diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md
index 4f81ff17beb3e472a0a3cdd57fe7c77d178a3231..6205563fc67f812f5344e1164c4181bac4740b56 100644
--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md
@@ -7,12 +7,10 @@
 * Visual Studio 2015 Update3
 
 ## 确定要编译的版本
-* **仅支持CPU的PaddlePaddle**。
 
-<!--* 支持GPU的PaddlePaddle，为了使得PaddlePaddle程序运行的更加迅速，我们通常使用GPU对PaddlePaddle程序进行加速，但安装GPU版本的PaddlePaddle需要先拥有满足以下条件的NVIDIA? GPU（具体安装流程和配置请务必参见NVIDIA官方文档：[For CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[For cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/)）
-	* *Cuda 工具包9.0配合cuDNN v7*
-	* *Cuda 工具包8.0配合cuDNN v7*
-	* *GPU运算能力超过1.0的硬件设备*-->
+* 1.3支持GPU的PaddlePaddle，为了使得PaddlePaddle程序运行的更加迅速，我们通常使用GPU对PaddlePaddle程序进行加速，但安装GPU版本的PaddlePaddle需要先拥有满足以下条件的NVIDIA GPU（具体安装流程和配置请务必参见NVIDIA官方文档：[For CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[For cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/)）
+* Cuda 工具包8.0配合cuDNN v7
+* GPU运算能力超过1.0的硬件设备
 
 ## 选择如何编译
 我们在Windows的系统下提供1种编译方式：
@@ -21,7 +19,7 @@
 
 由于在本机上的情况更加复杂，因此我们只支持特定的系统。
 
-请注意：当前版本不支持NCCL，分布式，AVX，warpctc和MKL相关功能。
+请注意：当前版本不支持NCCL，分布式等相关功能。
 
 <a name="ct_source"></a>
 
@@ -37,7 +35,7 @@
 
 2. 安装必要的工具 cmake，git 以及 python ：
 
-    > cmake 需要3.0 及以上版本, 可以在官网进行下载，并添加到环境变量中。 [下载地址](https://cmake.org/download/)
+    > cmake 需要3.5 及以上版本, 可以在官网进行下载，并添加到环境变量中。 [下载地址](https://cmake.org/download/)
     
     > git可以在官网进行下载，并添加到环境变量中。 [下载地址](https://gitforwindows.org/)
     
@@ -56,7 +54,7 @@
 	- `git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git`
 	- `cd Paddle`
 
-4. 切换到较稳定release分支下进行编译(支持1.2.x及以上版本)：
+4. 切换到较稳定release分支下进行编译(支持1.3.x及以上版本)：
 
 	- `git checkout release/x.x.x`
 
@@ -80,11 +78,23 @@
 			 -DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
 			 -DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE} -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`
 
-		> 如果遇到`Could NOT find PROTOBUF (missing:  PROTOBUF_LIBRARY PROTOBUF_INCLUDE_DIR)`可以重新执行一次cmake指令
+
+	*  对于需要编译**GPU版本PaddlePaddle**的用户：
+
+		For Python2: `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
+			 -DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
+			 -DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE}
+			 -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}`
+
+		For Python3: `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPY_VERSION=3.5 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
+			 -DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
+			 -DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE}
+			 -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}`
+
 
 7. 部分第三方依赖包（openblas，snappystream）目前需要用户自己提供预编译版本，也可以到 `https://github.com/wopeizl/Paddle_deps` 下载预编译好的文件， 将整个 `third_party` 文件夹放到 `build` 目录下.
 
-8. 使用Blend for Visual Studio 2015 打开 `paddle.sln` 文件，选择平台为 `x64`，配置为 `Release`，开始编译
+8. 使用Blend for Visual Studio 2015 打开 `paddle.sln` 文件，选择平台为 `x64`，配置为 `Release`，先编译third_party模块，然后编译其他模块
 
 9. 编译成功后进入 `\paddle\build\python\dist` 目录下找到生成的 `.whl` 包：
   
@@ -104,3 +114,5 @@
 请使用以下命令卸载PaddlePaddle：
 
 * ***CPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle`
+
+* ***GPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`
diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Windows.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Windows.md
index 00d06a8288908485eba7fad1bdea5ba4ff18560b..49496c9f8cde449cfd1299d57099aa1ccc37abc5 100644
--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Windows.md
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Windows.md
@@ -10,9 +10,7 @@
 
 注：
 
-* 当前版本暂不支持NCCL，分布式，AVX，warpctc和MKL相关功能
-
-* Windows环境下，目前仅支持CPU版本的PaddlePaddle
+* 当前版本暂不支持NCCL，分布式等相关功能
 
 ## 安装步骤
 
@@ -28,14 +26,20 @@
 
 * 开始安装
 
+* ***CPU版本的PaddlePaddle***:
 执行如下命令：`pip install paddlepaddle`(python2.7) 或 `pip3 install paddlepaddle`(python3.x) 安装PaddlePaddle
 
+* ***GPU版本的PaddlePaddle***:
+执行如下命令：`pip install paddlepaddle-gpu`(python2.7) 或 `pip3 install paddlepaddle-gpu`(python3.x) 安装PaddlePaddle
+
 ## ***验证安装***
 安装完成后您可以使用 `python` 或 `python3` 进入python解释器，然后使用`import paddle.fluid` 验证是否安装成功。
 
 ## ***如何卸载***
 
+* ***CPU版本的PaddlePaddle***:
 请使用以下命令：`pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle`  卸载PaddlePaddle
 
-
+* ***GPU版本的PaddlePaddle***:
+请使用以下命令：`pip uninstall paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`  卸载PaddlePaddle