.fluid.executor.global_scope
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/executor_cn/scope_guard_cn.rst

@@ -7,6 +7,12 @@ scope_guard
 .. py:function:: paddle.fluid.executor.scope_guard (scope)
 
 :api_attr: 声明式编程模式（静态图)
+:alias_main: paddle.scope_guard
+:alias: paddle.scope_guard,paddle.framework.scope_guard
+:old_api: paddle.fluid.executor.scope_guard
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/BuildStrategy_cn.rst

@@ -10,6 +10,12 @@ BuildStrategy
 
 
 
+
+
+
+
+
+
 ``BuildStrategy`` 使用户更方便地控制 :ref:`cn_api_fluid_ParallelExecutor` 中计算图的建造方法，可通过设置 ``ParallelExecutor`` 中的 ``BuildStrategy`` 成员来实现此功能。
 
 **代码示例**

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/CPUPlace_cn.rst

@@ -5,6 +5,12 @@ CPUPlace
 
 .. py:class:: paddle.fluid.CPUPlace
 
+:alias_main: paddle.CPUPlace
+:alias: paddle.CPUPlace,paddle.framework.CPUPlace
+:old_api: paddle.fluid.core.CPUPlace
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/CUDAPinnedPlace_cn.rst

@@ -5,6 +5,12 @@ CUDAPinnedPlace
 
 .. py:class:: paddle.fluid.CUDAPinnedPlace
 
+:alias_main: paddle.CUDAPinnedPlace
+:alias: paddle.CUDAPinnedPlace,paddle.framework.CUDAPinnedPlace
+:old_api: paddle.fluid.core.CUDAPinnedPlace
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/CUDAPlace_cn.rst

@@ -5,6 +5,12 @@ CUDAPlace
 
 .. py:class:: paddle.fluid.CUDAPlace
 
+:alias_main: paddle.CUDAPlace
+:alias: paddle.CUDAPlace,paddle.framework.CUDAPlace
+:old_api: paddle.fluid.core.CUDAPlace
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/CompiledProgram_cn.rst

@@ -10,6 +10,12 @@ CompiledProgram
 
 
 
+
+
+
+
+
+
 CompiledProgram根据 `build_strategy` 的配置将输入的Program或Graph进行转换和优化，例如：计算图中算子融合、计算图执行过程中开启内存/显存优化等，关于build_strategy更多信息。请参阅  ``fluid.BuildStrategy`` 。
 
 参数：

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/DataFeedDesc_cn.rst

@@ -10,6 +10,9 @@ DataFeedDesc
 
 
 
+
+
+
 描述训练数据的格式。输入是一个文件路径名，其内容是protobuf message。
 
 可以参考 :code:`paddle/fluid/framework/data_feed.proto` 查看我们如何定义message

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/DataFeeder_cn.rst

@@ -12,6 +12,9 @@ DataFeeder
 
 
 
+
+
+
 ``DataFeeder`` 负责将reader(读取器)返回的数据转成一种特殊的数据结构，使它们可以输入到 ``Executor`` 和 ``ParallelExecutor`` 中。
 reader通常返回一个minibatch条目列表。在列表中每一条目都是一个样本（sample）,它是由具有一至多个特征的列表或元组组成的。
 

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/ExecutionStrategy_cn.rst

@@ -10,6 +10,9 @@ ExecutionStrategy
 
 
 
+
+
+
 通过设置 ``ExecutionStrategy`` 中的选项，用户可以对执行器的执行配置进行调整，比如设置执行器中线程池的大小等。
 
 返回：初始化后的ExecutionStrategy的实例

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/Executor_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ Executor
 
 
 
+
+
+
 Executor支持单GPU、多GPU以及CPU运行。
 
 参数：

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/ParallelExecutor_cn.rst

@@ -10,6 +10,12 @@ ParallelExecutor
 
 
 
