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1月 30, 2019
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jerrywgz
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1月 30, 2019
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doc/fluid/user_guides/models/index_cn.rst
doc/fluid/user_guides/models/index_cn.rst
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doc/fluid/user_guides/models/index_cn.rst
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@@ -33,11 +33,14 @@ Fluid模型配置和参数文件的工具。
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@@ -33,11 +33,14 @@ Fluid模型配置和参数文件的工具。
VOC <http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/>`__\ 、\ `MS
VOC <http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/>`__\ 、\ `MS
COCO <http://cocodataset.org/#home>`__\ 数据训练通用物体检测模型,当前介绍了SSD算法,SSD全称Single Shot MultiBox Detector,是目标检测领域较新且效果较好的检测算法之一,具有检测速度快且检测精度高的特点。
COCO <http://cocodataset.org/#home>`__\ 数据训练通用物体检测模型,当前介绍了SSD算法,SSD全称Single Shot MultiBox Detector,是目标检测领域较新且效果较好的检测算法之一,具有检测速度快且检测精度高的特点。
开放环境中的检测人脸,尤其是小的、模糊的和部分遮挡的人脸也是一个具有挑战的任务。我们也介绍了如何基于 `WIDER FACE <http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/>`_ 数据训练百度自研的人脸检测PyramidBox模型,该算法于2018年3月份在WIDER FACE的多项评测中均获得 `第一名 <http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/WiderFace_Results.html>`_。
开放环境中的检测人脸,尤其是小的、模糊的和部分遮挡的人脸也是一个具有挑战的任务。我们也介绍了如何基于 `WIDER FACE <http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/>`_ 数据训练百度自研的人脸检测PyramidBox模型,该算法于2018年3月份在WIDER FACE的多项评测中均获得 `第一名 <http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/WiderFace_Results.html>`_ 。
RCNN系列模型是典型的两阶段目标检测器,相较于传统提取区域的方法,RCNN中RPN网络通过共享卷积层参数大幅提高提取区域的效率,并提出高质量的候选区域。其中典型模型包括Faster RCNN和Mask RCNN。
- `Single Shot MultiBox
- `Single Shot MultiBox
Detector <https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/fluid/PaddleCV/object_detection/README_cn.md>`__
Detector <https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/fluid/PaddleCV/object_detection/README_cn.md>`__
- `Face Detector: PyramidBox <https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/fluid/PaddleCV/face_detection/README_cn.md>`_
- `Face Detector: PyramidBox <https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/fluid/PaddleCV/face_detection/README_cn.md>`_
- `RCNN <https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/fluid/PaddleCV/rcnn/README_cn.md>`_
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