# 提升应用冷启动速度 应用启动时延是影响用户体验的关键要素。当应用启动时,后台没有该应用的进程,这时系统会重新创建一个新的进程分配给该应用, 这个启动方式就叫做冷启动。 ## 分析应用冷启动耗时 OpenHarmony的应用冷启动过程大致可分成以下四个阶段:应用进程创建&初始化、Application&Ability初始化、Ability生命周期、加载绘制首页,如下图: ![输入图片说明](../figure/application-cold-start.png) ## 1、缩短应用进程创建&初始化阶段耗时 该阶段主要是系统完成应用进程的创建以及初始化的过程,包含了启动页图标(startWindowIcon)的解码。 ### 设置合适分辨率的startWindowIcon 如果启动页图标分辨率过大,解码耗时会影响应用的启动速度,建议启动页图标分辨率不超过256像素*256像素,如下所示: ```json "abilities": [ { "name": "EntryAbility", "srcEntrance": "./ets/entryability/EntryAbility.ts", "description": "$string:EntryAbility_desc", "icon": "$media:icon", "label": "$string:EntryAbility_label", "startWindowIcon": "$media:startWindowIcon", // 在这里修改启动页图标,建议不要超过256像素x256像素 "startWindowBackground": "$color:start_window_background", "visible": true, "skills": [ { "entities": [ "entity.system.home" ], "actions": [ "action.system.home" ] } ] } ] ``` ## 2、缩短Application&Ability初始化阶段耗时 该阶段主要是资源加载、虚拟机创建、Application&Ability相关对象的创建与初始化、依赖模块的加载等。 ### 减少import的模块 应用代码执行前,应用程序必须找到并加载import的所有模块,应用程序加载的每个额外的第三方框架或者模块都会增加启动时间,耗时长短取决于加载的第三方框架或者模块的数量和大小。推荐开发者尽可能使用系统提供的模块,按需加载,来缩短应用程序的启动耗时。 ## 3、缩短Ability生命周期阶段耗时 该阶段主要是Ability的启动生命周期,执行相应的生命周期回调。 ### 避免在Ability生命周期回调接口进行耗时操作 在应用启动流程中,系统会执行Ability的生命周期回调函数。因此,不建议在这些回调函数中执行耗时过长的操作,耗时操作建议通过异步任务延迟处理或者放到其他线程执行。 在这些生命周期回调里,推荐开发者只做必要的操作,详情可以参考:[UIAbility组件生命周期](../../application-models/uiability-lifecycle.md) ## 4、缩短加载绘制首页阶段耗时 该阶段主要是加载首页内容、测量布局、刷新组件并绘制。 ### 自定义组件生命周期回调接口里避免耗时操作 自定义组件的生命周期变更会调用相应的回调函数。 aboutToAppear函数会在创建自定义组件实例后,页面绘制之前执行,以下代码在aboutToAppear中对耗时长的计算任务进行了异步处理,避免在该接口执行该耗时操作,不阻塞页面绘制。 ```typescript @Entry @Component struct Index { @State private text: string = ""; private count: number = 0; aboutToAppear() { this.computeTaskAsync(); // 异步任务 this.text = "hello world"; } build() { Column({space: 10}) { Text(this.text).fontSize(50) } .width('100%') .height('100%') .padding(10) } computeTask() { this.count = 0; while (this.count < 10000000) { this.count++; } this.text = 'task complete'; } // 运算任务异步处理 private computeTaskAsync() { setTimeout(() => { // 这里使用setTimeout来实现异步延迟运行 this.computeTask(); }, 1000) } } ```