# MindSpore
## 概述
提供MindSpore Lite的模型推理相关接口。
\@Syscap SystemCapability.Ai.MindSpore
**起始版本：**
9
## 汇总
### 文件
| 名称 | 描述 |
| ------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| [context.h](context_8h.md) | 提供了Context相关的接口，可以配置运行时信息。
引用文件：\ |
| [data_type.h](data__type_8h.md) | 声明了张量的数据的类型。
引用文件：\ |
| [format.h](format_8h.md) | 提供张量数据的排列格式。
引用文件：\ |
| [model.h](model_8h.md) | 提供了模型相关接口，可以用于模型创建、模型推理等。
引用文件：\ |
| [status.h](status_8h.md) | 提供了Mindspore Lite运行时的状态码。
引用文件：\ |
| [tensor.h](tensor_8h.md) | 提供了张量相关的接口，可用于创建和修改张量信息。
引用文件：\ |
| [types.h](types_8h.md) | 提供了MindSpore Lite支持的模型文件类型和设备类型。
引用文件：\ |
### 结构体
| 名称 | 描述 |
| ------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------- |
| [OH_AI_TensorHandleArray](_o_h___a_i___tensor_handle_array.md) | 张量数组结构体，用于存储张量数组指针和张量数组长度。 |
| [OH_AI_ShapeInfo](_o_h___a_i___shape_info.md) | 维度信息，最大的维度为**MS_MAX_SHAPE_NUM**。 |
| [OH_AI_CallBackParam](_o_h___a_i___call_back_param.md) | 回调函数中传入的算子信息。 |
### 宏定义
| 名称 | 描述 |
| ------------------------------------------------ | -------------------------------------------- |
| [OH_AI_MAX_SHAPE_NUM](#oh_ai_max_shape_num) 32 | 张量维度的最大值。 |
### 类型定义
| 名称 | 描述 |
| ------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------- |
| [OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle) | Mindspore的上下文信息的指针，该指针会指向Context。 |
| [OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) | Mindspore的运行设备信息的指针。 |
| [OH_AI_DataType](#oh_ai_datatype) | MSTensor保存的数据支持的类型。 |
| [OH_AI_Format](#oh_ai_format) | MSTensor保存的数据支持的排列格式。 |
| [OH_AI_ModelHandle](#oh_ai_modelhandle) | 指向模型对象的指针。 |
| [OH_AI_TensorHandleArray](#oh_ai_tensorhandlearray) | 张量数组结构体，用于存储张量数组指针和张量数组长度 |
| [OH_AI_ShapeInfo](_o_h___a_i___shape_info.md) | 维度信息，最大的维度为MS_MAX_SHAPE_NUM。 |
| [OH_AI_CallBackParam](#oh_ai_callbackparam) | 回调函数中传入的算子信息。 |
| [OH_AI_KernelCallBack](#oh_ai_kernelcallback)) (const [OH_AI_TensorHandleArray](_o_h___a_i___tensor_handle_array.md) inputs, const [OH_AI_TensorHandleArray](_o_h___a_i___tensor_handle_array.md) outputs, const [OH_AI_CallBackParam](_o_h___a_i___call_back_param.md) kernel_Info) | 回调函数指针。 |
| [OH_AI_Status](#oh_ai_status) | Minspore的状态码。 |
| [OH_AI_TensorHandle](#oh_ai_tensorhandle) | 指向张量对象句柄。 |
| [OH_AI_ModelType](#oh_ai_modeltype) | 模型文件的类型。 |
| [OH_AI_DeviceType](#oh_ai_devicetype) | 设备类型信息，包含了目前支持的设备类型。 |
| [OH_AI_NNRTDeviceType](#oh_ai_nnrtdevicetype) | NNRT管理的硬件设备类型 |
| [OH_AI_PerformanceMode](#oh_ai_performancemode) | NNRT硬件的工作性能模式 |
| [OH_AI_Priority](#oh_ai_priority) | NNRT推理任务优先级 |
| [NNRTDeviceDesc](#nnrtdevicedesc) | NNRT设备信息描述，包含设备ID，设备名称等信息。 |
### 枚举
| 名称 | 描述 |
| ------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------- |
| [OH_AI_DataType](#oh_ai_datatype-1) {
