# 唤醒词识别插件的开发示例 1. 在//foundation/ai/engine/services/server/plugin的目录中添加唤醒词识别插件的接口定义,并实现AI能力的调用。如下代码片段即实现唤醒词识别的算法插件的接口定义。更多插件开发的相关代码参考路径如下://foundation/ai/engine/services/server/plugin/asr/keyword\_spotting ``` #include "plugin/i_plugin.h class KWSPlugin : public IPlugin { public: KWSPlugin(); ~KWSPlugin(); const long long GetVersion() const override; const char* GetName() const override; const char* GetInferMode() const override; int32_t Prepare(long long transactionId, const DataInfo &inputInfo, DataInfo &outputInfo) override; int32_t SetOption(int optionType, const DataInfo &inputInfo) override; int32_t GetOption(int optionType, const DataInfo &inputInfo, DataInfo &outputInfo) override; int32_t SyncProcess(IRequest *request, IResponse *&response) override; int32_t AsyncProcess(IRequest *request, IPluginCallback*callback) override; int32_t Release(bool isFullUnload, long long transactionId, const DataInfo &inputInfo) override; }; ``` 上述代码实现server提供的IPlugin接口。唤醒词识别的sample中调用的client端接口与插件中的接口对应关系及其实现功能如表[1](#table567211582104)所示。 **表 1** 唤醒词识别中client端接口与插件接口对应关系

client端定义的接口

插件中定义的接口

功能

AieClientPrepare

Prepare

提供推理算法插件初始化功能,以唤醒词识别为例:加载唤醒词识别模型,将固定位置(/sdcard/wenwen_inst.wk)模型加载至内存。

AieClientSyncProcess

SyncProcess

提供同步执行推理算法的能力,以唤醒词识别为例:实现同步执行音频推理算法,判断音频中是否存在唤醒词。

AieClientAsyncProcess

AsyncProcess

提供异步执行推理算法的能力,当前唤醒词识别场景不涉及,但开发者可根据具体场景自行实现。

AieClientSetOption

SetOption

提供手动设置算法相关配置项,如置信度阈值、时延等超参数的能力,当前唤醒词识别场景未涉及。开发者可视具体场景自行实现。

AieClientGetOption

GetOption

提供获取算法相关配置项,以唤醒词识别为例:获取唤醒词模型中输入输出的规模,输入规模即为唤醒词识别模型要求输入的MFCC特征的维度(固定值:4000),输出规模即为结果的置信度得分维度(固定值:2)。

AieClientRelease

Release

提供卸载算法模型功能,以唤醒词识别为例:实现卸载相关模型,并将特征处理器中的动态内存清理。

注意: 1.接口AieClientInit、AieClientDestroy分别用于与server端建立和断开连接,未调用到插件算法中,因此插件中无需定义与之对应的接口。 2.唤醒词识别插件需要使用PLUGIN\_INTERFACE\_IMPL语句对外暴露函数指针,否则插件将无法被正常加载使用。 ``` PLUGIN_INTERFACE_IMPL(KWSPlugin); ```