.. _cn_api_fluid_dygraph_BilinearTensorProduct:

BilinearTensorProduct
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.. py:class:: paddle.fluid.dygraph.BilinearTensorProduct(input1_dim, input2_dim, output_dim, name=None, act=None, param_attr=None, bias_attr=None, dtype="float32")

:alias_main: paddle.nn.BilinearTensorProduct
:alias: paddle.nn.BilinearTensorProduct,paddle.nn.layer.BilinearTensorProduct,paddle.nn.layer.common.BilinearTensorProduct
:old_api: paddle.fluid.dygraph.BilinearTensorProduct



该接口用于构建 ``BilinearTensorProduct`` 类的一个可调用对象，具体用法参照 ``代码示例`` 。双线性乘积计算式子如下。

.. math::

    out_{i} = x * W_{i} * {y^\mathrm{T}}, i=0,1,...,size-1

式中，

- :math:`x` ： 第一个输入，分别包含M个元素，维度为 :math:`[batch\_size, M]` 
- :math:`y` ：第二个输入，分别包含N个元素，维度为 :math:`[batch\_size, N]` 
- :math:`W_i` ：第i个学习到的权重，维度为 :math:`[M,N]` 
- :math:`out_i` ：输出的第i个元素
- :math:`y^T` ： :math:`y` 的转置


参数：
    - **input1_dim**  (int) – 第一个输入的维度大小。
    - **input1_dim**  (int) – 第二个输入的维度大小。
    - **output_dim**  (int) – 输出的维度。
    - **name**  (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
    - **act**  (str，可选) – 对输出应用的激励函数。默认值为None。
    - **param_attr**  (ParamAttr) – 指定权重参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr` 。
    - **bias_attr**  (ParamAttr) – 指定偏置参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr`。
    - **dtype** (str, 可选) - 数据类型，可以为"float32"或"float64"。默认值为"float32"。

返回：维度为[batch_size, size]的2D Tensor，数据类型与输入数据类型相同。

返回类型： Variable

**代码示例**

.. code-block:: python

    import paddle.fluid as fluid
    import numpy

    with fluid.dygraph.guard():
        layer1 = numpy.random.random((5, 5)).astype('float32')
        layer2 = numpy.random.random((5, 4)).astype('float32')
        bilinearTensorProduct = fluid.dygraph.nn.BilinearTensorProduct(
               input1_dim=5, input2_dim=4, output_dim=1000)
        ret = bilinearTensorProduct(fluid.dygraph.base.to_variable(layer1),
                           fluid.dygraph.base.to_variable(layer2))

属性
::::::::::::
.. py:attribute:: weight

本层的可学习参数，类型为 ``Parameter``

.. py:attribute:: bias

本层的可学习偏置，类型为 ``Parameter``


