fix the installing and compiling doc of inference lib (#1146)

doc/fluid/advanced_usage/deploy/inference/windows_cpp_inference.md

-Windows环境模型预测
+
+安装与编译Windows预测库
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-环境部署
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+直接下载安装
+-------------
+
+
+| 版本说明      |     预测库(1.5.1版本)     |
+|:---------|:-------------------|
+|    cpu_avx_mkl | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/cpu_mkl_avx/fluid_inference_install_dir.zip) |
+|    cpu_avx_openblas | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/cpu_open_avx/fluid_inference_install_dir.zip) |
+|    cuda8.0_cudnn7_avx_mkl | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/gpu_mkl_avx_8.0/fluid_inference_install_dir.zip) |
+|    cuda8.0_cudnn7_avx_openblas | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/gpu_open_avx_8.0/fluid_inference_install_dir.zip)|
+|    cuda9.0_cudnn7_avx_mkl | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/gpu_mkl_avx_9.0/fluid_inference_install_dir.zip) |
+|    cuda9.0_cudnn7_avx_openblas | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/gpu_open_avx_9.0/fluid_inference_install_dir.zip) |
+
+
+从源码编译预测库
+--------------
+用户也可以从 PaddlePaddle 核心代码编译C++预测库，只需在编译时配制下面这些编译选项：
+
+|选项                        |   值     |
+|:-------------|:-------------------|
+|CMAKE_BUILD_TYPE             | Release    |
+|FLUID_INFERENCE_INSTALL_DIR  | 安装路径(可选) |
+|ON_INFER                     | ON（推荐）     |
+|WITH_GPU                     | ON/OFF     | 
+|WITH_MKL                     | ON/OFF     |
+
+
+请按照推荐值设置，以避免链接不必要的库。其它可选编译选项按需进行设定。
+
+Windows下安装与编译预测库步骤：(在Windows命令提示符下执行以下指令)
+
+1. 设置预测库的安装路径，将path_to_paddle替换为PaddlePaddle预测库的安装路径：
+
+     `PADDLE_ROOT=path_to_paddle`(不设置则使用默认路径)
+
+2. 将PaddlePaddle的源码clone在当下目录的Paddle文件夹中，并进入Paddle目录：
+
+     - `git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git`
+     - `cd Paddle`
+
+3. 创建名为build的目录并进入：
+
+     - `mkdir build`
+     - `cd build`
+
+4. 执行cmake：
+
+     - `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win 64" -DFLUID_INFERENCE_INSTALL_DIR=${PADDLE_ROOT} -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_MKL=OFF -DWITH_GPU=OFF -DON_INFER=ON`
+     - `-DFLUID_INFERENCE_INSTALL_DIR=$PADDLE_ROOT`为可选配置选项，如未设置，则使用默认路径。
+     - `-DWITH_GPU`为是否使用GPU的配置选项，`-DWITH_MKL`为是否使用Intel MKL(数学核心库)的配置选项，请按需配置。
+
+5. 从`https://github.com/wopeizl/Paddle_deps`下载预编译好的第三方依赖包（openblas, snappystream），将整个`third_party`文件夹复制到`build`目录下。
+
+6. 使用Blend for Visual Studio 2015 打开 `paddle.sln` 文件，选择平台为`x64`，配置为`Release`，先编译third_party模块，再编译inference_lib_dist模块。
+   操作方法：在Visual Studio中选择相应模块，右键选择"生成"（或者"build"）
+
+编译成功后，使用C++预测库所需的依赖（包括：（1）编译出的PaddlePaddle预测库和头文件；（2）第三方链接库和头文件；（3）版本信息与编译选项信息）
+均会存放于PADDLE_ROOT目录中。目录结构如下：
+
+
+     PaddleRoot/
+     ├── CMakeCache.txt
+     ├── paddle
+     │   ├── include
+     │   │   ├── paddle_anakin_config.h
+     │   │   ├── paddle_analysis_config.h
+     │   │   ├── paddle_api.h
+     │   │   ├── paddle_inference_api.h
+     │   │   ├── paddle_mkldnn_quantizer_config.h
+     │   │   └── paddle_pass_builder.h
+     │   └── lib
+     │       ├── libpaddle_fluid.a
+     │       └── libpaddle_fluid.so
+     ├── third_party
+     │   ├── boost
+     │   │   └── boost
+     │   ├── eigen3
+     │   │   ├── Eigen
+     │   │   └── unsupported
+     │   └── install
+     │       ├── gflags
+     │       ├── glog
+     │       ├── mkldnn
+     │       ├── mklml
+     │       ├── protobuf
+     │       ├── snappy
+     │       ├── snappystream
+     │       ├── xxhash
+     │       └── zlib
+     └── version.txt
+
+version.txt 中记录了该预测库的版本信息，包括Git Commit ID、使用OpenBlas或MKL数学库、CUDA/CUDNN版本号，如：
+
+
+     GIT COMMIT ID: cc9028b90ef50a825a722c55e5fda4b7cd26b0d6
+     WITH_MKL: ON
+     WITH_MKLDNN: ON
+     WITH_GPU: ON
+     CUDA version: 8.0
+     CUDNN version: v7
+
+
+编译预测demo
+-------------
 
 ### 硬件环境
 
@@ -16,7 +119,7 @@ Windows环境模型预测
 
 测试环境操作系统使用 win10 家庭版本。
 
-### 环境配置步骤
+### 软件要求
 
 **请您严格按照以下步骤进行安装，否则可能会导致安装失败！**
 
@@ -25,22 +128,21 @@ Windows环境模型预测
 安装Visual Studio 2015，安装选项中选择安装内容时勾选自定义，选择安装全部关于c，c++，vc++的功能。
 
 
-预测demo使用
-------------
+### 编译demo
 
-解压Paddle，Release，fluid_install_dir压缩包。
+下载并解压 fluid_inference_install_dir.zip 压缩包。
 
-进入Paddle/paddle/fluid/inference/api/demo_ci目录，新建build目录并进入，然后使用cmake生成vs2015的solution文件。
+进入 Paddle/paddle/fluid/inference/api/demo_ci 目录，新建build目录并进入，然后使用cmake生成vs2015的solution文件。
 指令为：
 
-`cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DWITH_GPU=OFF -DWITH_MKL=OFF -DWITH_STATIC_LIB=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DDEMO_NAME=simple_on_word2vec -DPADDLE_LIB=path_to_the_patddle\paddle_fluid.lib`
+`cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DWITH_GPU=OFF -DWITH_MKL=ON -DWITH_STATIC_LIB=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DDEMO_NAME=simple_on_word2vec -DPADDLE_LIB=path_to_the_paddle_lib`
 
 注：
 
 -DDEMO_NAME 是要编译的文件
 
--DPADDLE_LIB 是fluid_install_dir路径，例如
--DPADDLE_LIB=D:\fluid_install_dir
+-DPADDLE_LIB fluid_inference_install_dir，例如
+-DPADDLE_LIB=D:\fluid_inference_install_dir
 
 
 Cmake可以在[官网进行下载](https://cmake.org/download/)，并添加到环境变量中。
@@ -71,11 +173,6 @@ Cmake可以在[官网进行下载](https://cmake.org/download/)，并添加到
 <img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/FluidDoc/develop/doc/fluid/advanced_usage/deploy/inference/image/image7.png">
 </p>
 
-将提供的依赖包中，Release下的openblas和模型文件拷贝到编译生成的Release下。
-
-<p align="center">
-<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/FluidDoc/develop/doc/fluid/advanced_usage/deploy/inference/image/image8.png">
-</p>
 
 通过cmd进到Release目录执行：