未验证 提交 8cdc3f27 编写于 作者: C Cheerego 提交者: GitHub

fix typo (#830)

* fix typo

* Update native_infer.md
上级 a4200520
...@@ -25,7 +25,8 @@ PaddleTensor 定义了预测最基本的输入输出的数据格式,常用字 ...@@ -25,7 +25,8 @@ PaddleTensor 定义了预测最基本的输入输出的数据格式,常用字
`Config` 有两种,`NativeConfig` 较简单和稳定,`AnalysisConfig` 功能更新,性能更好 `Config` 有两种,`NativeConfig` 较简单和稳定,`AnalysisConfig` 功能更新,性能更好
- `NativeConfig` 原生 engine,由 paddle 原生的 forward operator - `NativeConfig` 原生 engine,由 paddle 原生的 forward operator
组成,可以天然支持所有paddle 训练出的模型, 组成,可以天然支持所有paddle 训练出的模型
- `AnalysisConfig` - `AnalysisConfig`
- 支持计算图的分析和优化 - 支持计算图的分析和优化
- 支持最新的各类 op fuse,性能一般比 `NativeConfig` 要好 - 支持最新的各类 op fuse,性能一般比 `NativeConfig` 要好
......
...@@ -159,7 +159,7 @@ reader = paddle.reader.shuffle(paddle.dataset.mnist.train(), 512) ...@@ -159,7 +159,7 @@ reader = paddle.reader.shuffle(paddle.dataset.mnist.train(), 512)
我们提供一个函数来将一个单项reader转换成一个batch reader。 我们提供一个函数来将一个单项reader转换成一个batch reader。
### 为什么需要一个batch raeder,在训练过程中给出reader和batch_size参数这样不足够吗? ### 为什么需要一个batch reader,在训练过程中给出reader和batch_size参数这样不足够吗?
在大多数情况下,在训练方法中给出reader和batch_size参数是足够的。但有时用户想自定义mini batch里数据项的顺序,或者动态改变batch_size。在这些情况下用batch reader会非常高效有用。 在大多数情况下,在训练方法中给出reader和batch_size参数是足够的。但有时用户想自定义mini batch里数据项的顺序,或者动态改变batch_size。在这些情况下用batch reader会非常高效有用。
......
Markdown is supported
0% .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
想要评论请 注册