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8c0cd20e
编写于
9月 25, 2019
作者:
Z
zhupengyang
提交者:
tensor-tang
9月 25, 2019
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fix relu doc (#1223)
* fix relu doc test=document_preview * fix relu doc * fix test=document_preview
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d5745ed4
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
15 addition
and
19 deletion
+15
-19
doc/fluid/api_cn/layers_cn/relu_cn.rst
doc/fluid/api_cn/layers_cn/relu_cn.rst
+15
-19
未找到文件。
doc/fluid/api_cn/layers_cn/relu_cn.rst
浏览文件 @
8c0cd20e
...
@@ -5,34 +5,30 @@ relu
...
@@ -5,34 +5,30 @@ relu
.. py:function:: paddle.fluid.layers.relu(x, name=None)
.. py:function:: paddle.fluid.layers.relu(x, name=None)
Re
lu接受一个输入数据(张量),输出一个张量。将线性函数y = max(0, x)应用到张量中的每个元素上。
Re
LU(Rectified Linear Unit)激活函数
.. math::
.. math:: Out=max(0,x)
\\Out=\max(0,x)\\
参数:
参数:
- **x** (Variable)
:输入张量
。
- **x** (Variable)
- 输入的多维 ``Tensor`` ,数据类型为:float32、float64
。
- **name** (str
|None,默认None) :如果设置为None,该层将自动命名
。
- **name** (str
,可选) - 该参数供开发人员打印调试信息时使用,具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`,默认值为None
。
返回: 与
输入形状相同的输出张量
。
返回: 与
``x`` 维度相同、数据类型相同的 ``Tensor``
。
返回类型:
变量(Variable)
返回类型:
Variable
**代码示例**:
**代码示例**:
.. code-block:: python
.. code-block:: python
import paddle.fluid as fluid
import paddle.fluid as fluid
x = fluid.layers.data(name="x", shape=[3, 4], dtype="float32")
import numpy as np
output = fluid.layers.relu(x)
in1 = np.array([[-1,0],[1,2.6]])
with fluid.dygraph.guard():
x1 = fluid.dygraph.to_variable(in1)
out1 = fluid.layers.relu(x1)
print(out1.numpy())
# [[0. 0. ]
# [1. 2.6]]
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