diff --git a/source/beginners_guide/basics/Guide.md b/source/beginners_guide/basics/Guide.md index f5d0e48f85951e6076d5f0d39097a3f560ed667a..949dd90c8d4913499573719563ef95c25b2bf88f 100644 --- a/source/beginners_guide/basics/Guide.md +++ b/source/beginners_guide/basics/Guide.md @@ -1,46 +1,44 @@ +# 深度学习入门指南 -# 要读的第一本书 -基础理论习得的最直接来源就是书本。按机器学习理论、深度学习理论、编程语言三个方面划分，推荐如下书籍辅助您： +## 要读的第一本书 +基础理论习得的最直接来源就是书本。按机器学习理论、深度学习理论、编程语言三个方面划分，这里特此推荐如下书籍辅助您： -## 机器学习理论 +### 机器学习理论 在开启深度学习之前，大家需要先行掌握机器学习的理论。深度学习是机器学习中的一个分支，两者内在的理论基础存在强关联。 机器学习理论的书籍教材比较多，这里推荐一本易懂易学的书籍，可以重点关注神经网络部分。 书名：《机器学习》（周志华著，清华大学出版社，2016年版） -## 深度学习理论 +### 深度学习理论 -打好机器学习的理论功底后，可以开始钻研深度学习的理论。通常深度学习理论会给人留下抽象难懂的印象，且和数学结合紧密。 -为了让大家能够开心入门，在此推荐一份超级容易读懂的教材，无论深度学习理论还是数学理论都能一本搞定~ +打好机器学习的理论功底后，您可以开始钻研深度学习的理论。通常深度学习理论会给人留下抽象难懂的印象，且和数学结合紧密。 +为了让您能够顺利入门，这里推荐一份超级容易读懂的教材，无论深度学习理论还是数学理论都能一本搞定。 书名：《Deep Learning（深度学习）》（Goodfellow, Bengio, Courville合著，赵申剑、黎彧君、符天凡和李凯合译，人民邮电出版社，2017年版） 此书电子版在Github上已经开源，详情可参考此链接 [《深度学习》](https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese) -## 编程语言 +### 编程语言 -### Python方向 - -这里推荐学习Python，一方面各大主流深度学习框架的主力支撑编程语言均为Python；另一方面，对比其他语言，Python也是相当简单易学的。 -Python的教材也非常多样，这里推荐一本实操和理论性都兼顾的教材，只要完成书中52个习题，跑代码然后发现问题解决，就能逐步上手 +Python方向：这里推荐学习Python，一方面各大主流深度学习框架的主力支撑编程语言均为Python；另一方面，对比其他语言，Python也是相当简单易学的。 +Python的教材也非常多样，这里推荐一本实操和理论性都兼顾的教材，只要完成书中52个习题，跑代码然后发现问题解决，就能逐步上手。 书名：《“笨办法”学Python》（Zed Shaw著，王巍巍译，人民邮电出版社，2014年11月版） -### C++方向 -C++语言在底层框架中使用较多，在逐步掌握开源框架的基本操作后，在更高阶的框架应用中会用到这个技能点。 +C++方向：C++语言在底层框架中使用较多，在逐步掌握开源框架的基本操作后，在更高阶的框架应用中会用到这个技能点。 同前面提到的Python一样，学习C++时需要多上手操作。这里推荐迅速上手C++的书籍，不但能够学习功能和结构，还提供了解决方案的示例。 书名：《Essential C++》【美】李普曼（Lippman,S.B.）著，侯捷译，电子工业出版社2013年8月版 -# 需要看的视频公开课 +## 要看的视频公开课 在学习一门新技术的同时，除了看书，如果有老师面对面教授，可以更快更好的学会知识。相比于线下授课，视频公开课能够在省钱省力的同时达到易学易掌握的效果~ -目前深度学习的课程多是公开免费的，通过学习大家可以更轻松的理解深度学习中的抽象理论，并且也能在实操方面不绕弯路。 -综合课程生动性、可操作性、紧凑性、连续性这些特点，推荐如下课程，同步附上网址，便于大家查找学习~ +目前深度学习的课程多是公开免费的，通过学习您可以更轻松的理解深度学习中的抽象理论，并且也能在实操方面不绕弯路。 +综合课程生动性、可操作性、紧凑性、连续性这些特点，推荐如下课程，同步附上网址，便于您查找学习。 [机器学习](http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html):斯坦福大学教授吴恩达公开课程，包含针对算法的详细讲解 @@ -52,12 +50,5 @@ C++语言在底层框架中使用较多，在逐步掌握开源框架的基本 [编程语言](https://ai.baidu.com/paddlepaddle/openCourses):Python操作课程，从基础到进阶操作都提供详细说明，每节课在20分钟左右 -# PaddlePaddle视频公开课 掌握好理论基础，具备编程能力后，可以开始使用PaddlePaddle Fluid进行实操，从初阶开始学习，向着中高阶努力。 -目前已有PaddlePaddle官方视频公开课在官网呈现，可点击如下链接按需观看。 - -[机器学习模型](http://ai.baidu.com/paddlepaddle/openCourses):就回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型、模型复杂度度量等进行详细解读。 - -[PaddlePaddle实战](http://ai.baidu.com/paddlepaddle/openCourses):PaddlePaddle经典视频教程，帮助开发者从零开始使用PaddlePaddle - -[PaddlePaddle应用场景](http://ai.baidu.com/paddlepaddle/openCourses):PaddlePaddle趣味应用教程，帮助开发者从简单场景逐步过渡到工业级应用 +目前已有PaddlePaddle官方视频公开课在官网呈现,内含PaddlePaddle实战、PaddlePaddle应用场景和机器学习模型讲解课程，帮助开发者从零开始使用PaddlePaddle，从简单场景逐步过渡到工业级应用。点击这里(http://ai.baidu.com/paddlepaddle/openCourses)即可开始视频课的学习之旅。