From 68df9dd5dd25bf27b3a0375181feb4164d4f55a3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Bai Yifan Date: Wed, 26 Jun 2019 17:02:41 +0800 Subject: [PATCH] fix formula and typo (#863) --- doc/fluid/api_cn/layers_cn.rst | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/doc/fluid/api_cn/layers_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/layers_cn.rst index 11b91b407..e0424e677 100644 --- a/doc/fluid/api_cn/layers_cn.rst +++ b/doc/fluid/api_cn/layers_cn.rst @@ -4538,7 +4538,7 @@ im2sequence .. math:: - output\_size=1+\frac{(2∗padding+img\_size−block\_size+stride-1}{stride} + output\_size=1+\frac{(2∗padding+img\_size−block\_size+stride-1)}{stride} 每个timestep的维度为 :math:`block\_y * block\_x * input.channels` 。 @@ -4551,7 +4551,7 @@ im2sequence - **out_stride** (int|tuple) - 通过CNN缩放图像。它可有可无，只有当input_image_size不为空时才有效。如果out_stride是tuple，它必须包含(out_stride_H, out_stride_W)，否则，out_stride_H = out_stride_W = out_stride。 - **name** (int) - 该layer的名称，可以忽略。 -返回： LoDTensor shaoe为{batch_size * output_height * output_width, filter_size_H * filter_size_W * input.channels}。如果将输出看作一个矩阵，这个矩阵的每一行都是一个序列的step。 +返回： LoDTensor shape为{batch_size * output_height * output_width, filter_size_H * filter_size_W * input.channels}。如果将输出看作一个矩阵，这个矩阵的每一行都是一个序列的step。 返回类型: output -- GitLab