.. _cn_api_paddle_vision_models_vgg13:

vgg13
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.. py:function:: paddle.vision.models.vgg13(pretrained=False, batch_norm=False, **kwargs)

 vgg13模型，来自论文`"Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition" <https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf>`_。

参数：
  - **pretrained** (bool，可选) - 是否加载在imagenet数据集上的预训练权重。默认值：False。
  - **batch_norm** (bool, 可选) - 是否在每个卷积层后添加批归一化层。默认值：False。

返回：vgg13模型，Layer的实例。

**代码示例**：

.. code-block:: python

    import paddle
    from paddle.vision.models import vgg13

    # build model
    model = vgg13()

    # build vgg13 model with batch_norm
    model = vgg13(batch_norm=True)

    x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
    out = model(x)

    print(out.shape)