OH_AI_DATATYPE_UNKNOWN = 0,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_STRING = 12,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_LIST = 13,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_TUPLE = 14,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_TENSOR = 17,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_BEGIN = 29,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_BOOL = 30,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT8 = 32,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT16 = 33,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT32 = 34,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT64 = 35,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT8 = 37,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT16 = 38,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT32 = 39,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT64 = 40,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT16 = 42,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT32 = 43,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT64 = 44,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_END = 46,
OH_AI_DataTypeInvalid = INT32_MAX
} | MSTensor保存的数据支持的类型。 |
| [OH_AI_Format](#oh_ai_format-1) {
OH_AI_FORMAT_NCHW = 0,
OH_AI_FORMAT_NHWC = 1,
OH_AI_FORMAT_NHWC4 = 2,
OH_AI_FORMAT_HWKC = 3,
OH_AI_FORMAT_HWCK = 4,
OH_AI_FORMAT_KCHW = 5,
OH_AI_FORMAT_CKHW = 6,
OH_AI_FORMAT_KHWC = 7,
OH_AI_FORMAT_CHWK = 8,
OH_AI_FORMAT_HW = 9,
OH_AI_FORMAT_HW4 = 10,
OH_AI_FORMAT_NC = 11,
OH_AI_FORMAT_NC4 = 12,
OH_AI_FORMAT_NC4HW4 = 13,
OH_AI_FORMAT_NCDHW = 15,
OH_AI_FORMAT_NWC = 16,
OH_AI_FORMAT_NCW = 17
} | MSTensor保存的数据支持的排列格式。 |
| [OH_AI_CompCode](#oh_ai_compcode) {
OH_AI_COMPCODE_CORE = 0x00000000u,
OH_AI_COMPCODE_LITE = 0xF0000000u
} | Minspore不同组件的代码。 |
| [OH_AI_Status](#oh_ai_status-1) {
OH_AI_STATUS_SUCCESS = 0, OH_AI_STATUS_CORE_FAILED = OH_AI_COMPCODE_CORE \| 0x1, OH_AI_STATUS_LITE_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -1), OH_AI_STATUS_LITE_NULLPTR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -2),
OH_AI_STATUS_LITE_PARAM_INVALID = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -3), OH_AI_STATUS_LITE_NO_CHANGE = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -4), OH_AI_STATUS_LITE_SUCCESS_EXIT = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -5), OH_AI_STATUS_LITE_MEMORY_FAILED = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -6),
OH_AI_STATUS_LITE_NOT_SUPPORT = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -7), OH_AI_STATUS_LITE_THREADPOOL_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -8), OH_AI_STATUS_LITE_UNINITIALIZED_OBJ = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -9), OH_AI_STATUS_LITE_OUT_OF_TENSOR_RANGE = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -100),
OH_AI_STATUS_LITE_INPUT_TENSOR_ERROR, OH_AI_STATUS_LITE_REENTRANT_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -102), OH_AI_STATUS_LITE_GRAPH_FILE_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -200), OH_AI_STATUS_LITE_NOT_FIND_OP = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -300),
OH_AI_STATUS_LITE_INVALID_OP_NAME = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -301), OH_AI_STATUS_LITE_INVALID_OP_ATTR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -302), OH_AI_STATUS_LITE_OP_EXECUTE_FAILURE, OH_AI_STATUS_LITE_FORMAT_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -400),
OH_AI_STATUS_LITE_INFER_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -500), OH_AI_STATUS_LITE_INFER_INVALID, OH_AI_STATUS_LITE_INPUT_PARAM_INVALID
} | Minspore的状态码。 |
| [OH_AI_ModelType](#oh_ai_modeltype-1) {
OH_AI_MODELTYPE_MINDIR = 0,
