diff --git a/doc/fluid/api_cn/io_cn/save_persistables_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/io_cn/save_persistables_cn.rst
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--- a/doc/fluid/api_cn/io_cn/save_persistables_cn.rst
+++ b/doc/fluid/api_cn/io_cn/save_persistables_cn.rst
@@ -5,17 +5,17 @@ save_persistables
 
 .. py:function:: paddle.fluid.io.save_persistables(executor, dirname, main_program=None, filename=None)
 
-该函数从给定 ``main_program`` 中取出所有 ``persistable==True`` 的变量，然后将它们保存到目录 ``dirname`` 中或 ``filename`` 指定的文件中。
+该OP从给定 ``main_program`` 中取出所有持久性变量（详见 :ref:`api_guide_model_save_reader` ），然后将它们保存到目录 ``dirname`` 中或 ``filename`` 指定的文件中。
 
-``dirname`` 用于指定保存长期变量的目录。如果想将变量保存到指定目录的若干文件中，设置 ``filename=None`` ; 如果想将所有变量保存在一个文件中，请使用 ``filename`` 来指定它。
+``dirname`` 用于指定保存持久性变量的目录。如果想将持久性变量保存到指定目录的若干文件中，请设置 ``filename=None`` ; 若想将所有持久性变量保存在同一个文件中，请设置 ``filename`` 来指定文件的名称。
 
 参数:
- - **executor**  (Executor) – 保存变量的 executor
- - **dirname**  (str) – 目录路径
- - **main_program**  (Program|None) – 需要保存变量的 Program。如果为 None，则使用 default_main_Program 。默认值: None
- - **filename**  (str|None) – 保存变量的文件。如果想分开保存变量，设置 filename=None. 默认值: None
+ - **executor**  (Executor) – 用于保存持久性变量的 ``executor`` ，详见 :ref:`api_guide_executor` 。
+ - **dirname**  (str) – 用于储存持久性变量的文件目录。
+ - **main_program**  (Program，可选) – 需要保存持久性变量的Program（ ``Program`` 含义详见 :ref:`api_guide_Program` ）。如果为None，则使用default_main_Program 。默认值为None。
+ - **filename**  (str，可选) – 保存持久性变量的文件名称。若想分开保存变量，设置 ``filename=None`` 。 默认值为None。
  
-返回: None
+返回: 无
   
 **代码示例**
 
@@ -23,13 +23,20 @@ save_persistables
     
     import paddle.fluid as fluid
 
+    dir_path = "./my_paddle_model"
+    file_name = "persistables"
+    image = fluid.layers.data(name='img', shape=[1, 28, 28], dtype='float32')
+    label = fluid.layers.data(name='label', shape=[1], dtype='int64')
+    feeder = fluid.DataFeeder(feed_list=[image, label], place=fluid.CPUPlace())
+    predict = fluid.layers.fc(input=image, size=10, act='softmax')
+
+    loss = fluid.layers.cross_entropy(input=predict, label=label)
+    avg_loss = fluid.layers.mean(loss)
+
     exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
-    param_path = "./my_paddle_model"
-    prog = fluid.default_main_program()
-    # `prog` 可以是由用户自定义的program
-    fluid.io.save_persistables(executor=exe, dirname=param_path,
-                               main_program=prog)
-    
+    exe.run(fluid.default_startup_program())
+    fluid.io.save_persistables(executor=exe, dirname=dir_path, filename=file_name)
+    # 网络中fc层中的持久性变量weight和bia将会保存在路径“./my_paddle_model”下名为"persistables"的文件中。