.. _cn_api_tensor_manipulation_roll:

roll
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.. py:function:: paddle.roll(x, shifts, axis=None, name=None):




该OP沿着指定维度 ``axis`` 对输入 ``x`` 进行循环滚动，当元素移动到最后位置时，会从第一个位置重新插入。如果 ``axis`` 为 ``None`` ，则输入在被循环滚动之前，会先展平成 ``1-D Tensor`` ，滚动操作完成后恢复成原来的形状。

**参数**：
    - **x** （Variable）– 输入张量。
    - **shifts** (int|list|tuple) - 滚动位移。如果 ``shifts`` 是一个元组或者列表，则 ``axis`` 必须是相同大小的元组或者列表，输入张量将依次沿着每个维度滚动相应的数值。
    - **axis**    (int|list|tuple, optinal) – 滚动轴。
    - **name** (str，可选)- 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。

**返回**：
    - **Variable**，数据类型同输入。
     
**代码示例**：

.. code-block:: python

        import numpy as np
        import paddle

        data = np.array([[1.0, 2.0, 3.0],
                            [4.0, 5.0, 6.0],
                            [7.0, 8.0, 9.0]])
        paddle.enable_imperative()
        x = paddle.imperative.to_variable(data)
        out_z1 = paddle.roll(x, shifts=1)
        print(out_z1.numpy())
        #[[9. 1. 2.]
        # [3. 4. 5.]
        # [6. 7. 8.]]
        out_z2 = paddle.roll(x, shifts=1, axis=0)
        print(out_z2.numpy())
        #[[7. 8. 9.]
        # [1. 2. 3.]
        # [4. 5. 6.]]