+
+
+
+
+
+
 ``ParallelExecutor`` 是 ``Executor`` 的一个升级版本，可以支持基于数据并行的多节点模型训练和测试。如果采用数据并行模式， ``ParallelExecutor`` 在构造时会将参数分发到不同的节点上，并将输入的 ``Program`` 拷贝到不同的节点，在执行过程中，各个节点独立运行模型，将模型反向计算得到的参数梯度在多个节点之间进行聚合，之后各个节点独立的进行参数的更新。如果使用GPU运行模型，即 ``use_cuda=True`` ，节点指代GPU， ``ParallelExecutor`` 将自动获取在当前机器上可用的GPU资源，用户也可以通过在环境变量设置可用的GPU资源，例如：希望使用GPU0、GPU1计算，export CUDA_VISIBLEDEVICES=0,1；如果在CPU上进行操作，即 ``use_cuda=False`` ，节点指代CPU，**注意：此时需要用户在环境变量中手动添加 CPU_NUM ，并将该值设置为CPU设备的个数，例如：export CPU_NUM=4，如果没有设置该环境变量，执行器会在环境变量中添加该变量，并将其值设为1**。
 
 参数:

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/ParamAttr_cn.rst

@@ -7,6 +7,12 @@ ParamAttr
 
 .. py:class:: paddle.fluid.ParamAttr(name=None, initializer=None, learning_rate=1.0, regularizer=None, trainable=True, do_model_average=False)
 
+:alias_main: paddle.ParamAttr
+:alias: paddle.ParamAttr,paddle.framework.ParamAttr
+:old_api: paddle.fluid.param_attr.ParamAttr
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/Program_cn.rst

@@ -5,6 +5,12 @@ Program
 
 .. py:class::  paddle.fluid.Program
 
+:alias_main: paddle.Program
+:alias: paddle.Program,paddle.framework.Program
+:old_api: paddle.fluid.framework.Program
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/Variable_cn.rst

@@ -5,6 +5,12 @@ Variable
 
 .. py:class:: paddle.fluid.Variable
 
+:alias_main: paddle.Variable
+:alias: paddle.Variable,paddle.framework.Variable
+:old_api: paddle.fluid.framework.Variable
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/WeightNormParamAttr_cn.rst

@@ -10,6 +10,12 @@ WeightNormParamAttr
 
 
 
+
+
+
+
+
+
 .. note::
     该类中的 ``gradient_clip`` 属性在2.0版本会废弃，推荐在初始化 ``optimizer`` 时设置梯度裁剪。共有三种裁剪策略： :ref:`cn_api_fluid_clip_GradientClipByGlobalNorm` 、 
     :ref:`cn_api_fluid_clip_GradientClipByNorm` 、 :ref:`cn_api_fluid_clip_GradientClipByValue` 。

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/create_random_int_lodtensor_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ create_random_int_lodtensor
 
 
 
+
+
+
 创建一个包含随机整数的LoDTensor。
 
 具体实现方法如下：

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/data_cn.rst

@@ -13,6 +13,9 @@ data
 
 
 
+
+
+
 该OP会在全局block中创建变量（Variable），该全局变量可被计算图中的算子（operator）访问。该变量可作为占位符用于数据输入。例如用执行器（Executor）feed数据进该变量
 
 注意：

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/default_main_program_cn.rst

@@ -5,6 +5,12 @@ default_main_program
 
 .. py:function:: paddle.fluid.default_main_program()
 
+:alias_main: paddle.default_main_program
+:alias: paddle.default_main_program,paddle.framework.default_main_program
+:old_api: paddle.fluid.framework.default_main_program
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/default_startup_program_cn.rst

@@ -8,6 +8,12 @@ default_startup_program
 
 .. py:function:: paddle.fluid.default_startup_program()
 
+:alias_main: paddle.default_startup_program
+:alias: paddle.default_startup_program,paddle.framework.default_startup_program
+:old_api: paddle.fluid.framework.default_startup_program
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/disable_dygraph_cn.rst

@@ -5,6 +5,12 @@ disable_dygraph
 
 .. py:function:: paddle.fluid.disable_dygraph()
 
+:alias_main: paddle.disable_imperative
+:alias: paddle.disable_imperative
+:old_api: .fluid.dygraph.base.disable_dygraph
+
+
+
 该接口关闭动态图模式。
 
 返回：无

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/embedding_cn.rst

@@ -10,6 +10,12 @@ embedding
 
 
 