OH_AI_MODELTYPE_INVALID = 0xFFFFFFFF
} | 模型文件的类型。 |
| [OH_AI_DeviceType](#oh_ai_devicetype-1) {
OH_AI_DEVICETYPE_CPU = 0,
OH_AI_DEVICETYPE_GPU,
OH_AI_DEVICETYPE_KIRIN_NPU,
OH_AI_DEVICETYPE_NNRT = 60,
OH_AI_DEVICETYPE_INVALID = 100
} | 设备类型信息，包含了目前支持的设备类型。 |
| [OH_AI_NNRTDeviceType](#oh_ai_nnrtdevicetype-1) {
OH_AI_NNRTDEVICE_OTHERS = 0,
OH_AI_NNRTDEVICE_CPU = 1,
OH_AI_NNRTDEVICE_GPU = 2,
OH_AI_NNRTDEVICE_ACCELERATOR = 3
} | NNRT管理的硬件设备类型。 |
| [OH_AI_PerformanceMode](#oh_ai_performancemode-1) {
OH_AI_PERFORMANCE_NONE = 0,
OH_AI_PERFORMANCE_LOW = 1,
OH_AI_PERFORMANCE_MEDIUM = 2,
OH_AI_PERFORMANCE_HIGH = 3,
OH_AI_PERFORMANCE_EXTREME = 4
} | NNRT硬件的工作性能模式。 |
| [OH_AI_Priority](#oh_ai_priority-1) {
OH_AI_PRIORITY_NONE = 0,
OH_AI_PRIORITY_LOW = 1,
OH_AI_PRIORITY_MEDIUM = 2,
OH_AI_PRIORITY_HIGH = 3
} | NNRT推理任务优先级。 |
### 函数
| 名称 | 描述 |
| ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
| [OH_AI_ContextCreate](#oh_ai_contextcreate) () | 创建一个上下文的对象。 |
| [OH_AI_ContextDestroy](#oh_ai_contextdestroy) ([OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle) \*context) | 释放上下文对象。 |
| [OH_AI_ContextSetThreadNum](#oh_ai_contextsetthreadnum) ([OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle) context, int32_t thread_num) | 设置运行时的线程数量。 |
| [OH_AI_ContextGetThreadNum](#oh_ai_contextgetthreadnum) (const [OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle) context) | 获取线程数量。 |
| [OH_AI_ContextSetThreadAffinityMode](#oh_ai_contextsetthreadaffinitymode) ([OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle) context, int mode) | 设置运行时线程绑定CPU核心的策略，按照CPU物理核频率分为大、中、小三种类型的核心，并且仅需绑大核或者绑中核，不需要绑小核。 |
| [OH_AI_ContextGetThreadAffinityMode](#oh_ai_contextgetthreadaffinitymode) (const [OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle) context) | 获取运行时线程绑定CPU核心的策略。 |
| [OH_AI_ContextSetThreadAffinityCoreList](#oh_ai_contextsetthreadaffinitycorelist) ([OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle) context, const int32_t \*core_list, size_t core_num) | 设置运行时线程绑定CPU核心的列表。 |
| [OH_AI_ContextGetThreadAffinityCoreList](#oh_ai_contextgetthreadaffinitycorelist) (const [OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle) context, size_t \*core_num) | 获取CPU绑核列表。 |
| [OH_AI_ContextSetEnableParallel](#oh_ai_contextsetenableparallel) ([OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle) context, bool is_parallel) | 设置运行时是否支持并行。 |
| [OH_AI_ContextGetEnableParallel](#oh_ai_contextgetenableparallel) (const [OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle) context) | 获取是否支持算子间并行。 |
| [OH_AI_ContextAddDeviceInfo](#oh_ai_contextadddeviceinfo) ([OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle) context, [OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) device_info) | 添加运行设备信息。 |
| [OH_AI_DeviceInfoCreate](#oh_ai_deviceinfocreate) ([OH_AI_DeviceType](#oh_ai_devicetype) device_type) | 创建一个设备信息对象。 |
| [OH_AI_DeviceInfoDestroy](#oh_ai_deviceinfodestroy) ([OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) \*device_info) | 释放设备信息实例。 |
| [OH_AI_DeviceInfoSetProvider](#oh_ai_deviceinfosetprovider) ([OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) device_info, const char \*provider) | 设置供应商的名称。 |
