# IPreparedModel ## 概述 定义模型编译后的对象,包含编译后模型导出、模型推理接口。 **Since:** 3.2 **Version:** 2.0 **相关模块:** [NNRt](_n_n_rt.md) ## 汇总 ### Public 成员函数 | 名称 | 描述 | | -------- | -------- | | [ExportModelCache](#exportmodelcache) ([out] struct [SharedBuffer](_shared_buffer.md)[] modelCache) | 导出模型缓存。  | | [GetInputDimRanges](#getinputdimranges) ([out] unsigned int[][] minInputDims, [out] unsigned int[][] maxInputDims) | 获取模型输入支持的维度范围。如果模型输入为固定维度,则维度最大值与最小值相同。  | | [Run](#run) ([in] struct [IOTensor](_i_o_tensor.md)[] inputs, [in] struct [IOTensor](_i_o_tensor.md)[] outputs, [out] int[][] outputsDims) | 推理模型  | ## 成员函数说明 ### ExportModelCache() ``` IPreparedModel::ExportModelCache ([out] struct SharedBuffer[] modelCache) ``` **描述:** 导出模型缓存。 **参数:** | 名称 | 描述 | | -------- | -------- | | modelCache | 模型缓存数组,元素顺序与导出时元素顺序一致,SharedBuffer定义请查看[SharedBuffer](_shared_buffer.md)。 | **返回:** 返回0表示成功 返回非0表示失败,负数为HDF标准错误码,正数为NNRt定义的专用错误码(请查看[NNRT_ReturnCode](_n_n_rt.md#nnrt_returncode)) ### GetInputDimRanges() ``` IPreparedModel::GetInputDimRanges ([out] unsigned int minInputDims[][], [out] unsigned int maxInputDims[][] ) ``` **描述:** 获取模型输入支持的维度范围。如果模型输入为固定维度,则维度最大值与最小值相同。 **参数:** | 名称 | 描述 | | -------- | -------- | | minInputDims | 二维数组存放模型输入数据的最小维度值,数组第1维表示模型输入tensor的数量,第2维表示输入tensor的维度数量。  | | maxInputDims | 二维数组存放模型输入数据的最大维度值,数组第1维表示模型输入tensor的数量,第2维表示输入tensor的维度数量。 | **返回:** 返回0表示成功 返回非0表示失败,负数为HDF标准错误码,正数为NNRt定义的专用错误码(请查看[NNRT_ReturnCode](_n_n_rt.md#nnrt_returncode)) ### Run() ``` IPreparedModel::Run ([in] struct IOTensor[] inputs, [in] struct IOTensor[] outputs, [out] int outputsDims[][] ) ``` **描述:** 推理模型 **参数:** | 名称 | 描述 | | -------- | -------- | | inputs | 模型推理的输入数据,输入的顺序与模型中定义的输入顺序一致,输入数据类型参考IOTensor定义[IOTensor](_i_o_tensor.md)。  | | outputs | 模型推理的输出数据,推理完后需要往outputs的sharedBuffer中写入输出数据,IOTensor定义请查看[IOTensor](_i_o_tensor.md)。  | | outputsDims | 模型推理输出数据的形状,输出顺序与outputs顺序一一对应。  | | isOutputBufferEnough | 模型推理输出数据的SharedBuffer空间是否足够,足够的话返回true,不足则返回false,输出顺序与outputs顺序一一对应。 | **返回:** 返回0表示成功 返回非0表示失败,负数为HDF标准错误码,正数为NNRt定义的专用错误码(请查看[NNRT_ReturnCode](_n_n_rt.md#nnrt_returncode))