Update `no_grad` docs (#2324)

* Update `no_grad` docs

add alias `paddle.no_grad`
use `paddle.no_grad()` for decorator usage
update code sample

* Fix alias

* Reword decorator usage note

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/no_grad_cn.rst

@@ -4,30 +4,33 @@ no_grad
 -------------------------------
 
 
-.. py:method:: paddle.fluid.dygraph.no_grad(func=None)
+.. py:class:: paddle.fluid.dygraph.no_grad
 
 :api_attr: 命令式编程模式（动态图)
-
+:alias_main: paddle.no_grad
+:alias: paddle.no_grad
+:old_api: paddle.fluid.dygraph.no_grad
 
 
 创建一个上下文来禁用动态图梯度计算。在此模式下，每次计算的结果都将具有stop_gradient=True。
 
-也可以用作一个装饰器（确保不要用括号来初始化）。
+也可以用作一个装饰器（需要创建实例对象作为装饰器）。
 
 **代码示例**
 
 ..  code-block:: python
 
-
     import numpy as np
     import paddle.fluid as fluid
 
+    paddle.enable_imperative()
+
     # 用作生成器
+
     data = np.array([[2, 3], [4, 5]]).astype('float32')
-    with fluid.dygraph.guard():
     l0 = fluid.Linear(2, 2)  # l0.weight.gradient() is None
     l1 = fluid.Linear(2, 2)
-        with fluid.dygraph.no_grad():
+    with fluid.no_grad():
         # l1.weight.stop_gradient is False
         tmp = l1.weight * 2  # tmp.stop_gradient is True
     x = fluid.dygraph.to_variable(data)
@@ -38,9 +41,9 @@ no_grad
     print(l0.weight.gradient() is None)  # False
 
     # 用作装饰器
-    @fluid.dygraph.no_grad
+
+    @fluid.no_grad()
     def test_layer():
-        with fluid.dygraph.guard():
         inp = np.ones([3, 1024], dtype='float32')
         t = fluid.dygraph.base.to_variable(inp)
         linear1 = fluid.Linear(1024, 4, bias_attr=False)

doc/fluid/api_cn/paddle_cn.rst

@@ -102,6 +102,7 @@ paddle
 	paddle_cn/multiplex_cn.rst
 	paddle_cn/mul_cn.rst
     paddle_cn/name_scope_cn.rst
+    paddle_cn/no_grad_cn.rst
 	paddle_cn/nonzero_cn.rst
 	paddle_cn/not_equal_cn.rst
 	paddle_cn/ones_cn.rst

doc/fluid/api_cn/paddle_cn/no_grad_cn.rst

+.. _cn_api_paddle_cn_name_scope:
+
+name_scope
+-------------------------------
+:doc_source: paddle.fluid.dygraph.no_grad