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9月 28, 2020
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doc/paddle/api/paddle/tensor/manipulation/reshape_cn.rst
doc/paddle/api/paddle/tensor/manipulation/reshape_cn.rst
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未找到文件。
doc/paddle/api/paddle/tensor/manipulation/reshape_cn.rst
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5d795306
...
@@ -41,16 +41,18 @@ reshape
...
@@ -41,16 +41,18 @@ reshape
import numpy as np
import numpy as np
import paddle
import paddle
data = np.random.random([2, 4, 6]).astype("float32")
x = paddle.rand([2, 4, 6], dtype="float32")
x = paddle.to_tensor(data)
positive_four = paddle.full([1], 4, "int32")
positive_four = paddle.fill_constant([1], "int32", 4)
out = paddle.reshape(x, [-1, 0, 3, 2])
out_1 = paddle.reshape(x, [-1, 0, 3, 2])
print(out)
# the shape of out_1 is [2,4,3,2].
# the shape is [2,4,3,2].
out_2 = paddle.reshape(x, shape=[positive_four, 12])
out = paddle.reshape(x, shape=[positive_four, 12])
print(out)
# the shape of out_2 is [4, 12].
# the shape of out_2 is [4, 12].
shape_tensor = paddle.to_tensor(np.array([8, 6]).astype("int32"))
shape_tensor = paddle.to_tensor(np.array([8, 6]).astype("int32"))
out_3 = paddle.reshape(x, shape=shape_tensor)
out = paddle.reshape(x, shape=shape_tensor)
# the shape of out_2 is [8, 6].
print(out)
# the shape is [8, 6].
...
...
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