.. _cn_api_fluid_layers_prelu:

prelu
-------------------------------


.. py:function:: paddle.fluid.layers.prelu(x, mode, param_attr=None, name=None)

:api_attr: 声明式编程模式（静态图)
:alias_main: paddle.declarative.prelu
:alias: paddle.declarative.prelu
:old_api: paddle.fluid.layers.prelu






等式：

.. math::
    y = max(0, x) + \alpha min(0, x)

共提供三种激活方式：

.. code-block:: text

    all: 所有元素使用同一个alpha值
    channel: 在同一个通道中的元素使用同一个alpha值
    element: 每一个元素有一个独立的alpha值


参数：
          - **x** （Variable）- 多维Tensor或LoDTensor，数据类型为float32。
          - **mode** (str) - 权重共享模式。
          - **param_attr** (ParamAttr，可选) - 可学习权重 :math:`[\alpha]` 的参数属性，可由ParamAttr创建。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr` 。
          - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。 


返回： 表示激活输出Tensor或LoDTensor，数据类型为float32。与输入形状相同。


返回类型：Variable


**代码示例：**

.. code-block:: python

    import paddle.fluid as fluid
    from paddle.fluid.param_attr import ParamAttr
    x = fluid.data(name="x", shape=[None,5,10,10], dtype="float32")
    mode = 'channel'
    output = fluid.layers.prelu(
             x,mode,param_attr=ParamAttr(name='alpha'))


