add cn doc for dot and logsumexp (#1997)

* add cn doc for dot and logsumexp

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/dot_cn.rst

+.. _cn_api_paddle_tensor_linalg_dot:
+
 dot
 -------------------------------
-**版本升级，文档正在开发中**
+
+.. py:function:: paddle.tensor.linalg.dot(x, y, name=None)
+
+该OP计算向量的内积
+
+.. note::
+   仅支持1维Tensor(向量).
+
+参数：
+        - **x** （Variable）- 1维 ``Tensor`` 或 ``LoDTensor`` 。数据类型为 ``float32`` 、 ``float64`` 、 ``int32`` 或  ``int64``。
+        - **y** （Variable）- 1维 ``Tensor`` 或 ``LoDTensor`` 。数据类型为 ``float32`` 、 ``float64`` 、 ``int32`` 或  ``int64``。
+        - **name** （str，可选）- 输出的名字。默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
+
+
+返回：  ``Tensor`` 或 ``LoDTensor`` ，数据类型与 ``x`` 相同。
+
+返回类型：        Variable。
+
+**代码示例**
+
+..  code-block:: python
+
+    import paddle
+    import paddle.fluid as fluid
+    import numpy as np
+
+    with fluid.dygraph.guard():
+      x = fluid.dygraph.to_variable(np.random.uniform(0.1, 1, [10]).astype(np.float32))
+      y = fluid.dygraph.to_variable(np.random.uniform(1, 3, [10]).astype(np.float32))
+      z = paddle.dot(x, y)
+      print(z.numpy())
+
+

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/logsumexp_cn.rst

+.. _cn_api_paddle_tensor_math_logsumexp:
+
 logsumexp
 -------------------------------
-**版本升级，文档正在开发中**
+
+.. py:function:: paddle.tensor.math.logsumexp(x, dim=None, keepdim=False, out=None, name=None)
+
+该OP对输入Tensor的元素以e为底做指数运算，然后根据指定维度做求和之后取自然对数
+
+.. math::
+   logsumexp(x) = \log\sum exp(x)
+
+参数：
+          - **x** （Variable）- 输入变量为多维Tensor或LoDTensor，支持数据类型为float32，float64
+          - **dim** （list | int ，可选）- 求和运算的维度。如果为None，则计算所有元素的和并返回包含单个元素的Tensor变量，否则必须在  :math:`[−rank(input),rank(input)]` 范围内。如果 :math:`dim [i] <0` ，则维度将变为 :math:`rank+dim[i]` ，默认值为None。
+          - **keep_dim** （bool）- 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如 keep_dim 为true，否则结果张量的维度将比输入张量小，默认值为False。
+          - **out** （Variable ， 可选）- 显示指定的输出变量
+          - **name** （str ， 可选）- 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+
+返回：  Tensor，数据类型和输入数据类型一致。
+
+返回类型：Variable
+
+**代码示例1**
+
+..  code-block:: python
+
+    import paddle
+    import paddle.fluid as fluid
+    import numpy as np
+
+    with fluid.dygraph.guard():
+      np_x = np.random.uniform(0.1, 1, [10]).astype(np.float32)
+      x = fluid.dygraph.to_variable(np_x)
+      print(paddle.logsumexp(x).numpy())
+
+**代码示例2**
+
+..  code-block:: python
+
+    import paddle
+    import paddle.fluid as fluid
+    import numpy as np
+
+    with fluid.dygraph.guard():
+        np_x = np.random.uniform(0.1, 1, [2, 3, 4]).astype(np.float32)
+        x = fluid.dygraph.to_variable(np_x)
+        print(paddle.logsumexp(x, dim=1).numpy())
+        print(paddle.logsumexp(x, dim=[0, 2]).numpy())