| [OH_AI_DeviceInfoGetProvider](#oh_ai_deviceinfogetprovider) (const [OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) device_info) | 获取生产商的名称。 |
| [OH_AI_DeviceInfoSetProviderDevice](#oh_ai_deviceinfosetproviderdevice) ([OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) device_info, const char \*device) | 设置生产商设备的名称。 |
| [OH_AI_DeviceInfoGetProviderDevice](#oh_ai_deviceinfogetproviderdevice) (const [OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) device_info) | 获取生产商设备的名称。 |
| [OH_AI_DeviceInfoGetDeviceType](#oh_ai_deviceinfogetdevicetype) (const [OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) device_info) | 获取设备的类型。 |
| [OH_AI_DeviceInfoSetEnableFP16](#oh_ai_deviceinfosetenablefp16) ([OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) device_info, bool is_fp16) | 设置是否开启float16推理模式，仅CPU/GPU设备可用。 |
| [OH_AI_DeviceInfoGetEnableFP16](#oh_ai_deviceinfogetenablefp16) (const [OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) device_info) | 获取是否开启float16推理模式, 仅CPU/GPU设备可用。 |
| [OH_AI_DeviceInfoSetFrequency](#oh_ai_deviceinfosetfrequency) ([OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) device_info, int frequency) | 设置NPU的频率，仅NPU设备可用。 |
| [OH_AI_DeviceInfoGetFrequency](#oh_ai_deviceinfogetfrequency) (const [OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) device_info) | 获取NPU的频率类型，仅NPU设备可用。 |
| [OH_AI_GetAllNNRTDeviceDescs](#oh_ai_getallnnrtdevicedescs) (size_t \*num) | 获取系统中所有NNRT硬件设备的描述信息。 |
| [OH_AI_DestroyAllNNRTDeviceDescs](#oh_ai_destroyallnnrtdevicedescs) ([NNRTDeviceDesc](#nnrtdevicedesc) \*\*desc) | 销毁从[OH_AI_GetAllNNRTDeviceDescs](#oh_ai_getallnnrtdevicedescs)获取的NNRT描写信息实例数组。 |
| [OH_AI_GetDeviceIdFromNNRTDeviceDesc](#oh_ai_getdeviceidfromnnrtdevicedesc) (const [NNRTDeviceDesc](#nnrtdevicedesc) \*desc) | 从特定的NNRT设备描述信息实例获取NNRT设备ID。注意，此ID只对NNRT有效。 |
| [OH_AI_GetNameFromNNRTDeviceDesc](#oh_ai_getnamefromnnrtdevicedesc) (const [NNRTDeviceDesc](#nnrtdevicedesc) \*desc) | 从特定的NNRT设备描述信息实例获取NNRT设备名称。 |
| [OH_AI_GetTypeFromNNRTDeviceDesc](#oh_ai_gettypefromnnrtdevicedesc) (const [NNRTDeviceDesc](#nnrtdevicedesc) \*desc) | 从特定的NNRT设备描述信息实例获取NNRT设备类型。 |
| [OH_AI_CreateNNRTDeviceInfoByName](#oh_ai_creatennrtdeviceinfobyname) (const char \*name) | 查找指定名称的NNRT设备，根据找到的第一个设备信息，创建NNRT设备信息。 |
| [OH_AI_CreateNNRTDeviceInfoByType](#oh_ai_creatennrtdeviceinfobytype) ([OH_AI_NNRTDeviceType](#oh_ai_nnrtdevicetype) type) | 查找指定类型的NNRT设备，根据找到的第一个设备信息，创建NNRT设备信息。 |
| [OH_AI_DeviceInfoSetDeviceId](#oh_ai_deviceinfosetdeviceid) ([OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) device_info, size_t device_id) | 设置NNRT设备ID，仅NNRT设备可用。 |
| [OH_AI_DeviceInfoGetDeviceId](#oh_ai_deviceinfogetdeviceid) (const [OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) device_info) | 获取NNRT设备ID，仅NNRT设备可用。 |
| [OH_AI_DeviceInfoSetPerformanceMode](#oh_ai_deviceinfosetperformancemode) ([OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) device_info, [OH_AI_PerformanceMode](#oh_ai_performancemode) mode) | 设置NNRT性能模式，仅NNRT设备可用。 |
| [OH_AI_DeviceInfoGetPerformanceMode](#oh_ai_deviceinfogetperformancemode) (const [OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) device_info) | 获取NNRT性能模式，仅NNRT设备可用。 |
