From 3ec74b01fabeb4303aa1783190341b9218dc8d5e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Qiao Longfei <qiaolongfei@baidu.com>
Date: Tue, 30 Oct 2018 17:29:46 +0800
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 doc/fluid/user_guides/howto/training/cluster_howto.rst | 7 ++++++-
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diff --git a/doc/fluid/user_guides/howto/training/cluster_howto.rst b/doc/fluid/user_guides/howto/training/cluster_howto.rst
index 8ab0e0c2f..ceb2b9cfe 100644
--- a/doc/fluid/user_guides/howto/training/cluster_howto.rst
+++ b/doc/fluid/user_guides/howto/training/cluster_howto.rst
@@ -123,13 +123,18 @@ Fluid支持千亿量级超大规模稀疏特征embedding的训练，embedding参
 需要配合稀疏更新一起使用。
 
 使用方法，在配置embedding的时候，加上参数 :code:`is_distributed=True` 以及 :code:`is_sparse=True` 即可。
+参数 :code:`dict_size` 定义数据中总的id的数量，id可以是int64范围内的任意值，只要总id个数小于等于dict_size就可以支持。
+所以配置之前需要预估一下数据中总的feature id的数量。
+
+TODO:
+1. 支持embedding表自动增长，去掉对dict_size的依赖。
 
 .. code-block:: python
 
   emb = fluid.layers.embedding(
       is_distributed=True,
       input=input,
-      size=[10000000000, 9],
+      size=[dict_size, embedding_width],
       is_sparse=True)
 
 
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