.. _cn_api_tensor_triu:

triu
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.. py:function:: paddle.tensor.triu(input, diagonal=0, name=None)




返回输入矩阵 `input` 的上三角部分，其余部分被设为0。
矩形的上三角部分被定义为对角线上和上方的元素。

参数:
    - **input** (Variable) : 输入Tensor input，数据类型支持 `float32`, `float64`, `int32`, `int64` 。
    - **diagonal** (int，可选) : 指定的对角线，默认值为0。如果diagonal = 0，表示主对角线; 如果diagonal是正数，表示主对角线之上的对角线; 如果diagonal是负数，表示主对角线之下的对角线。
    - **name** (str，可选)- 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。

返回：计算得到的Tensor。Tensor数据类型与输入 `input` 数据类型一致。

返回类型：Variable


**代码示例**:

.. code-block:: python

    import numpy as np
    import paddle.fluid as fluid
    import paddle.tensor as tensor

    data = np.arange(1, 13, dtype="int64").reshape(3,-1)
    # array([[ 1,  2,  3,  4],
    #        [ 5,  6,  7,  8],
    #        [ 9, 10, 11, 12]])
    x = fluid.data(shape=(-1, 4), dtype='int64', name='x')
    exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())

    # example 1, default diagonal
    triu = tensor.triu(x)
    triu_out, = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={"x": data},
        fetch_list=[triu], return_numpy=True)
    # array([[ 1,  2,  3,  4],
    #        [ 0,  6,  7,  8],
    #        [ 0,  0, 11, 12]])
    
    # example 2, positive diagonal value
    triu = tensor.triu(x, diagonal=2)
    triu_out, = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={"x": data},
        fetch_list=[triu], return_numpy=True)
    # array([[0, 0, 3, 4],
    #        [0, 0, 0, 8],
    #        [0, 0, 0, 0]])
    
    # example 3, negative diagonal value
    triu = tensor.triu(x, diagonal=-1)
    triu_out, = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={"x": data},
        fetch_list=[triu], return_numpy=True)
    # array([[ 1,  2,  3,  4],
    #        [ 5,  6,  7,  8],
    #        [ 0, 10, 11, 12]])