| [OH_AI_DeviceInfoSetPriority](#oh_ai_deviceinfosetpriority) ([OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) device_info, [OH_AI_Priority](#oh_ai_priority) priority) | 设置NNRT任务优先级，仅NNRT设备可用。 |
| [OH_AI_DeviceInfoGetPriority](#oh_ai_deviceinfogetpriority) (const [OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) device_info) | 获取NNRT任务优先级，仅NNRT设备可用。 |
| [OH_AI_ModelCreate](#oh_ai_modelcreate) () | 创建一个模型对象。 |
| [OH_AI_ModelDestroy](#oh_ai_modeldestroy) ([OH_AI_ModelHandle](#oh_ai_modelhandle) \*model) | 释放一个模型对象。 |
| [OH_AI_ModelBuild](#oh_ai_modelbuild) ([OH_AI_ModelHandle](#oh_ai_modelhandle) model, const void \*model_data, size_t data_size, [OH_AI_ModelType](#oh_ai_modeltype) model_type, const [OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle) model_context) | 从内存缓冲区加载并编译MindSpore模型。 |
| [OH_AI_ModelBuildFromFile](#oh_ai_modelbuildfromfile) ([OH_AI_ModelHandle](#oh_ai_modelhandle) model, const char \*model_path, [OH_AI_ModelType](#oh_ai_modeltype) model_type, const [OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle) model_context) | 通过模型文件加载并编译MindSpore模型。 |
| [OH_AI_ModelResize](#oh_ai_modelresize) ([OH_AI_ModelHandle](#oh_ai_modelhandle) model, const [OH_AI_TensorHandleArray](_o_h___a_i___tensor_handle_array.md) inputs, [OH_AI_ShapeInfo](_o_h___a_i___shape_info.md) \*shape_infos, size_t shape_info_num) | 调整已编译模型的输入形状。 |
| [OH_AI_ModelPredict](#oh_ai_modelpredict) ([OH_AI_ModelHandle](#oh_ai_modelhandle) model, const [OH_AI_TensorHandleArray](_o_h___a_i___tensor_handle_array.md) inputs, [OH_AI_TensorHandleArray](_o_h___a_i___tensor_handle_array.md) \*outputs, const [OH_AI_KernelCallBack](#oh_ai_kernelcallback) before, const [OH_AI_KernelCallBack](#oh_ai_kernelcallback) after) | 执行模型推理。 |
| [OH_AI_ModelGetInputs](#oh_ai_modelgetinputs) (const [OH_AI_ModelHandle](#oh_ai_modelhandle) model) | 获取模型的输入张量数组结构体。 |
| [OH_AI_ModelGetOutputs](#oh_ai_modelgetoutputs) (const [OH_AI_ModelHandle](#oh_ai_modelhandle) model) | 获取模型的输出张量数组结构体。 |
| [OH_AI_ModelGetInputByTensorName](#oh_ai_modelgetinputbytensorname) (const [OH_AI_ModelHandle](#oh_ai_modelhandle) model, const char \*tensor_name) | 通过张量名获取模型的输入张量。 |
| [OH_AI_ModelGetOutputByTensorName](#oh_ai_modelgetoutputbytensorname) (const [OH_AI_ModelHandle](#oh_ai_modelhandle) model, const char \*tensor_name) | 通过张量名获取模型的输出张量。 |
| [OH_AI_TensorCreate](#oh_ai_tensorcreate) (const char \*name, [OH_AI_DataType](#oh_ai_datatype) type, const int64_t \*shape, size_t shape_num, const void \*data, size_t data_len) | 创建一个张量对象。 |
| [OH_AI_TensorDestroy](#oh_ai_tensordestroy) ([OH_AI_TensorHandle](#oh_ai_tensorhandle) \*tensor) | 释放张量对象。 |
| [OH_AI_TensorClone](#oh_ai_tensorclone) ([OH_AI_TensorHandle](#oh_ai_tensorhandle) tensor) | 深拷贝一个张量。 |
| [OH_AI_TensorSetName](#oh_ai_tensorsetname) ([OH_AI_TensorHandle](#oh_ai_tensorhandle) tensor, const char \*name) | 设置张量的名称。 |
| [OH_AI_TensorGetName](#oh_ai_tensorgetname) (const [OH_AI_TensorHandle](#oh_ai_tensorhandle) tensor) | 获取张量的名称。 |
| [OH_AI_TensorSetDataType](#oh_ai_tensorsetdatatype) ([OH_AI_TensorHandle](#oh_ai_tensorhandle) tensor, [OH_AI_DataType](#oh_ai_datatype) type) | 设置张量的数据类型。 |
| [OH_AI_TensorGetDataType](#oh_ai_tensorgetdatatype) (const [OH_AI_TensorHandle](#oh_ai_tensorhandle) tensor) | 获取张量类型。 |
