diff --git a/doc/fluid/api_cn/initializer_cn/NormalInitializer_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/initializer_cn/NormalInitializer_cn.rst index 51bb56952ab27e99288b6fa163f138b505513a35..667b9e0df985c6e7dbf366e094fa29dc4b100e39 100644 --- a/doc/fluid/api_cn/initializer_cn/NormalInitializer_cn.rst +++ b/doc/fluid/api_cn/initializer_cn/NormalInitializer_cn.rst @@ -5,20 +5,20 @@ NormalInitializer .. py:class:: paddle.fluid.initializer.NormalInitializer(loc=0.0, scale=1.0, seed=0) -随机正态（高斯）分布初始化器 +随机正态(高斯)分布初始化函数 参数： - - **loc** （float） - 正态分布的平均值 - - **scale** （float） - 正态分布的标准差 - - **seed** （int） - 随机种子 + - **loc** (float) - 正态分布的平均值 + - **scale** (float) - 正态分布的标准差 + - **seed** (int) - 随机种子 **代码示例** .. code-block:: python - import paddle.fluid as fluid - x = fluid.layers.data(name="data", shape=[32, 32], dtype="float32") - fc = fluid.layers.fc(input=x, size=10, - param_attr=fluid.initializer.Normal(loc=0.0, scale=2.0)) + import paddle.fluid as fluid + x = fluid.layers.data(name="data", shape=[32, 32], dtype="float32") + fc = fluid.layers.fc(input=x, size=10, + param_attr=fluid.initializer.Normal(loc=0.0, scale=2.0)) diff --git a/doc/fluid/api_cn/initializer_cn/TruncatedNormalInitializer_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/initializer_cn/TruncatedNormalInitializer_cn.rst index eae58203399ed44cd7de69859a04d00dd7a8e1c7..25074c7857ca47d409041f1f65d3e9e7c27c82a1 100644 --- a/doc/fluid/api_cn/initializer_cn/TruncatedNormalInitializer_cn.rst +++ b/doc/fluid/api_cn/initializer_cn/TruncatedNormalInitializer_cn.rst @@ -5,12 +5,12 @@ TruncatedNormalInitializer .. py:class:: paddle.fluid.initializer.TruncatedNormalInitializer(loc=0.0, scale=1.0, seed=0) -Random Truncated Normal（高斯）分布初始化器 +Random Truncated Normal(高斯)分布初始化函数 参数： - - **loc** （float） - 正态分布的平均值 - - **scale** （float） - 正态分布的标准差 - - **seed** （int） - 随机种子 + - **loc** (float) - 正态分布的平均值 + - **scale** (float) - 正态分布的标准差 + - **seed** (int) - 随机种子 **代码示例** diff --git a/doc/fluid/api_cn/initializer_cn/UniformInitializer_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/initializer_cn/UniformInitializer_cn.rst index a0061589038b8ec43c62a1b0867914772b35c233..1f3ebf01f1a329941cc473f0d9036af0ec821a8a 100644 --- a/doc/fluid/api_cn/initializer_cn/UniformInitializer_cn.rst +++ b/doc/fluid/api_cn/initializer_cn/UniformInitializer_cn.rst @@ -8,9 +8,9 @@ UniformInitializer 随机均匀分布初始化器 参数： - - **low** (float) - 下界 - - **high** (float) - 上界 - - **seed** (int) - 随机种子 + - **low** (float) - 下界 + - **high** (float) - 上界 + - **seed** (int) - 随机种子 **代码示例** diff --git a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/logsigmoid_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/logsigmoid_cn.rst index 55a65af89dc95da653374b10423f502f944c82db..7edc30f42ad4972d99a926149451026877eab14e 100644 --- a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/logsigmoid_cn.rst +++ b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/logsigmoid_cn.rst @@ -5,7 +5,7 @@ logsigmoid .. py:function:: paddle.fluid.layers.logsigmoid(x, name=None) -Logsigmoid激活函数。 +Logsigmoid激活函数 .. math:: @@ -14,18 +14,20 @@ Logsigmoid激活函数。 参数: - - **x** - LogSigmoid算子的输入 - - **use_cudnn** (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn + - **x** (Variable)- 张量（Tensor） + - **name** (str|None) - 该层名称（可选），若设为None，则自动为该层命名。 -返回： LogSigmoid算子的输出 +返回: 张量(Tensor) + +返回类型: 变量(Variable) **代码示例**： .. code-block:: python - import paddle.fluid as fluid - data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784]) - result = fluid.layers.logsigmoid(data) + import paddle.fluid as fluid + data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784]) + result = fluid.layers.logsigmoid(data) diff --git a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/softplus_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/softplus_cn.rst index 3320e5fed540b3f19087294cca26f9ca05a6c937..6f09408dc0ca5df8e439211c4379deeaf0bbf826 100644 --- a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/softplus_cn.rst +++ b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/softplus_cn.rst @@ -5,24 +5,26 @@ softplus .. py:function:: paddle.fluid.layers.softplus(x,name=None) -softplus激活函数。 +softplus激活函数 .. math:: out = \ln(1 + e^{x}) 参数： - - **x** - Softplus操作符的输入 - - **use_cudnn** (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn + - **x** (Variable) - 张量（Tensor） + - **name** (str|None) - 该层名称（可选）。若设为None，则自动为该层命名。 -返回：Softplus操作后的结果 +返回: 张量(Tensor) + +返回类型: 变量(Variable) **代码示例**： .. code-block:: python - import paddle.fluid as fluid - data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784]) - result = fluid.layers.softplus(data) + import paddle.fluid as fluid + data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784]) + result = fluid.layers.softplus(data) diff --git a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/softshrink_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/softshrink_cn.rst index 168acf4d99172852f6b34bb549fdc56698c8d919..9fcf42e7d739a0ee61fc134abf890a0caf5b778b 100644 --- a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/softshrink_cn.rst +++ b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/softshrink_cn.rst @@ -3,30 +3,32 @@ softshrink ------------------------------- -.. py:function:: paddle.fluid.layers.softshrink(x, name=None) +.. py:function:: paddle.fluid.layers.softshrink(x, alpha=None) -Softshrink激活算子 +Softshrink激活函数 .. math:: - out = \begin{cases} - x - \lambda, \text{if } x > \lambda \\ - x + \lambda, \text{if } x < -\lambda \\ - 0, \text{otherwise} - \end{cases} + out = \begin{cases} + x - \alpha, \text{if } x > \alpha \\ + x + \alpha, \text{if } x < -\alpha \\ + 0, \text{otherwise} + \end{cases} 参数： - - **x** - Softshrink算子的输入 - - **lambda** （FLOAT）- 非负偏移量。 + - **x** (Variable0 - 张量（Tensor） + - **alpha** (float) - 上面公式中alpha的值 -返回： Softshrink算子的输出 +返回: 张量(Tensor) + +返回类型: 变量(Variable) **代码示例**： .. code-block:: python - import paddle.fluid as fluid - data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784]) - result = fluid.layers.softshrink(data) + import paddle.fluid as fluid + data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784]) + result = fluid.layers.softshrink(data) diff --git a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/softsign_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/softsign_cn.rst index ca4c3485e1b74dd7d88818dfcc3915da15cdd54b..e48af0025b33cb0bcea6731379197dca92961a06 100644 --- a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/softsign_cn.rst +++ b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/softsign_cn.rst @@ -6,25 +6,26 @@ softsign .. py:function:: paddle.fluid.layers.softsign(x,name=None) -softsign激活函数。 +softsign激活函数 .. math:: out = \frac{x}{1 + |x|} 参数： - - **x** : Softsign操作符的输入 - - **use_cudnn** (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn + - **x** (Variable) - 张量（Tensor） + - **name** (str|None) - 该层名称（可选）。若设为None，则自动为该层命名。 +返回: 张量(Tensor) -返回：Softsign操作后的结果 +返回类型: 变量(Variable) **代码示例**： .. code-block:: python - import paddle.fluid as fluid - data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784]) - result = fluid.layers.softsign(data) + import paddle.fluid as fluid + data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784]) + result = fluid.layers.softsign(data) diff --git a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/tanh_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/tanh_cn.rst index 4db2ac4bd86a1ee311536ae7960e29e895240187..d7be5afb50af993503fa538d844aafb10ab4f09f 100644 --- a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/tanh_cn.rst +++ b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/tanh_cn.rst @@ -6,9 +6,7 @@ tanh .. py:function:: paddle.fluid.layers.tanh(x, name=None) - - -tanh 激活函数。 +tanh 激活函数 .. math:: out = \frac{e^{x} - e^{-x}}{e^{x} + e^{-x}} @@ -17,17 +15,19 @@ tanh 激活函数。 参数: - **x** - Tanh算子的输入 - - **use_cudnn** (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn + - **name** (str|None) - 该层名称（可选）。若设为None，则自动为该层命名。 + +返回: 张量(Tensor) -返回： Tanh算子的输出。 +返回类型: 变量(Variable) **代码示例**： .. code-block:: python - import paddle.fluid as fluid - data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784]) - result = fluid.layers.tanh(data) + import paddle.fluid as fluid + data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784]) + result = fluid.layers.tanh(data) diff --git a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/tanh_shrink_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/tanh_shrink_cn.rst index 14f5fc63d6542e5e26bacc63197a21142e822b5b..f2f225ab97dbf2b08f8d56c649d414702546d3e4 100644 --- a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/tanh_shrink_cn.rst +++ b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/tanh_shrink_cn.rst @@ -5,7 +5,7 @@ tanh_shrink .. py:function:: paddle.fluid.layers.tanh_shrink(x, name=None) -tanh_shrink激活函数。 +tanh_shrink激活函数 .. math:: out = x - \frac{e^{x} - e^{-x}}{e^{x} + e^{-x}} @@ -13,17 +13,19 @@ tanh_shrink激活函数。 参数: - **x** - TanhShrink算子的输入 - - **use_cudnn** (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn + - **name** (str|None) - 该层名称（可选）。若设为None，则自动为该层命名。 -返回： tanh_shrink算子的输出 +返回: 张量(Tensor) + +返回类型: 变量(Variable) **代码示例**： .. code-block:: python - import paddle.fluid as fluid - data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784]) - result = fluid.layers.tanh_shrink(data) + import paddle.fluid as fluid + data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784]) + result = fluid.layers.tanh_shrink(data)