+
+
+
+
+
+
 该OP根据input中的id信息从embedding矩阵中查询对应embedding信息，函数会根据输入的size (vocab_size, emb_size)和dtype自动构造一个二维embedding矩阵。
 
 输出的Tensor的shape是在输入Tensor shape的最后一维后面添加了emb_size的维度。

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/enable_dygraph_cn.rst

@@ -5,6 +5,12 @@ enable_dygraph
 
 .. py:function:: paddle.fluid.enable_dygraph(place=None)
 
+:alias_main: paddle.enable_imperative
+:alias: paddle.enable_imperative
+:old_api: .fluid.dygraph.base.enable_dygraph
+
+
+
 该接口打开动态图模式。
 
 参数：

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/global_scope_cn.rst

@@ -10,6 +10,9 @@ global_scope
 
 
 
+
+
+
 获取全局/默认作用域实例。很多API使用默认 ``global_scope`` ，例如 ``Executor.run`` 等。
 
 返回：全局/默认作用域实例

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/gradients_cn.rst

@@ -10,6 +10,9 @@ gradients
 
 
 
+
+
+
 将目标梯度反向传播到输入。
 
 参数：  

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/in_dygraph_mode_cn.rst

@@ -5,6 +5,12 @@ in_dygraph_mode
 
 .. py:function:: paddle.fluid.in_dygraph_mode()
 
+:alias_main: paddle.in_imperative_mode
+:alias: paddle.in_imperative_mode
+:old_api: .fluid.framework.in_dygraph_mode
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/load_cn.rst

@@ -9,6 +9,9 @@ load
 
 
 
+
+
+
 该接口从Program中过滤出参数和优化器信息，然后从文件中获取相应的值。
 
 如果Program和加载的文件之间参数的维度或数据类型不匹配，将引发异常。

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/load_op_library_cn.rst

@@ -9,6 +9,9 @@ load_op_library
 
 
 
+
+
+
 ``load_op_library`` 用于自定义C++算子中，用来加载算子动态共享库。加载库后，注册好的算子及其Kernel实现将在PaddlePaddle主进程中可以被调用。 请注意，自定义算子的类型不能与框架中的现有算子类型相同。
 
 参数：

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/memory_optimize_cn.rst

@@ -10,5 +10,8 @@ memory_optimize
 
 
 
+
+
+
 **从1.6版本开始此接口不再推荐使用，请不要在新写的代码中使用它，1.6+版本已默认开启更优的存储优化策略**
 

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/name_scope_cn.rst

@@ -11,6 +11,12 @@ name_scope
 
 
 
+
+
+
+
+
+
 该函数为operators生成不同的命名空间。该函数只用于调试和可视化，不建议用在其它方面。
 
 

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/one_hot_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ one_hot
 
 
 
+
+
+
 该OP将输入（input）中的每个id转换为一个one-hot向量，其长度为 ``depth`` ，该id对应的向量维度上的值为1，其余维度的值为0。
 
 输出的Tensor（或LoDTensor）的shape是在输入shape的最后一维后面添加了depth的维度。

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/program_guard_cn.rst

@@ -10,6 +10,12 @@ program_guard
 
 
 
+
+
+
+
+
+
 该接口应配合使用python的 ``with`` 语句来将 ``with`` block 里的算子和变量添加进指定的全局主程序（main program）和启动程序（startup program）。
 
 ``with`` 语句块中的fluid.layers下各接口将在新的main program（主程序）中添加operators（算子）和variables（变量）。

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/release_memory_cn.rst

@@ -10,4 +10,7 @@ release_memory
 
 
 
+
+
+
 **从1.6版本开始此接口不再推荐使用，请不要在新写的代码中使用它，1.6+版本已默认开启更优的存储优化策略**

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/save_cn.rst

@@ -7,9 +7,9 @@ save
 .. py:function:: paddle.fluid.save(program, model_path)
 
 :api_attr: 声明式编程模式（静态图)
-:alias_main: paddle.save
-:alias: paddle.save,paddle.tensor.save,paddle.tensor.io.save
-:old_api: paddle.fluid.save
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/fluid_cn/scope_guard_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ scope_guard
 
 
 