| [OH_AI_TensorSetShape](#oh_ai_tensorsetshape) ([OH_AI_TensorHandle](#oh_ai_tensorhandle) tensor, const int64_t \*shape, size_t shape_num) | 设置张量的形状。 |
| [OH_AI_TensorGetShape](#oh_ai_tensorgetshape) (const [OH_AI_TensorHandle](#oh_ai_tensorhandle) tensor, size_t \*shape_num) | 获取张量的形状。 |
| [OH_AI_TensorSetFormat](#oh_ai_tensorsetformat) ([OH_AI_TensorHandle](#oh_ai_tensorhandle) tensor, [OH_AI_Format](#oh_ai_format) format) | 设置张量数据的排列方式。 |
| [OH_AI_TensorGetFormat](#oh_ai_tensorgetformat) (const [OH_AI_TensorHandle](#oh_ai_tensorhandle) tensor) | 获取张量数据的排列方式。 |
| [OH_AI_TensorSetData](#oh_ai_tensorsetdata) ([OH_AI_TensorHandle](#oh_ai_tensorhandle) tensor, void \*data) | 设置张量的数据。 |
| [OH_AI_TensorGetData](#oh_ai_tensorgetdata) (const [OH_AI_TensorHandle](#oh_ai_tensorhandle) tensor) | 获取张量数据的指针。 |
| [OH_AI_TensorGetMutableData](#oh_ai_tensorgetmutabledata) (const [OH_AI_TensorHandle](#oh_ai_tensorhandle) tensor) | 获取可变的张量数据指针。如果数据为空则会开辟内存。 |
| [OH_AI_TensorGetElementNum](#oh_ai_tensorgetelementnum) (const [OH_AI_TensorHandle](#oh_ai_tensorhandle) tensor) | 获取张量元素数量。 |
| [OH_AI_TensorGetDataSize](#oh_ai_tensorgetdatasize) (const [OH_AI_TensorHandle](#oh_ai_tensorhandle) tensor) | 获取张量中的数据的字节数大小。 |
## 宏定义说明
### OH_AI_MAX_SHAPE_NUM
```
#define OH_AI_MAX_SHAPE_NUM 32
```
**描述：**
张量维度的最大值。
## 类型定义说明
### NNRTDeviceDesc
```
typedef struct NNRTDeviceDesc NNRTDeviceDesc
```
**描述：**
NNRT设备信息描述，包含设备ID，设备名称等信息。
**起始版本：**
10
### OH_AI_CallBackParam
```
typedef struct OH_AI_CallBackParam OH_AI_CallBackParam
```
**描述：**
回调函数中传入的算子信息。
### OH_AI_ContextHandle
```
typedef void* OH_AI_ContextHandle
```
**描述：**
Mindspore的上下文信息的指针，该指针会指向Context。
### OH_AI_DataType
```
typedef enum OH_AI_DataType OH_AI_DataType
```
**描述：**
MSTensor保存的数据支持的类型。
### OH_AI_DeviceInfoHandle
```
typedef void* OH_AI_DeviceInfoHandle
```
**描述：**
Mindspore的运行设备信息的指针。
### OH_AI_DeviceType
```
typedef enum OH_AI_DeviceType OH_AI_DeviceType
```
**描述：**
设备类型信息，包含了目前支持的设备类型。
### OH_AI_Format
```
typedef enum OH_AI_Format OH_AI_Format
```
**描述：**
MSTensor保存的数据支持的排列格式。
### OH_AI_KernelCallBack
```
typedef bool(* OH_AI_KernelCallBack) (const OH_AI_TensorHandleArray inputs, const OH_AI_TensorHandleArray outputs, const OH_AI_CallBackParam kernel_Info)
```
**描述：**
回调函数指针。
该函数指针是用于设置[OH_AI_ModelPredict](#oh_ai_modelpredict)函数参数中的两个回调函数。 该指针指向的函数需要包含三个参数，其中inputs和outputs对应了算子的输入和输出张量，kernel_Info表示当前算子的信息。 可以通过回调函数监控算子执行的情况，例如统计算子的执行时间，校验算子的正确性等等。
### OH_AI_ModelHandle
```
typedef void* OH_AI_ModelHandle
```
**描述：**
指向模型对象的指针。
### OH_AI_ModelType
```
typedef enum OH_AI_ModelType OH_AI_ModelType
```
**描述：**
模型文件的类型。
### OH_AI_NNRTDeviceType
```
typedef enum OH_AI_NNRTDeviceType OH_AI_NNRTDeviceType
```
**描述：**
NNRT管理的硬件设备类型。
**起始版本：**
10
### OH_AI_PerformanceMode
```
typedef enum OH_AI_PerformanceMode OH_AI_PerformanceMode
```
**描述：**
NNRT硬件的工作性能模式。
**起始版本：**
10
### OH_AI_Priority
```
typedef enum OH_AI_Priority OH_AI_Priority
```
**描述：**
NNRT推理任务优先级。
**起始版本：**
10
### OH_AI_Status
```
typedef enum OH_AI_Status OH_AI_Status
```
**描述：**
Minspore的状态码。
### OH_AI_TensorHandle
```
typedef void* OH_AI_TensorHandle
```
**描述：**
指向张量对象句柄。
### OH_AI_TensorHandleArray
```
