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doc/fluid/api_cn/tensor_cn/where_cn.rst

+.. _cn_api_tensor_where:
+
 where
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-**版本升级，文档正在开发中**
+
+.. py:function:: paddle.where(condition, x, y, name=None)
+
+该OP返回一个根据输入 ``condition``, 选择 ``x`` 或 ``y`` 的元素组成的多维 ``Tensor``  ：
+
+.. math::
+      Out_i =
+      \left\{
+      \begin{aligned}
+      &X_i, & & if \ cond_i \ is \ True \\
+      &Y_i, & & if \ cond_i \ is \ False \\
+      \end{aligned}
+      \right.
+
+参数：
+    - **condition** （Variable）- 选择 ``x`` 或 ``y`` 元素的条件 。
+    - **x** （Variable）- 多维 ``Tensor`` ，数据类型为 ``float32`` 或 ``float64`` 或 ``int32`` 或 ``int64`` 。
+    - **y** （Variable）- 多维 ``Tensor`` ，数据类型为 ``float32`` 或 ``float64`` 或 ``int32`` 或 ``int64`` 。
+    - **name** （str，可选）- 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+
+返回：数据类型与 ``x`` 相同的 ``Tensor`` 。
+
+返回类型：Variable。
+
+
+**代码示例：**
+
+.. code-block:: python
+
+          import paddle
+          import numpy as np
+          import paddle.fluid as fluid
+
+          x_i = np.array([0.9383, 0.1983, 3.2, 1.2]).astype("float32")
+          y_i = np.array([1.0, 1.0, 1.0, 1.0]).astype("float32")
+
+          with fluid.dygraph.guard():
+              x = fluid.dygraph.to_variable(x_i)
+              y = fluid.dygraph.to_variable(y_i)
+              out = paddle.where(x>1, x, y)
+
+          print(out.numpy())
+          #out: [1.0, 1.0, 3.2, 1.2]