+
+
+
 该接口通过 python 的 ``with`` 语句切换作用域（scope）。
 作用域记录了变量名和变量 ( :ref:`api_guide_Variable` ) 之间的映射关系，类似于编程语言中的大括号。
 如果未调用此接口，所有的变量和变量名都会被记录在默认的全局作用域中。

doc/fluid/api_cn/framework_cn/manual_seed_cn.rst

@@ -6,7 +6,10 @@ manual_seed
 .. py:function:: paddle.framework.manual_seed(seed)
 
 :alias_main: paddle.manual_seed
-:alias: paddle.manual_seed,paddle.framework.random.manual_seed
+:alias: paddle.manual_seed,paddle.framework.manual_seed,paddle.framework.random.manual_seed
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/initializer_cn/Bilinear_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ Bilinear
 
 
 
+
+
+
 ``BilinearInitializer`` 的别名
 
 

doc/fluid/api_cn/initializer_cn/Constant_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ Constant
 
 
 
+
+
+
 ``ConstantInitializer`` 的别名
 
 

doc/fluid/api_cn/initializer_cn/MSRA_cn.rst

@@ -11,5 +11,8 @@ MSRA
 
 
 
+
+
+
 ``MSRAInitializer`` 的别名
 

doc/fluid/api_cn/initializer_cn/Normal_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ Normal
 
 
 
+
+
+
 ``NormalInitializer`` 的别名
 
 

doc/fluid/api_cn/initializer_cn/TruncatedNormal_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ TruncatedNormal
 
 
 
+
+
+
 ``TruncatedNormalInitializer`` 的别名
 
 

doc/fluid/api_cn/initializer_cn/Uniform_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ Uniform
 
 
 
+
+
+
 ``UniformInitializer`` 的别名
 
 

doc/fluid/api_cn/initializer_cn/Xavier_cn.rst

@@ -11,6 +11,9 @@ Xavier
 
 
 
+
+
+
 ``XavierInitializer`` 的别名
 
 

doc/fluid/api_cn/io_cn/DataLoader_cn.rst

@@ -5,6 +5,12 @@ DataLoader
 
 .. py:class:: paddle.fluid.io.DataLoader
 
+:alias_main: paddle.io.DataLoader
+:alias: paddle.io.DataLoader
+:old_api: paddle.fluid.io.DataLoader
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/io_cn/batch_cn.rst

@@ -5,6 +5,12 @@ batch
 
 .. py:function:: paddle.fluid.io.batch(reader, batch_size, drop_last=False)
 
+:alias_main: paddle.io.batch
+:alias: paddle.io.batch
+:old_api: paddle.fluid.io.batch
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/io_cn/buffered_cn.rst

@@ -5,6 +5,11 @@ buffered
 
 .. py:function:: paddle.fluid.io.buffered(reader, size)
 
+:alias_main: paddle.io.buffered
+:alias: paddle.io.buffered,paddle.io..reader.buffered
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/io_cn/cache_cn.rst

@@ -5,6 +5,11 @@ cache
 
 .. py:function:: paddle.fluid.io.cache(reader)
 
+:alias_main: paddle.io.cache
+:alias: paddle.io.cache,paddle.io..reader.cache
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/io_cn/chain_cn.rst

@@ -5,6 +5,11 @@ chain
 
 .. py:function:: paddle.fluid.io.chain(*readers)
 
+:alias_main: paddle.io.chain
+:alias: paddle.io.chain,paddle.io..reader.chain
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/io_cn/compose_cn.rst

@@ -5,6 +5,11 @@ compose
 
 .. py:function:: paddle.fluid.io.compose(*readers, **kwargs)
 
+:alias_main: paddle.io.compose
+:alias: paddle.io.compose,paddle.io..reader.compose
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/io_cn/firstn_cn.rst

@@ -5,6 +5,11 @@ firstn
 
 .. py:function:: paddle.fluid.io.firstn(reader, n)
 
+:alias_main: paddle.io.firstn
+:alias: paddle.io.firstn,paddle.io..reader.firstn
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/io_cn/get_program_parameter_cn.rst

@@ -9,6 +9,9 @@ get_program_parameter
 
 
 