typedef struct OH_AI_TensorHandleArray OH_AI_TensorHandleArray
```
**描述：**
张量数组结构体，用于存储张量数组指针和张量数组长度。
## 枚举类型说明
### OH_AI_CompCode
```
enum OH_AI_CompCode
```
**描述：**
Minspore不同组件的代码。
| 枚举值 | 描述 |
| ------------------- | --------------------- |
| OH_AI_COMPCODE_CORE | Minspore Core的代码。 |
| OH_AI_COMPCODE_LITE | Minspore Lite的代码。 |
### OH_AI_DataType
```
enum OH_AI_DataType
```
**描述：**
MSTensor保存的数据支持的类型。
| 枚举值 | 描述 |
| --------------------------------- | ---------------------- |
| OH_AI_DATATYPE_UNKNOWN | 未知的数据类型。 |
| OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_STRING | String数据类型。 |
| OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_LIST | List数据类型。 |
| OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_TUPLE | Tuple数据类型。 |
| OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_TENSOR | TensorList数据类型。 |
| OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_BEGIN | Number类型的起始。 |
| OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_BOOL | Bool数据类型。 |
| OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT8 | Int8数据类型。 |
| OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT16 | 表示Int16数据类型。 |
| OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT32 | 表示Int32数据类型。 |
| OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT64 | 表示Int64数据类型。 |
| OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT8 | 表示UInt8数据类型。 |
| OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT16 | 表示UInt16数据类型。 |
| OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT32 | 表示UInt32数据类型。 |
| OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT64 | 表示UInt64数据类型。 |
| OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT16 | 表示Float16数据类型。 |
| OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT32 | 表示Float32数据类型。 |
| OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT64 | 表示Float64数据类型。 |
| OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_END | 表示Number类型的结尾。 |
| OH_AI_DataTypeInvalid | 表示无效的数据类型。 |
### OH_AI_DeviceType
```
enum OH_AI_DeviceType
```
**描述：**
设备类型信息，包含了目前支持的设备类型。
| 枚举值 | 描述 |
| -------------------------- | --------------------------------------- |
| OH_AI_DEVICETYPE_CPU | 设备类型是CPU。 |
| OH_AI_DEVICETYPE_GPU | 设备类型是GPU。预留选项， 暂不支持。 |
| OH_AI_DEVICETYPE_KIRIN_NPU | 设备类型是麒麟NPU。预留选项，暂不支持。 |
| OH_AI_DEVICETYPE_NNRT | 设备类型是NNRt。OHOS设备范围是[60,80)。 |
| OH_AI_DEVICETYPE_INVALID | 设备类型无效。 |
### OH_AI_Format
```
enum OH_AI_Format
```
**描述：**
MSTensor保存的数据支持的排列格式。
| 枚举值 | 描述 |
| ------------------- | ---------------- |
| OH_AI_FORMAT_NCHW | 表示NCHW排列。 |
| OH_AI_FORMAT_NHWC | 表示NHWC排列。 |
| OH_AI_FORMAT_NHWC4 | 表示NHWC4排列。 |
| OH_AI_FORMAT_HWKC | 表示HWKC排列。 |
| OH_AI_FORMAT_HWCK | 表示HWCK排列。 |
| OH_AI_FORMAT_KCHW | 表示KCHW排列。 |
| OH_AI_FORMAT_CKHW | 表示CKHW排列。 |
| OH_AI_FORMAT_KHWC | 表示KHWC排列。 |
| OH_AI_FORMAT_CHWK | 表示CHWK排列。 |
| OH_AI_FORMAT_HW | 表示HW排列。 |
| OH_AI_FORMAT_HW4 | 表示HW4排列。 |
| OH_AI_FORMAT_NC | 表示NC排列。 |
| OH_AI_FORMAT_NC4 | 表示NC4排列。 |
| OH_AI_FORMAT_NC4HW4 | 表示NC4HW4排列。 |
| OH_AI_FORMAT_NCDHW | 表示NCDHW排列。 |
| OH_AI_FORMAT_NWC | 表示NWC排列。 |
| OH_AI_FORMAT_NCW | 表示NCW排列。 |
### OH_AI_ModelType
```
enum OH_AI_ModelType
```
**描述：**
模型文件的类型。
| 枚举值 | 描述 |
| ----------------------- | ------------------ |
