diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md
index 476e1772f864a1040b4d553768d2ad287f26c544..ac8152f2fa3fe8fe427111f2b22cf3f99a914c55 100644
--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md
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## 环境准备
-* *CentOS 版本 (64 bit)*
- * *CentOS 6 (不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持)*
- * *CentOS 7 (GPU 版本支持CUDA 9/10.0)*
-* *Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)*
-* *pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)*
+* **CentOS 版本 (64 bit)**
+ * **CentOS 6 (不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持)**
+ * **CentOS 7 (GPU 版本支持CUDA 9/10.0)**
+* **Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)**
+* **pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)**
## 选择CPU/GPU
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* 如果您的计算机有NVIDIA® GPU，请确保满足以下条件以编译GPU版PaddlePaddle
- * *CUDA 工具包10.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.3.7及更高)*
- * *CUDA 工具包9.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.3.7及更高)*
- * *GPU运算能力超过1.0的硬件设备*
+ * **CUDA 工具包10.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.3.7及更高)**
+ * **CUDA 工具包9.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.3.7及更高)**
+ * **GPU运算能力超过1.0的硬件设备**
您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见[CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/)
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* 本机编译（不提供在CentOS 6下编译中遇到问题的支持）
-### ***使用Docker编译***
+### **使用Docker编译**
[Docker](https://docs.docker.com/install/)是一个开源的应用容器引擎。使用Docker，既可以将PaddlePaddle的安装&使用与系统环境隔离，也可以与主机共享GPU、网络等资源
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>请注意修改参数`-DPY_VERSION`为您希望编译使用的python版本, 例如`-DPY_VERSION=3.5`表示python版本为3.5.x
* 对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户：
-
`cmake .. -DPY_VERSION=3.5 -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`
+ * 对于需要编译**GPU版本PaddlePaddle**的用户：
+ `cmake .. -DPY_VERSION=3.5 -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`
+
> 我们目前不支持CentOS 6下使用Docker编译GPU版本的PaddlePaddle
9. 执行编译：
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> 注：PaddlePaddle Docker镜像为了减小体积，默认没有安装`vim`，您可以在容器中执行 `apt-get install -y vim` 来安装
-### ***本机编译***
+### **本机编译**
1. 检查您的计算机和操作系统是否符合我们支持的编译标准： `uname -m && cat /etc/*release`
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> 请注意PY_VERSION参数更换为您需要的python版本
- * 对于需要编译**GPU版本PaddlePaddle**的用户：(*仅支持CentOS7（CUDA10.0/CUDA9）*)
+ * 对于需要编译**GPU版本PaddlePaddle**的用户：(**仅支持CentOS7（CUDA10.0/CUDA9)**)
1. 请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl):
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恭喜，至此您已完成PaddlePaddle的编译安装
-## ***验证安装***
+## **验证安装**
安装完成后您可以使用 `python` 或 `python3` 进入python解释器，输入`import paddle.fluid as fluid` ，再输入
`fluid.install_check.run_check()`
如果出现`Your Paddle Fluid is installed succesfully!`，说明您已成功安装。
-## ***如何卸载***
+## **如何卸载**
请使用以下命令卸载PaddlePaddle：
-* ***CPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle`
+* **CPU版本的PaddlePaddle**: `pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle`
+* **GPU版本的PaddlePaddle**: `pip uninstall paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`
使用Docker安装PaddlePaddle的用户，请进入包含PaddlePaddle的容器中使用上述命令，注意使用对应版本的pip