eye_cn.rst 1.4 KB
Newer Older
1 2
.. _cn_api_paddle_tensor_eye:

T
tianshuo78520a 已提交
3 4
eye
-------------------------------
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38

.. py:function:: paddle.tensor.eye(num_rows, num_columns=None, out=None, dtype='float32', stop_gradient=True, name=None)

该OP用来构建单位矩阵。

参数:
    - **num_rows** (int) - 生成单位矩阵的行数,数据类型为非负int32。
    - **num_columns** (int) - 生成单位矩阵的列数,数据类型为非负int32。若为None,则默认等于num_rows。
    - **out**  (Variable, 可选) -  指定算子输出结果的LoDTensor/Tensor,可以是程序中已经创建的任何Variable。默认值为None,此时将创建新的Variable来保存输出结果。
    - **dtype** (string,  可选) - 返回张量的数据类型,可为int32,int64,float16,float32,float64。
    - **stop_gradient** (bool, 可选) - 是否对此OP停止计算梯度,默认值为False。
    - **name** (str, 可选)- 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ,一般无需设置,默认值为None。

返回:shape为 [num_rows, num_columns]的张量。

返回类型:Variable(Tensor|LoDTensor)数据类型为int32,int64,float16,float32,float64的Tensor或者LoDTensor。

**代码示例**:

.. code-block:: python

    import paddle
    data = paddle.eye(3, dtype='int32') # paddle.eye 等价于 paddle.tensor.eye
    # [[1, 0, 0]
    #  [0, 1, 0]
    #  [0, 0, 1]]
    data = paddle.eye(2, 3, dtype='int32')
    # [[1, 0, 0]
    #  [0, 1, 0]]