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doc/paddle/api/paddle/vision/datasets/Cifar100_cn.rst

@@ -18,7 +18,7 @@ Cifar100
 返回
 :::::::::
 
-				Cifar100数据集实例
+				Cifar100数据集实例，包含image和label两个字段，image数据形状为[3, 32, 32]，label数据形状为[1]
 
     代码示例
 :::::::::

doc/paddle/api/paddle/vision/datasets/Cifar10_cn.rst

@@ -18,7 +18,7 @@ Cifar10
 返回
 :::::::::
 
-				Cifar10数据集实例
+				Cifar10数据集实例，包含image和label两个字段，image数据形状为[3, 32, 32]，label数据形状为[1]
 
 代码示例
 :::::::::

doc/paddle/api/paddle/vision/datasets/Flowers_cn.rst

@@ -20,7 +20,7 @@ Flowers
 返回
 :::::::::
 
-				Flowers数据集实例
+				Flowers数据集实例，包含image和label两个字段，image数据形状为图像尺寸，label数据形状为[1]
 
 代码示例
 :::::::::

doc/paddle/api/paddle/vision/datasets/MNIST_cn.rst

@@ -18,7 +18,7 @@ MNIST
 返回
 :::::::::
 
-				MNIST数据集实例
+				MNIST数据集实例，包含image和label两个字段，image数据形状为[1, 28, 28], label数据形状为[1]。
 
 代码示例
 :::::::::

doc/paddle/api/paddle/vision/datasets/VOC2012_cn.rst

@@ -20,7 +20,7 @@ VOC2012
 返回
 :::::::::
 
-				VOC2012数据集实例
+				VOC2012数据集实例，包含image和label两个字段，数据形状均为图像尺寸。
 
 代码示例
 :::::::::

doc/paddle/api/paddle/vision/datasets/folder/DatasetFolder_cn.rst

-.. _cn_api_paddle_vision_datasets_DatasetFolder:
-
-DatasetFolder
--------------------------------
-
-.. py:class:: paddle.vision.datasets.DatasetFolder(root, loader=None, extensions=None, transform=None, is_valid_file=None)
-
- 一种通用的数据加载方式，当输入以如下的格式存放时：
- root/class_a/1.ext
- root/class_a/2.ext
- root/class_a/3.ext
-
- root/class_b/123.ext
- root/class_b/456.ext
- root/class_b/789.ext
-
-参数：
-  - **root** (str) - 根目录路径。
-  - **loader** (callable，可选) - 可以加载数据路径的一个函数，如果该值没有设定，默认使用 ``cv2.imread``  。默认值：None。
-  - **extensions** (tuple[str]，可选) - 允许的数据后缀列表，如果该值没有设定，默认使用 ``('.jpg', '.jpeg', '.png', '.ppm', '.bmp', '.pgm', '.tif', '.tiff', '.webp')`` 。默认值：None。
-  - **transform** (callable，可选) - 数据增强函数。默认值：None。
-  - **is_valid_file** (callable，可选) - 根据每条数据的路径来判断是否合法的一个函数。默认值：None。
-
-
-**代码示例**：
-
-.. code-block:: python
-
-    import os
-    import cv2
-    import tempfile
-    import shutil
-    import numpy as np
-    from paddle.vision.datasets import DatasetFolder
-
-    def make_fake_dir():
-        data_dir = tempfile.mkdtemp()
-
-        for i in range(2):
-            sub_dir = os.path.join(data_dir, 'class_' + str(i))
-            if not os.path.exists(sub_dir):
-                os.makedirs(sub_dir)
-            for j in range(2):
-                fake_img = (np.random.random((32, 32, 3)) * 255).astype('uint8')
-                cv2.imwrite(os.path.join(sub_dir, str(j) + '.jpg'), fake_img)
-        return data_dir
-
-    temp_dir = make_fake_dir()
-    data_folder = DatasetFolder(temp_dir)
-
-    for items in data_folder:
-        break
-        
-    shutil.rmtree(temp_dir)

doc/paddle/api/paddle/vision/datasets/folder/ImageFolder_cn.rst

-.. _cn_api_paddle_vision_datasets_ImageFolder:
-
-ImageFolder
--------------------------------
-
-.. py:class:: paddle.vision.datasets.ImageFolder(root, loader=None, extensions=None, transform=None, is_valid_file=None)
-
- 一种通用的数据加载方式，当输入以如下的格式存放时：
- root/1.ext
- root/2.ext
- root/sub_dir/3.ext
-
-参数：
-  - **root** (str) - 根目录路径。
-  - **loader** (callable，可选) - 可以加载数据路径的一个函数，如果该值没有设定，默认使用 ``cv2.imread``  。默认值：None。
-  - **extensions** (tuple[str]，可选) - 允许的数据后缀列表，如果该值没有设定，默认使用 ``('.jpg', '.jpeg', '.png', '.ppm', '.bmp', '.pgm', '.tif', '.tiff', '.webp')`` 。默认值：None。
-  - **transform** (callable，可选) - 数据增强函数。默认值：None。
-  - **is_valid_file** (callable，可选) - 根据每条数据的路径来判断是否合法的一个函数。默认值：None。
-
-
-**代码示例**：
-
-.. code-block:: python
-
-    import os
-    import cv2
-    import tempfile
-    import shutil
-    import numpy as np
-    from paddle.vision.datasets import ImageFolder
-
-    def make_fake_dir():
-        data_dir = tempfile.mkdtemp()
-
-        for i in range(2):
-            sub_dir = os.path.join(data_dir, 'class_' + str(i))
-            if not os.path.exists(sub_dir):
-                os.makedirs(sub_dir)
-            for j in range(2):
-                fake_img = (np.random.random((32, 32, 3)) * 255).astype('uint8')
-                cv2.imwrite(os.path.join(sub_dir, str(j) + '.jpg'), fake_img)
-        return data_dir
-
-    temp_dir = make_fake_dir()
-    data_folder = ImageFolder(temp_dir)
-
-    for items in data_folder:
-        break
-        
-    shutil.rmtree(temp_dir)