Update the code for the MarginRankingLoss, test=develop

doc/fluid/api_cn/nn_cn/loss_cn/MarginRankingLoss.rst

-.. _cn_api_nn_cn_MarginRankingLoss:
+.. _cn_api_nn_loss_MarginRankingLoss:
 
 MarginRankingLoss
 
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.nn.loss.MarginRankingLoss(margin=0.0, reduction='mean')
+.. py:class:: paddle.nn.loss.MarginRankingLoss(margin=0.0, reduction='mean')
 
 该接口用于创建一个 ``MarginRankingLoss`` 的可调用类，计算输入x, y 和 标签label间的 `margin rank loss` 损失。
 
@@ -24,21 +24,25 @@ MarginRankingLoss
 
 当 `reduction` 设置为 ``'none'`` 时，直接返回最原始的 `margin_rank_loss` 。
 
-参数：
+参数
+::::::::
     - **margin** (float，可选)： - 用于加和的margin值，默认值为0。  
     - **reduction** (string, 可选)： - 指定应用于输出结果的计算方式，可选值有: ``'none'`` | ``'mean'`` |  ``'sum'`` 。
             如果设置为 ``'none'`` ，则直接返回 ``margin_rank_loss`` 。
             如果设置为 ``'sum'`` ，则返回 ``margin_rank_loss`` 的总和。
             如果设置为 ``'mean'`` ，则返回 ``margin_rank_loss`` 的平均值。
             默认值为 ``'none'`` 。
-形状：
+形状
+::::::::
     - **x** - :math:`(N, *)` ，维度是[N, *], 其中N 是batch size，`*` 是任意数量的额外维度，数据类型为float32或float64。
     - **y** - :math:`(N, *)` ，与 ``x`` 的形状、数据类型相同。
     - **label** - :math:`(N, *)` ，与 ``x`` 的形状、数据类型相同。
     - **out** - 如果 :attr:`reduction` 为 ``'sum'`` 或者是 ``'mean'`` ，则形状为 :math:`(1)` ， 
                 否则shape和输入 `x` 保持一致 。数据类型与 ``x``、 ``y`` 相同。
 
-返回：返回计算MarginRankingLoss的可调用对象。
+返回
+::::::::
+返回计算MarginRankingLoss的可调用对象。
 
 **代码示例**