From 62ed04de3d2dfae0c74f1d3c8f7325137cf64b89 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: peizhilin Date: Mon, 16 Sep 2019 15:05:53 +0800 Subject: [PATCH] add cn doc for prroi_pool_op test=develop --- doc/fluid/api_cn/layers_cn/prroi_pool_cn.rst | 39 ++++++++++++++++++++ 1 file changed, 39 insertions(+) create mode 100644 doc/fluid/api_cn/layers_cn/prroi_pool_cn.rst diff --git a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/prroi_pool_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/prroi_pool_cn.rst new file mode 100644 index 000000000..18466f5f0 --- /dev/null +++ b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/prroi_pool_cn.rst @@ -0,0 +1,39 @@ +.. _cn_api_fluid_layers_prroi_pool: + +prroi_pool +------------------------------- + +.. py:function:: paddle.fluid.layers.prroi_pool(input, rois, output_channels, spatial_scale, pooled_height, pooled_width, name=None) + +PRROIPool运算 + +精确区域池化方法（Precise region of interest pooling，也称为PRROIPooling）是对输入的 "感兴趣区域"(RoI)执行插值处理，将离散的特征图数据映射到一个连续空间，使用二重积分再求均值的方式实现Pooling。 + +通过积分方式计算ROI特征，反向传播时基于连续输入值计算梯度，使得反向传播连续可导的PRROIPooling。 有关更多详细信息，请参阅 https://arxiv.org/abs/1807.11590。 + +参数： + - **input** （Variable） - （Tensor），PRROIPoolOp的输入。 输入张量的格式是NCHW。 其中N是批大小batch_size，C是输入通道的数量，H是输入特征图的高度，W是特征图宽度 + - **rois** （Variable） - 要进行池化的RoI（感兴趣区域）。应为一个形状为(num_rois, 4)的二维LoDTensor，其lod level为1。给出[[x1, y1, x2, y2], ...]，(x1, y1)为左上角坐标，(x2, y2)为右下角坐标。 + - **output_channels** （integer） - （int），输出特征图的通道数。 对于共C个种类的对象分类任务，output_channels应该是（C + 1），该情况仅适用于分类任务。 + - **spatial_scale** （float） - （float，default 1.0），乘法空间比例因子，用于将ROI坐标从其输入比例转换为池化使用的比例。默认值：1.0 + - **pooled_height** （integer） - （int，默认值1），池化输出的高度。默认值：1 + - **pooled_width** （integer） - （int，默认值1），池化输出的宽度。默认值：1 + - **name** （str，default None） - 此层的名称。 + +返回： （Tensor），PRROIPoolOp的输出是形为 (num_rois，output_channels，pooled_h，pooled_w) 的4-D Tensor。 + +返回类型： 变量（Variable） + +**代码示例：** + +.. code-block:: python + + import paddle.fluid as fluid + x = fluid.layers.data(name='x', shape=[490, 28, 28], dtype='float32') + rois = fluid.layers.data(name='rois', shape=[4], lod_level=1, dtype='float32') + pool_out = fluid.layers.prroi_pool(x, rois, 10, 1.0, 7, 7) + + + + + -- GitLab