From 541ae261cc1e1562156714730a72e2f8dd0eb6d5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dongjiaqi02 <52451305+dongjiaqi02@users.noreply.github.com> Date: Thu, 4 Jul 2019 15:45:23 +0800 Subject: [PATCH] modify the url of nccl2 in the following files: (#993) compile_CentOS.md compile_Ubuntu.md install_CentOS.md install_Ubuntu.md --- doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md | 4 ++-- doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md | 4 ++-- doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md | 2 +- doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md | 2 +- 4 files changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md index 8a0335bfb..7d0d19838 100644 --- a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md +++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md @@ -20,7 +20,7 @@ 您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见[CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/) -* 请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是CentOS 7，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download): +* 请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是CentOS 7，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl): wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/rhel7/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-rhel7-1.0.0-1.x86_64.rpm @@ -210,7 +210,7 @@ * 对于需要编译**GPU版本PaddlePaddle**的用户：(*仅支持CentOS7（CUDA10/CUDA9）*) - 1. 请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download): + 1. 请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl): i. `wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/rhel7/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-rhel7-1.0.0-1.x86_64.rpm` diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md index efd5e5663..8784f83a4 100644 --- a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md +++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md @@ -23,7 +23,7 @@ 您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见[CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/) -* 请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download): +* 请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl): wget https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb @@ -198,7 +198,7 @@ * 对于需要编译**GPU版本PaddlePaddle**的用户：(*仅支持ubuntu16.04/14.04*) - 1. 请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download): + 1. 请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl): i. `wget https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb` diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md index 0548c3ca0..ea4acb505 100644 --- a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md +++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md @@ -27,7 +27,7 @@ 您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见[CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/) -* 如果您需要使用多卡环境请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是CentOS 7，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download): +* 如果您需要使用多卡环境请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是CentOS 7，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl): wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/rhel7/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-rhel7-1.0.0-1.x86_64.rpm diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md index e3bfbd50c..c045ca21e 100644 --- a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md +++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md @@ -28,7 +28,7 @@ 您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见[CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/) -* 如果您需要使用多卡环境请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download): +* 如果您需要使用多卡环境请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl): wget https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb -- GitLab