提交 8c0cd20e 编写于 作者: Z zhupengyang 提交者: tensor-tang

fix relu doc (#1223)

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上级 d5745ed4
......@@ -5,34 +5,30 @@ relu
.. py:function:: paddle.fluid.layers.relu(x, name=None)
Relu接受一个输入数据(张量),输出一个张量。将线性函数y = max(0, x)应用到张量中的每个元素上。
ReLU(Rectified Linear Unit)激活函数
.. math::
\\Out=\max(0,x)\\
.. math:: Out=max(0,x)
参数:
- **x** (Variable):输入张量
- **name** (str|None,默认None) :如果设置为None,该层将自动命名
- **x** (Variable) - 输入的多维 ``Tensor`` ,数据类型为:float32、float64
- **name** (str,可选) - 该参数供开发人员打印调试信息时使用,具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`,默认值为None
返回: 与输入形状相同的输出张量
返回: 与 ``x`` 维度相同、数据类型相同的 ``Tensor``
返回类型: 变量(Variable)
返回类型: Variable
**代码示例**:
.. code-block:: python
import paddle.fluid as fluid
x = fluid.layers.data(name="x", shape=[3, 4], dtype="float32")
output = fluid.layers.relu(x)
import numpy as np
in1 = np.array([[-1,0],[1,2.6]])
with fluid.dygraph.guard():
x1 = fluid.dygraph.to_variable(in1)
out1 = fluid.layers.relu(x1)
print(out1.numpy())
# [[0. 0. ]
# [1. 2.6]]
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