diff --git a/README_cn.md b/README_cn.md index 9c72bd6a9831df27376c82d204462deae6fe26de..896c575ce9b12cb71c21d3e49792d74d442d5c5a 100644 --- a/README_cn.md +++ b/README_cn.md @@ -39,7 +39,117 @@ **PaddleSpeech** 荣获 [NAACL2022 Best Demo Award](https://2022.naacl.org/blog/best-demo-award/), 请访问 [Arxiv](https://arxiv.org/abs/2205.12007) 论文。 +### 效果展示 +##### 语音识别 + +
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输入音频 识别结果
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+ 		I knocked at the door on the ancient side of the building.
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+ 		我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。
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+ +##### 语音翻译 (英译中) + +
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输入音频 翻译结果
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+ 		我 在 这栋 建筑 的 古老 门上 敲门。
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+ +##### 语音合成 +
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输入文本合成音频
Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get. + +
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早上好，今天是2020/10/29，最低温度是-3°C。 + +
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季姬寂，集鸡，鸡即棘鸡。棘鸡饥叽，季姬及箕稷济鸡。鸡既济，跻姬笈，季姬忌，急咭鸡，鸡急，继圾几，季姬急，即籍箕击鸡，箕疾击几伎，伎即齑，鸡叽集几基，季姬急极屐击鸡，鸡既殛，季姬激，即记《季姬击鸡记》。 + +
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+ +更多合成音频，可以参考 [PaddleSpeech 语音合成音频示例](https://paddlespeech.readthedocs.io/en/latest/tts/demo.html)。 + +##### 标点恢复 +
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输入文本 输出文本
今天的天气真不错啊你下午有空吗我想约你一起去吃饭今天的天气真不错啊！你下午有空吗？我想约你一起去吃饭。
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### 特性 @@ -47,7 +157,7 @@ 本项目采用了易用、高效、灵活以及可扩展的实现，旨在为工业应用、学术研究提供更好的支持，实现的功能包含训练、推断以及测试模块，以及部署过程，主要包括 - 📦 **易用性**: 安装门槛低，可使用 [CLI](#quick-start) 快速开始。 - 🏆 **对标 SoTA**: 提供了高速、轻量级模型，且借鉴了最前沿的技术。 -- 🏆 **流式ASR和TTS系统**：工业级的端到端流式识别、流式合成系统。 +- 🏆 **流式 ASR 和 TTS 系统**：工业级的端到端流式识别、流式合成系统。 - 💯 **基于规则的中文前端**: 我们的前端包含文本正则化和字音转换（G2P）。此外，我们使用自定义语言规则来适应中文语境。 - **多种工业界以及学术界主流功能支持**: - 🛎️ 典型音频任务: 本工具包提供了音频任务如音频分类、语音翻译、自动语音识别、文本转语音、语音合成、声纹识别、KWS等任务的实现。 @@ -82,7 +192,7 @@ ### 相关依赖 + gcc >= 4.8.5 -+ paddlepaddle >= 2.2.0 ++ paddlepaddle >= 2.3.1 + python >= 3.7 + linux(推荐), mac, windows @@ -108,12 +218,14 @@ pip install pytest-runner pip install . ``` -更多关于安装问题，如conda环境，librosa依赖的系统库，gcc环境问题，kaldi安装等，可以参考这篇[安装文档](docs/source/install_cn.md)，如安装上遇到问题可以在[#2150](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/issues/2150)上留言以及查找相关问题 +更多关于安装问题，如 conda 环境，librosa 依赖的系统库，gcc 环境问题，kaldi 安装等，可以参考这篇[安装文档](docs/source/install_cn.md)，如安装上遇到问题可以在 [#2150](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/issues/2150) 上留言以及查找相关问题 ## 快速开始 -安装完成后，开发者可以通过命令行或者Python快速开始，改变 `--input` 可以尝试用自己的音频或文本测试，支持16k wav格式音频。你也可以在`aistudio`中进行体验[PaddleSpeech API Demo ](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4281335?shared=1)。 +安装完成后，开发者可以通过命令行或者Python快速开始，命令行模式下改变 `--input` 可以尝试用自己的音频或文本测试，支持16k wav格式音频。 + +你也可以在`aistudio`中快速体验 👉🏻[PaddleSpeech API Demo ](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4281335?shared=1)。 测试音频示例下载 ```shell @@ -121,95 +233,147 @@ wget -c https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/zh.wav wget -c https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/en.wav ``` -**语音识别** +### 语音识别 +
 （点击可展开）开源中文语音识别 + +命令行一键体验 + ```shell paddlespeech asr --lang zh --input zh.wav ``` +Python API 一键预测 + ```python -from paddlespeech.cli.asr.infer import ASRExecutor -asr = ASRExecutor() -result = asr(audio_file="zh.wav") +>>> from paddlespeech.cli.asr.infer import ASRExecutor +>>> asr = ASRExecutor() +>>> result = asr(audio_file="zh.wav") +>>> print(result) +我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康 ``` +
+ +### 语音合成 + +
