.. _cn_api_nn_cn_log_sigmoid:

log_sigmoid
-------------------------------

.. py:function:: paddle.nn.functional.log_sigmoid(x, name=None)

log_sigmoid激活层。计算公式如下：

.. math::

    log\_sigmoid(x) = \log \frac{1}{1 + e^{-x}}

其中，:math:`x` 为输入的 Tensor

参数
::::::::::
    - x (Tensor) - 输入的 ``Tensor`` ，数据类型为：float32、float64。
    - name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。

返回
::::::::::
    ``Tensor`` ，数据类型和形状同 ``x`` 一致。

代码示例
::::::::::

.. code-block:: python

    import paddle
    import paddle.nn.functional as F

    paddle.disable_static()

    x = paddle.to_tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
    out = F.log_sigmoid(x) # [-0.313262 -0.126928 -0.0485874 -0.0181499]