+
+
+
 该接口从Program中获取所有参数。
 
 参数:

doc/fluid/api_cn/io_cn/get_program_persistable_vars_cn.rst

@@ -9,6 +9,9 @@ get_program_persistable_vars
 
 
 
+
+
+
 该接口从Program中获取所有persistable的变量。
 
 参数:

doc/fluid/api_cn/io_cn/load_cn.rst

@@ -7,9 +7,12 @@ load
 
 :api_attr: 声明式编程模式（静态图)
 :alias_main: paddle.load
-:alias: paddle.load,paddle.tensor.load,paddle.tensor.io.load
+:alias: paddle.load,paddle.io.load,paddle.tensor.load,paddle.tensor.io.load
 :old_api: paddle.fluid.io.load
 
 
 
+
+
+
 ``fluid.io.load`` 是 :ref:`cn_api_fluid_load` 的别名

doc/fluid/api_cn/io_cn/load_inference_model_cn.rst

@@ -7,6 +7,12 @@ load_inference_model
 .. py:function:: paddle.fluid.io.load_inference_model(dirname, executor, model_filename=None, params_filename=None, pserver_endpoints=None)
 
 :api_attr: 声明式编程模式（静态图)
+:alias_main: paddle.io.load_inference_model
+:alias: paddle.io.load_inference_model
+:old_api: paddle.fluid.io.load_inference_model
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/io_cn/load_params_cn.rst

@@ -10,6 +10,9 @@ load_params
 
 
 
+
+
+
 该接口从指定的 ``main_program`` 中筛选出所有模型参数变量，并根据目录 ``dirname``  或 ``filename`` 提供的参数文件对这些模型参数进行赋值。
 
 使用 ``dirname`` 指定模型参数的存储路径。若模型参数变量以分离文件的形式存储在 ``dirname`` 指定的目录下，则设置 ``filename`` 值为None；若所有模型参数存储在一个单独的二进制文件中，则使用 ``filename`` 来指明这个二进制文件。

doc/fluid/api_cn/io_cn/load_persistables_cn.rst

@@ -10,6 +10,9 @@ load_persistables
 
 
 
+
+
+
 该接口从给定的 ``main_program`` 中取出所有 ``persistable==True`` 的变量（即持久性变量，详见 :ref:`api_guide_model_save_reader` ），并根据目录 ``dirname``  或 ``filename`` 提供的参数文件对这些持久性变量进行赋值。
 
 使用 ``dirname`` 指定持久性变量的存储路径。若持久性变量以分离文件的形式保存在 ``dirname`` 指定的目录下，则设置 ``filename`` 值为None；若所有持久性变量保存在一个单独的二进制文件中，则使用 ``filename`` 来指明这个二进制文件。

doc/fluid/api_cn/io_cn/load_program_state_cn.rst

@@ -6,6 +6,12 @@ load_program_state
 .. py:function:: paddle.fluid.io.load_program_state(model_path, var_list=None)
 
 :api_attr: 声明式编程模式（静态图)
+:alias_main: paddle.io.load_program_state
+:alias: paddle.io.load_program_state
+:old_api: paddle.fluid.io.load_program_state
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/io_cn/load_vars_cn.rst

@@ -9,6 +9,9 @@ load_vars
 
 
 
+
+
+
 该接口从文件中加载 ``Program`` 的变量。
 
 通过 ``vars`` 指定需要加载的变量，或者通过 ``predicate`` 筛选需要加载的变量， ``vars`` 和 ``predicate`` 不能同时为None。

doc/fluid/api_cn/io_cn/map_readers_cn.rst

@@ -5,6 +5,11 @@ map_readers
 
 .. py:function::   paddle.fluid.io.map_readers(func, *readers)
 
+:alias_main: paddle.io.map_readers
+:alias: paddle.io.map_readers,paddle.io..reader.map_readers
+
+
+
 
 
 

doc/fluid/api_cn/io_cn/save_cn.rst

@@ -7,6 +7,12 @@ save
 .. py:function:: paddle.fluid.io.save(program, model_path)
 
 :api_attr: 声明式编程模式（静态图)
+:alias_main: paddle.save
+:alias: paddle.save,paddle.io.save,paddle.tensor.save,paddle.tensor.io.save
+:old_api: paddle.fluid.io.save
+
+
+