 开源中文语音合成 -**语音合成** +输出 24k 采样率wav格式音频 -输出24k采样率wav格式音频 + +命令行一键体验 ```shell paddlespeech tts --input "你好，欢迎使用百度飞桨深度学习框架！" --output output.wav ``` +Python API 一键预测 + ```python -from paddlespeech.cli.tts.infer import TTSExecutor -tts = TTSExecutor() -tts(text="今天天气十分不错。", output="output.wav") +>>> from paddlespeech.cli.tts.infer import TTSExecutor +>>> tts = TTSExecutor() +>>> tts(text="今天天气十分不错。", output="output.wav") ``` -- 语音合成的 web demo 已经集成进了 [Huggingface Spaces](https://huggingface.co/spaces). 请参考: [TTS Demo](https://huggingface.co/spaces/akhaliq/paddlespeech) +- 语音合成的 web demo 已经集成进了 [Huggingface Spaces](https://huggingface.co/spaces). 请参考: [TTS Demo](https://huggingface.co/spaces/KPatrick/PaddleSpeechTTS) + +
+ +### 声音分类 -**声音分类** +
 适配多场景的开放领域声音分类工具 -输出声音分类结果 +基于AudioSet数据集527个类别的声音分类模型 + +命令行一键体验 ```shell paddlespeech cls --input zh.wav ``` +python API 一键预测 + ```python -from paddlespeech.cli.cls.infer import CLSExecutor -cls = CLSExecutor() -result = cls(audio_file="zh.wav") +>>> from paddlespeech.cli.cls.infer import CLSExecutor +>>> cls = CLSExecutor() +>>> result = cls(audio_file="zh.wav") +>>> print(result) +Speech 0.9027186632156372 ``` -**声纹提取** +
+ +### 声纹提取 -输出声音提取向量 +
 工业级声纹提取工具 + +命令行一键体验 ```shell paddlespeech vector --task spk --input zh.wav ``` +Python API 一键预测 + ```python -from paddlespeech.cli.vector import VectorExecutor -vec = VectorExecutor() -result = vec(audio_file="zh.wav") +>>> from paddlespeech.cli.vector import VectorExecutor +>>> vec = VectorExecutor() +>>> result = vec(audio_file="zh.wav") +>>> print(result) # 187维向量 +[ -0.19083306 9.474295 -14.122263 -2.0916545 0.04848729 + 4.9295826 1.4780062 0.3733844 10.695862 3.2697146 + -4.48199 -0.6617882 -9.170393 -11.1568775 -1.2358263 ...] ``` -**标点恢复** +
+ +### 标点恢复 + +
 一键恢复文本标点，可与ASR模型配合使用 -输出添加标点的文本 +命令行一键体验 ```shell paddlespeech text --task punc --input 今天的天气真不错啊你下午有空吗我想约你一起去吃饭 ``` +Python API 一键预测 + ```python -from paddlespeech.cli.text.infer import TextExecutor -text_punc = TextExecutor() -result = text_punc(text="今天的天气真不错啊你下午有空吗我想约你一起去吃饭") +>>> from paddlespeech.cli.text.infer import TextExecutor +>>> text_punc = TextExecutor() +>>> result = text_punc(text="今天的天气真不错啊你下午有空吗我想约你一起去吃饭") +今天的天气真不错啊！你下午有空吗？我想约你一起去吃饭。 ``` -**语音翻译** +
+ +### 语音翻译 + +
 端到端英译中语音翻译工具 使用预编译的kaldi相关工具，只支持在Ubuntu系统中体验 +命令行一键体验 + ```shell paddlespeech st --input en.wav ``` +python API 一键预测 + ```python -from paddlespeech.cli.st.infer import STExecutor -st = STExecutor() -result = st(audio_file="en.wav") +>>> from paddlespeech.cli.st.infer import STExecutor +>>> st = STExecutor() +>>> result = st(audio_file="en.wav") +['我 在 这栋 建筑 的 古老 门上 敲门 。'] ``` +
+ -更多命令行命令请参考 [demos](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/demos) -> Note: 如果需要训练或者微调，请查看[语音识别](./docs/source/asr/quick_start.md)， [语音合成](./docs/source/tts/quick_start.md)。 ## 快速使用服务 -安装完成后，开发者可以通过命令行快速使用服务。 +安装完成后，开发者可以通过命令行一键启动语音识别，语音合成，音频分类三种服务。 **启动服务** ```shell @@ -587,118 +751,6 @@ PaddleSpeech 的 **语音合成** 主要包含三个模块：文本前端、声 语音合成模块最初被称为 [Parakeet](https://github.com/PaddlePaddle/Parakeet)，现在与此仓库合并。如果您对该任务的学术研究感兴趣，请参阅 [TTS 研究概述](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/docs/source/tts#overview)。此外，[模型介绍](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/tts/models_introduction.md) 是了解语音合成流程的一个很好的指南。 -## 效果展示 - -##### 语音识别 - -
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- 		I knocked at the door on the ancient side of the building.
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- 		我 在 这栋 建筑 的 古老 门上 敲门。
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输入文本合成音频
Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get. - -
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早上好，今天是2020/10/29，最低温度是-3°C。 - -
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季姬寂，集鸡，鸡即棘鸡。棘鸡饥叽，季姬及箕稷济鸡。鸡既济，跻姬笈，季姬忌，急咭鸡，鸡急，继圾几，季姬急，即籍箕击鸡，箕疾击几伎，伎即齑，鸡叽集几基，季姬急极屐击鸡，鸡既殛，季姬激，即记《季姬击鸡记》。 - -
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- -更多合成音频，可以参考 [PaddleSpeech 语音合成音频示例](https://paddlespeech.readthedocs.io/en/latest/tts/demo.html)。 - -##### 标点恢复 -
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今天的天气真不错啊你下午有空吗我想约你一起去吃饭今天的天气真不错啊！你下午有空吗？我想约你一起去吃饭。
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- ## ⭐ 应用案例 - **[PaddleBoBo](https://github.com/JiehangXie/PaddleBoBo): 使用 PaddleSpeech 的语音合成模块生成虚拟人的声音。**