diff --git a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/fill_constant_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/fill_constant_cn.rst
index 2612f463508ce3593d080897e9e4e48e07377c98..de5f3339b79725c6d0a6eb2ef89b58d58c97a03b 100644
--- a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/fill_constant_cn.rst
+++ b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/fill_constant_cn.rst
@@ -5,18 +5,19 @@ fill_constant
 
 .. py:function:: paddle.fluid.layers.fill_constant(shape,dtype,value,force_cpu=False,out=None)
 
-该功能创建一个张量，含有具体的shape,dtype和batch尺寸。并用 ``value`` 中提供的常量初始化该张量。
+该OP创建一个形状为shape并且数据类型为dtype的LoDTensor或者SelectedRows，同时用 ``value`` 中提供的常量初始化该LoDTensor或者SelectedRows。
 
-创建张量的属性stop_gradient设为True。
+创建的LoDTensor或者SelectedRows的stop_gradient属性默认为True。
 
 参数：
-    - **shape** (tuple|list|None)-输出张量的形状
-    - **dtype** (np.dtype|core.VarDesc.VarType|str)-输出张量的数据类型
-    - **value** (float)-用于初始化输出张量的常量值
-    - **out** (Variable)-输出张量
-    - **force_cpu** (True|False)-若设为true,数据必须在CPU上
+    - **shape** (tuple|list)- 创建LoDTensor或者SelectedRows的形状。
+    - **dtype** (np.dtype|core.VarDesc.VarType|str)- 创建LoDTensor或者SelectedRows的数据类型，支持数据类型为float16， float32， float64， int32， int64。
+    - **value** (float|int)- 用于初始化输出LoDTensor或者SelectedRows的常量数据的值。
+    - **force_cpu** (bool)- 用于标志LoDTensor或者SelectedRows是否创建在CPU上，默认值为False，若设为true,则数据必须在CPU上。
+    - **out** (Variable，可选)- 用于存储创建的LoDTensor或者SelectedRows，可以是程序中已经创建的任何Variable。默认值为None，此时将创建新的Variable来保存输出结果。
+   
 
-返回：存储着输出的张量
+返回： 根据shape和dtype创建的LoDTensor或者SelectedRows。
 
 返回类型：变量（Variable）
 
@@ -25,13 +26,5 @@ fill_constant
 .. code-block:: python
 
     import paddle.fluid as fluid
-    data = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], value=0, dtype='int64')
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+    data1 = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], value=0, dtype='int64') #data1=[0]
+    data2 = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], value=5, dtype='int64', out=data1) #data1=[5] data2=[5]