未验证 提交 49f356b0 编写于 作者: J Jiabin Yang 提交者: GitHub

fix install doc by add more desc for relationship between CUDA cuDNN version...

fix install doc by add more desc for relationship between CUDA cuDNN version and Paddle version  (#1066)

* fix install doc by add more desc for CUDA

* refine desc language
上级 4e027a7a
...@@ -222,21 +222,21 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。 ...@@ -222,21 +222,21 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。
<td> 只支持CPU对应版本的PaddlePaddle,具体版本请参见<a href=https://pypi.org/project/paddlepaddle/#history>Pypi</a> </td> <td> 只支持CPU对应版本的PaddlePaddle,具体版本请参见<a href=https://pypi.org/project/paddlepaddle/#history>Pypi</a> </td>
</tr> </tr>
<tr> <tr>
<td> paddlepaddle-gpu==1.5.1 </td> <td> paddlepaddle-gpu==[版本号] 例如 paddlepaddle-gpu==1.5.1 </td>
<td> 使用CUDA 9.0和cuDNN 7编译的1.5.1版本 </td> <td> 默认安装支持CUDA 10.0和cuDNN 7的对应[版本号]的PaddlePaddle安装包 </td>
</tr> </tr>
<tr> <tr>
<td> paddlepaddle-gpu==1.5.1.post87 </td> <td> paddlepaddle-gpu==[版本号].postXX 例如 paddlepaddle-gpu==1.5.1.post87 </td>
<td> 使用CUDA 8.0和cuDNN 7编译的1.5.1版本 </td> <td> 支持CUDA 8.0和cuDNN 7的对应PaddlePaddle版本的安装包</td>
</tr> </tr>
</tbody> </tbody>
</table> </table>
</p> </p>
您可以在 [Release History](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history) 中找到PaddlePaddle-gpu的各个发行版本。 您可以在 [Release History](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history) 中找到PaddlePaddle-gpu的各个发行版本。
> 其中`postXX` 对应的是CUDA和cuDNN的版本,`postXX`之前的数字代表Paddle的版本
需要注意的是,<code> paddlepaddle-gpu </code> 命令在windows环境下,会默认安装CUDA 8.0和cuDNN 7编译的PaddlePaddle 需要注意的是,命令中<code> paddlepaddle-gpu </code> 在windows环境下,会默认安装支持CUDA 9和cuDNN 7的对应[版本号]的PaddlePaddle安装包
*** ***
<a name="ciwhls-release"></a> <a name="ciwhls-release"></a>
......
...@@ -57,7 +57,11 @@ CentOS系统下有4种安装方式: ...@@ -57,7 +57,11 @@ CentOS系统下有4种安装方式:
注: 注:
* pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令 * pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用`pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]``pip3 install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`命令来安装,版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)
* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用`pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]``pip3 install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`命令来安装,版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
* 默认下载最新稳定版的安装包,如需获取开发版安装包,请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls) * 默认下载最新稳定版的安装包,如需获取开发版安装包,请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)
<a name="check"></a> <a name="check"></a>
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...@@ -35,7 +35,11 @@ MacOS系统下有4种安装方式: ...@@ -35,7 +35,11 @@ MacOS系统下有4种安装方式:
注: 注:
* pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令 * pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
* 默认下载最新稳定版的安装包,如需获取开发版安装包,请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls) * 默认下载最新稳定版的安装包,如需获取开发版安装包,请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)
* 使用MacOS中自带Python可能会导致安装失败。对于**Python2**,建议您使用[Homebrew](https://brew.sh)[Python.org](https://www.python.org/ftp/python/2.7.15/python-2.7.15-macosx10.9.pkg)提供的python2.7.15;对于**Python3**,请使用[Python.org](https://www.python.org/downloads/mac-osx/)提供的python3.5.x、python3.6.x或python3.7.x。 * 使用MacOS中自带Python可能会导致安装失败。对于**Python2**,建议您使用[Homebrew](https://brew.sh)[Python.org](https://www.python.org/ftp/python/2.7.15/python-2.7.15-macosx10.9.pkg)提供的python2.7.15;对于**Python3**,请使用[Python.org](https://www.python.org/downloads/mac-osx/)提供的python3.5.x、python3.6.x或python3.7.x。
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...@@ -51,6 +51,8 @@ Ubuntu系统下有4种安装方式: ...@@ -51,6 +51,8 @@ Ubuntu系统下有4种安装方式:
## 安装步骤 ## 安装步骤
* CPU版PaddlePaddle:`pip install -U paddlepaddle``pip3 install -U paddlepaddle` * CPU版PaddlePaddle:`pip install -U paddlepaddle``pip3 install -U paddlepaddle`
* GPU版PaddlePaddle:`pip install -U paddlepaddle-gpu``pip3 install -U paddlepaddle-gpu` * GPU版PaddlePaddle:`pip install -U paddlepaddle-gpu``pip3 install -U paddlepaddle-gpu`
您可[验证是否安装成功](#check),如有问题请查看[FAQ](./FAQ.html) 您可[验证是否安装成功](#check),如有问题请查看[FAQ](./FAQ.html)
...@@ -58,7 +60,11 @@ Ubuntu系统下有4种安装方式: ...@@ -58,7 +60,11 @@ Ubuntu系统下有4种安装方式:
注: 注:
* pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令 * pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用`pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]``pip3 install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`命令来安装,版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)
* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用`pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]``pip3 install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`命令来安装,版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history),关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
* 默认下载最新稳定版的安装包,如需获取开发版安装包,请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls) * 默认下载最新稳定版的安装包,如需获取开发版安装包,请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)
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...@@ -36,6 +36,8 @@ Windows系统下有3种安装方式: ...@@ -36,6 +36,8 @@ Windows系统下有3种安装方式:
## 安装步骤 ## 安装步骤
* CPU版PaddlePaddle:`pip install -U paddlepaddle``pip3 install -U paddlepaddle` * CPU版PaddlePaddle:`pip install -U paddlepaddle``pip3 install -U paddlepaddle`
* GPU版PaddlePaddle:`pip install -U paddlepaddle-gpu``pip3 install -U paddlepaddle-gpu` * GPU版PaddlePaddle:`pip install -U paddlepaddle-gpu``pip3 install -U paddlepaddle-gpu`
您可[验证是否安装成功](#check),如有问题请查看[FAQ](./FAQ.html) 您可[验证是否安装成功](#check),如有问题请查看[FAQ](./FAQ.html)
...@@ -43,7 +45,10 @@ Windows系统下有3种安装方式: ...@@ -43,7 +45,10 @@ Windows系统下有3种安装方式:
注: 注:
* pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令 * pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
* `pip3 install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 8.0/9.0 cuDNN v7.3+的PaddlePaddle,目前windows环境下暂不支持其他版本的CUDA和cuDNN。
* `pip3 install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 8.0/9.0 cuDNN v7.3+的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用`pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]``pip3 install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`命令来安装,版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
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## 验证安装 ## 验证安装
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