add doc of deprecated mem opt apis, test=develop (#1453)

doc/fluid/api_cn/transpiler_cn/memory_optimize_cn.rst

@@ -5,48 +5,4 @@ memory_optimize
 
 .. py:function:: paddle.fluid.transpiler.memory_optimize(input_program, skip_opt_set=None, print_log=False, level=0, skip_grads=True)
 
-历史遗留内存优化策略，通过在不同operators之间重用可变内存来减少总内存消耗。
-用一个简单的例子来解释该算法：
+**从1.6版本开始此接口不再推荐使用，请不要在新写的代码中使用它，1.6+版本已默认开启更优的存储优化策略**
\ No newline at end of file
-
-c = a + b  # 假设此处是最后一次使用a
-d = b * c
-
-因为在“c = a + b”之后将不再使用a，并且a和d的大小相同，所有我们可以使用变量a来替换变量d，即实际上我们可以将上面的代码优化为如下所示：
-
-c = a + b
-a = b * c
-
-请注意，在这个历史遗留设计中，我们使用变量a直接替换d，这意味着在调用此API之后，某些变量可能会消失，而某些变量可能会保留非预期值，如在上面的例子中，实际上执行代码后a保持d的值。
-
-因此，为了防止重要变量在优化中被重用/删除，我们提供skip_opt_set用于指定变量白名单。
-skip_opt_set中的变量不受memory_optimize API的影响。
-
-注意：
-此API已弃用，请避免在新代码中使用它。
-不支持会创建子块的运算符，如While，IfElse等。
-
-参数:
-  - **input_program** (str) – 输入Program。
-  - **skip_opt_set** (set) – set中的vars将不被内存优化。
-  - **print_log** (bool) – 是否打印debug日志。
-  - **level** (int) - 0或1，0代表我们仅在a.size == b.size时用b替换a，1代表我们可以在a.size <= b.size时用b替换a
-
-返回: None
-
-**代码示例**
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-.. code-block:: python
-
-          import paddle.fluid as fluid
-          main_prog = fluid.Program()
-          startup_prog = fluid.Program()
-           
-          place = fluid.CPUPlace()
-          exe = fluid.Executor(place)
-           
-          exe.run(startup_prog)
-          fluid.memory_optimize(main_prog)
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doc/fluid/api_cn/transpiler_cn/release_memory_cn.rst

@@ -5,36 +5,4 @@ release_memory
 
 .. py:function:: paddle.fluid.transpiler.release_memory(input_program, skip_opt_set=None) 
 
-
-该函数可以调整输入program，插入 ``delete_op`` 删除算子，提前删除不需要的变量。
+**从1.6版本开始此接口不再推荐使用，请不要在新写的代码中使用它，1.6+版本已默认开启更优的存储优化策略**
\ No newline at end of file
-改动是在变量本身上进行的。
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-**提醒** : 该API还在试验阶段，会在后期版本中删除。不建议用户使用。
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-参数:
-    - **input_program** (Program) – 在此program中插入 ``delete_op`` 
-    - **skip_opt_set** (set) – 在内存优化时跳过的变量的集合
-
-返回: None
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-**代码示例**
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-.. code-block:: python
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-        import paddle.fluid as fluid
-        # 构建网络
-        # ...
-        
-        # 已弃用的API
-        fluid.release_memory(fluid.default_main_program())
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