From 211dac1bb2e5441ee22bc3f4eaefe34048d2ad98 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qingqing01 Date: Tue, 12 May 2020 07:02:19 -0500 Subject: [PATCH] Make custom_op.md fit release/1.8 (#2068) (#2073) * Update custom_op to support release/1.8 * Make custom_op.md fit release/1.8 --- .../addon_development/new_op/custom_op.md | 19 +++++++++++-------- 1 file changed, 11 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/doc/fluid/advanced_guide/addon_development/new_op/custom_op.md b/doc/fluid/advanced_guide/addon_development/new_op/custom_op.md index f83220be2..c8bf3b461 100644 --- a/doc/fluid/advanced_guide/addon_development/new_op/custom_op.md +++ b/doc/fluid/advanced_guide/addon_development/new_op/custom_op.md @@ -77,14 +77,12 @@ class Relu2GradMaker : public framework::SingleGradOpMaker { public: using framework::SingleGradOpMaker::SingleGradOpMaker; - std::unique_ptr Apply() const override { - auto* op = new T(); + void Apply(GradOpPtr op) const override { op->SetType("relu2_grad"); op->SetInput("Y", this->Output("Y")); op->SetInput(framework::GradVarName("Y"), this->OutputGrad("Y")); op->SetAttrMap(this->Attrs()); op->SetOutput(framework::GradVarName("X"), this->InputGrad("X")); - return std::unique_ptr(op); } }; @@ -142,7 +140,7 @@ REGISTER_OP_CPU_KERNEL(relu2_grad, -ReLU OP的GPU实现， ``relu_op.cc`` 文件: +ReLU OP的GPU实现， ``relu_op.cu`` 文件: ``` // relu_op.cu @@ -272,8 +270,8 @@ g++ relu_op.cc relu_op.cu.o -o relu2_op.so -shared -fPIC -std=c++11 -O3 -DPADDLE 注意点: -1. NVCC编译GPU OP的cu文件时，需要加 `-DPADDLE_WITH_CUDA -DEIGEN_USE_GPU -DPADDLE_USE_DSO` 。 -2. 如果安装的PaddlePaddle不包含MKLDNN，则需要去掉编译选项`-DPADDLE_WITH_MKLDNN`。默认的安装包已包含MKLDNN。 +1. 通过NVCC编译CUDA源文件时，需要加编译选项 `-DPADDLE_WITH_CUDA -DEIGEN_USE_GPU -DPADDLE_USE_DSO`，在框架源码中会使用这些宏定义进行条件编译。用户自定义的C++ OP实现编译时，选项的开启状态需要和核心框架编译行为一致。如`EIGEN_USE_GPU`是使用Eigen数学库的GPU实现时需要增加的编译选项。 +2. 如果飞桨安装包中不包含MKLDNN库，则需要去掉编译选项`-DPADDLE_WITH_MKLDNN`。核心框架源码中(比如tensor.h)有使用此宏定义进行条件编译，该选项是否打开同样需要和核心框架编译行为保持一致。默认的飞桨安装包中含有MKLDNN库。 3. 可多个OP编译到同一个动态库中。 4. 通过pip方式安装的PaddlePaddle由GCC 4.8编译得到，由于GCC 4.8和GCC 5以上**C++11 ABI不兼容**，您编写的自定义OP，需要通过GCC 4.8编译。若是GCC 5及以上的环境上使用自定义OP，推荐使用[Docker安装PaddlePaddle](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/doc/docker)，使得编Paddle和编译自定义OP的GCC版本相同。 @@ -333,6 +331,11 @@ np.allclose(out, np.maximum(x,0.)) ## FAQ -1. Q:如果出现类似错误: cannot open shared object file: No such file or directory. +1. Q: 如果出现类似错误: `relu2_op.so: cannot open shared object file: No such file or directory` 以及 `libpaddle_framework.so: cannot open shared object file: No such file or directory`。 - A: 需要设置动态库的路径到环境变量LD_LIBRARY_PATH中。 + A: 需要将`relu2_op.so`所在路径以及`libpaddle_framework.so`路径(即`paddle.sysconfig.get_lib()`得到路径)设置到环境变量LD_LIBRARY_PATH中: + + ``` + # 假如relu2_op.so路径是：`paddle/test`，对于Linux环境设置: + export LD_LIBRARY_PATH=paddle/test:$( python -c 'import paddle; print(paddle.sysconfig.get_lib())'):$LD_LIBRARY_PATH + ``` -- GitLab