| OH_AI_MODELTYPE_MINDIR | 模型类型是MindIR。 |
| OH_AI_MODELTYPE_INVALID | 模型类型无效。 |
### OH_AI_NNRTDeviceType
```
enum OH_AI_NNRTDeviceType
```
**描述：**
NNRT管理的硬件设备类型。
**起始版本**：
10
| 枚举值 | 描述 |
| ---------------------------- | ----------------------------------- |
| OH_AI_NNRTDEVICE_OTHERS | 设备类型不属于以下3种，则属于其它。 |
| OH_AI_NNRTDEVICE_CPU | CPU设备。 |
| OH_AI_NNRTDEVICE_GPU | GPU设备。 |
| OH_AI_NNRTDEVICE_ACCELERATOR | 特定的加速设备。 |
### OH_AI_PerformanceMode
```
enum OH_AI_PerformanceMode
```
**描述：**
NNRT硬件的工作性能模式。
**起始版本**：
10
| 枚举值 | 描述 |
| ------------------------- | ------------------- |
| OH_AI_PERFORMANCE_NONE | 无特殊设置。 |
| OH_AI_PERFORMANCE_LOW | 低功耗模式。 |
| OH_AI_PERFORMANCE_MEDIUM | 功耗-性能均衡模式。 |
| OH_AI_PERFORMANCE_HIGH | 高性能模式。 |
| OH_AI_PERFORMANCE_EXTREME | 极致性能模式。 |
### OH_AI_Priority
```
enum OH_AI_Priority
```
**描述：**
NNRT推理任务优先级。
**起始版本**：
10
| 枚举值 | 描述 |
| --------------------- | -------------- |
| OH_AI_PRIORITY_NONE | 无优先级偏好。 |
| OH_AI_PRIORITY_LOW | 低优先级任务。 |
| OH_AI_PRIORITY_MEDIUM | 中优先级任务。 |
| OH_AI_PRIORITY_HIGH | 高优先级。 |
### OH_AI_Status
```
enum OH_AI_Status
```
**描述：**
Minspore的状态码。
| 枚举值 | 描述 |
| ------------------------------------- | ----------------------------------------- |
| OH_AI_STATUS_SUCCESS | 通用的成功状态码。 |
| OH_AI_STATUS_CORE_FAILED | Mindspore Core 失败状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_ERROR | Mindspore Lite 异常状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_NULLPTR | Mindspore Lite 空指针状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_PARAM_INVALID | Mindspore Lite 参数异常状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_NO_CHANGE | Mindspore Lite 未改变状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_SUCCESS_EXIT | Mindspore Lite 没有错误但是退出的状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_MEMORY_FAILED | Mindspore Lite 内存分配失败的状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_NOT_SUPPORT | Mindspore Lite 功能未支持的状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_THREADPOOL_ERROR | Mindspore Lite 线程池异常状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_UNINITIALIZED_OBJ | Mindspore Lite 未初始化状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_OUT_OF_TENSOR_RANGE | Mindspore Lite 张量溢出错误的状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_INPUT_TENSOR_ERROR | Mindspore Lite 输入张量异常的状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_REENTRANT_ERROR | Mindspore Lite 重入异常的状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_GRAPH_FILE_ERROR | Mindspore Lite 文件异常状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_NOT_FIND_OP | Mindspore Lite 未找到算子的状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_INVALID_OP_NAME | Mindspore Lite 无效算子状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_INVALID_OP_ATTR | Mindspore Lite 无效算子超参数状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_OP_EXECUTE_FAILURE | Mindspore Lite 算子执行失败的状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_FORMAT_ERROR | Mindspore Lite 张量格式异常状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_INFER_ERROR | Mindspore Lite 形状推理异常状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_INFER_INVALID | Mindspore Lite 无效的形状推理的状态码。 |
| OH_AI_STATUS_LITE_INPUT_PARAM_INVALID | Mindspore Lite 用户输入的参数无效状态码。 |