.. _cn_api_fluid_CUDAPinnedPlace: CUDAPinnedPlace ------------------------------- .. py:class:: paddle.fluid.CUDAPinnedPlace
``CUDAPinnedPlace`` 是一个设备描述符,它所指代的页锁定内存由 CUDA 函数 ``cudaHostAlloc()`` 在主机内存上分配,主机的操作系统将不会对这块内存进行分页和交换操作,可以通过直接内存访问技术访问,加速主机和 GPU 之间的数据拷贝。 有关 CUDA 的数据转移和 ``pinned memory``,参见 `官方文档 <https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-best-practices-guide/index.html#pinned-memory>`_ 。
**代码示例** .. code-block:: python import paddle.fluid as fluid place = fluid.CUDAPinnedPlace()