diff --git a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/unstack_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/unstack_cn.rst
index cc4324c6b5764b7a03cfe509345e14aa43e505ee..00b8cfe97a1409bc9b845690ba7ec3dd29a77c86 100644
--- a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/unstack_cn.rst
+++ b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/unstack_cn.rst
@@ -14,7 +14,7 @@ unstack
 该OP将单个dim为 ``D`` 的Tensor沿 ``axis`` 轴unpack为 ``num`` 个dim为 ``(D-1)`` 的Tensor
 
 参数:
-      - **x** (Variable) – 输入x为 ``dim > 0`` 的Tensor，
+      - **x** (Tensor) – 输入x为 ``dim > 0`` 的Tensor，
       支持的数据类型: float32，float64，int32，int64。
 
       - **axis** (int | 可选) – 输入Tensor进行unpack运算所在的轴，axis的范围为：``[-D, D)`` ，
@@ -24,7 +24,7 @@ unstack
 
 返回: 长度为num的Tensor列表, 数据类型与输入Tensor相同，dim为 ``(D-1)``。
 
-返回类型: list(Variable)
+返回类型: list(Tensor)
 
 抛出异常：
       - :code:`ValueError`：``x.shape[axis]`` <= 0 或 ``axis`` 不在[-D, D)范围内
@@ -34,7 +34,7 @@ unstack
 .. code-block:: python
 
     import paddle.fluid as fluid
-    x = fluid.layers.data(name='x', shape=[2, 3, 5], dtype='float32')  #创建一个shape=[2, 3, 5]的Tensor
+    x = fluid.data(name='x', shape=[2, 3, 5], dtype='float32')  #创建一个shape=[2, 3, 5]的Tensor
     y = fluid.layers.unstack(x, axis=1)  #沿着第1轴进行unpack, unpack后为3个shape=[2，5]的Tensor