# I/O密集型任务开发指导


使用异步并发可以解决单次I/O任务阻塞的问题，但是如果遇到I/O密集型任务，同样会阻塞线程中其它任务的执行，这时需要使用多线程并发能力来进行解决。


I/O密集型任务的性能重点通常不在于CPU的处理能力，而在于I/O操作的速度和效率。这种任务通常需要频繁地进行磁盘读写、网络通信等操作。此处以频繁读写系统文件来模拟I/O密集型并发任务的处理。


1. 定义并发函数，内部密集调用I/O能力。
    ```ts
    // a.ts
    import fs from '@ohos.file.fs';
    
    // 定义并发函数，内部密集调用I/O能力
    // 写入文件的实现
    export async function write(data: string, filePath: string): Promise<void> {
      let file: fs.File = await fs.open(filePath, fs.OpenMode.READ_WRITE);
      await fs.write(file.fd, data);
      fs.close(file);
    }
    ```

	```ts
    import { write } from './a'
    import { BusinessError } from '@ohos.base';
    
    @Concurrent
    async function concurrentTest(fileList: string[]): Promise<boolean> {
      // 循环写文件操作
      for (let i: number = 0; i < fileList.length; i++) {
        write('Hello World!', fileList[i]).then(() => {
          console.info(`Succeeded in writing the file. FileList: ${fileList[i]}`);
        }).catch((err: BusinessError) => {
          console.error(`Failed to write the file. Code is ${err.code}, message is ${err.message}`)
          return false;
        })
      }
      return true;
    }
	```

2. 使用TaskPool执行包含密集I/O的并发函数：通过调用[execute()](../reference/apis/js-apis-taskpool.md#taskpoolexecute)方法执行任务，并在回调中进行调度结果处理。示例中的filePath1和filePath2的获取方式请参见[获取应用文件路径](../application-models/application-context-stage.md#获取应用文件路径)。

    ```ts
    import taskpool from '@ohos.taskpool';
    
    let filePath1: string = "path1"; // 应用文件路径
    let filePath2: string = "path2";
    
    // 使用TaskPool执行包含密集I/O的并发函数
    // 数组较大时，I/O密集型任务任务分发也会抢占主线程，需要使用多线程能力
    taskpool.execute(concurrentTest, [filePath1, filePath2]).then(() => {
      // 调度结果处理
    })
    ```