.. _cn_api_nn_cn_softplus:

softplus
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.. py:function:: paddle.nn.functional.softplus(x, beta=1, threshold=20, name=None)

softplus激活层

.. math::

    softplus(x) = \frac{1}{beta} * \log(1 + e^{beta * x}) \\
    \text{为了保证数值稳定性, 当}\,beta * x > threshold\,\text{时，函数转变为线性函数x}.

其中，:math:`x` 为输入的 Tensor

参数:
::::::::::
 - x (Tensor) - 输入的 ``Tensor`` ，数据类型为：float32、float64。
 - beta (float, 可选) - Softplus激活计算公式中的beta值。默认值为1。
 - threshold (float, 可选) - Softplus激活计算公式中的threshold值。默认值为20。
 - name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。

返回
::::::::::
    ``Tensor`` ，数据类型和形状同 ``x`` 一致。

代码示例
::::::::::

.. code-block:: python

    import paddle
    import paddle.nn.functional as F
    import numpy as np

    paddle.disable_static()

    x = paddle.to_tensor(np.array([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3]))
    out = F.softplus(x) # [0.513015, 0.598139, 0.744397, 0.854355]
