diff --git a/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/_mind_spore.md b/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/_mind_spore.md
index b9b8073fb7ed77af8e53bd8b7d012311d21b132e..3ec9cfad282d71a4c914ecaa8a2a174fc4450be2 100644
--- a/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/_mind_spore.md
+++ b/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/_mind_spore.md
@@ -51,29 +51,29 @@
| -------- | -------- |
| [OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle) | Mindspore的上下文信息的指针，该指针会指向Context。 |
| [OH_AI_DeviceInfoHandle](#oh_ai_deviceinfohandle) | Mindspore的运行设备信息的指针。 |
-| [OH_AI_DataType](#oh_ai_datatype) | MSTensor保存的数据支持的类型。 |
-| [OH_AI_Format](#oh_ai_format) | MSTensor保存的数据支持的排列格式。 |
+| [OH_AI_DataType](#oh_ai_datatype-1) | MSTensor保存的数据支持的类型。 |
+| [OH_AI_Format](#oh_ai_format-1) | MSTensor保存的数据支持的排列格式。 |
| [OH_AI_ModelHandle](#oh_ai_modelhandle) | 指向模型对象的指针。 |
| [OH_AI_TensorHandleArray](#oh_ai_tensorhandlearray) | 张量数组结构体，用于存储张量数组指针和张量数组长度。 |
| [OH_AI_ShapeInfo](_o_h___a_i___shape_info.md) | 维度信息，最大的维度为**MS_MAX_SHAPE_NUM**。 |
| [OH_AI_CallBackParam](#oh_ai_callbackparam) | 回调函数中传入的算子信息。 |
| [OH_AI_KernelCallBack](#oh_ai_kernelcallback)) (const OH_AI_TensorHandleArray inputs, const OH_AI_TensorHandleArray outputs, const OH_AI_CallBackParam kernel_Info) | 回调函数指针。 |
-| [OH_AI_Status](#oh_ai_status) | Minspore的状态码。 |
+| [OH_AI_Status](#oh_ai_status-1) | Minspore的状态码。 |
| [OH_AI_TensorHandle](#oh_ai_tensorhandle) | 指向张量对象句柄。 |
-| [OH_AI_ModelType](#oh_ai_modeltype) | 模型文件的类型。 |
-| [OH_AI_DeviceType](#oh_ai_devicetype) | 设备类型，该信息。 |
+| [OH_AI_ModelType](#oh_ai_modeltype-1) | 模型文件的类型。 |
+| [OH_AI_DeviceType](#oh_ai_devicetype-1) | 设备类型，该信息。 |
### 枚举
| 枚举名称 | 描述 |
| -------- | -------- |
-| [OH_AI_DataType](#oh_ai_datatype) {
OH_AI_DATATYPE_UNKNOWN = 0,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_STRING = 12,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_LIST = 13,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_TUPLE = 14,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_TENSOR = 17,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_BEGIN = 29,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_BOOL = 30,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT8 = 32,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT16 = 33,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT32 = 34,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT64 = 35,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT8 = 37,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT16 = 38,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT32 = 39,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT64 = 40,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT16 = 42,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT32 = 43,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT64 = 44,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_END = 46,
OH_AI_DataTypeInvalid = INT32_MAX } | MSTensor保存的数据支持的类型。 |
-| [OH_AI_Format](#oh_ai_format) {
OH_AI_FORMAT_NCHW = 0,
OH_AI_FORMAT_NHWC = 1,
OH_AI_FORMAT_NHWC4 = 2,
OH_AI_FORMAT_HWKC = 3,
OH_AI_FORMAT_HWCK = 4,
OH_AI_FORMAT_KCHW = 5,
OH_AI_FORMAT_CKHW = 6,
OH_AI_FORMAT_KHWC = 7,
OH_AI_FORMAT_CHWK = 8,
OH_AI_FORMAT_HW = 9,
OH_AI_FORMAT_HW4 = 10,
OH_AI_FORMAT_NC = 11,
OH_AI_FORMAT_NC4 = 12,
OH_AI_FORMAT_NC4HW4 = 13,
OH_AI_FORMAT_NCDHW = 15,
OH_AI_FORMAT_NWC = 16,
OH_AI_FORMAT_NCW = 17 } | MSTensor保存的数据支持的排列格式。 |
+| [OH_AI_DataType](#oh_ai_datatype-1) {
OH_AI_DATATYPE_UNKNOWN = 0,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_STRING = 12,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_LIST = 13,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_TUPLE = 14,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_TENSOR = 17,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_BEGIN = 29,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_BOOL = 30,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT8 = 32,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT16 = 33,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT32 = 34,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT64 = 35,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT8 = 37,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT16 = 38,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT32 = 39,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT64 = 40,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT16 = 42,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT32 = 43,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT64 = 44,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_END = 46,
OH_AI_DataTypeInvalid = INT32_MAX } | MSTensor保存的数据支持的类型。 |
+| [OH_AI_Format](#oh_ai_format-1) {
OH_AI_FORMAT_NCHW = 0,
OH_AI_FORMAT_NHWC = 1,
OH_AI_FORMAT_NHWC4 = 2,
OH_AI_FORMAT_HWKC = 3,
OH_AI_FORMAT_HWCK = 4,
OH_AI_FORMAT_KCHW = 5,
OH_AI_FORMAT_CKHW = 6,
OH_AI_FORMAT_KHWC = 7,
OH_AI_FORMAT_CHWK = 8,
OH_AI_FORMAT_HW = 9,
OH_AI_FORMAT_HW4 = 10,
OH_AI_FORMAT_NC = 11,
OH_AI_FORMAT_NC4 = 12,
OH_AI_FORMAT_NC4HW4 = 13,
OH_AI_FORMAT_NCDHW = 15,
OH_AI_FORMAT_NWC = 16,
OH_AI_FORMAT_NCW = 17 } | MSTensor保存的数据支持的排列格式。 |
| [OH_AI_CompCode](#oh_ai_compcode) {
OH_AI_COMPCODE_CORE = 0x00000000u,
OH_AI_COMPCODE_LITE = 0xF0000000u } | Minspore不同组件的代码、 |
-| [OH_AI_Status](#oh_ai_status) {
OH_AI_STATUS_SUCCESS = 0,
OH_AI_STATUS_CORE_FAILED = OH_AI_COMPCODE_CORE \| 0x1,
OH_AI_STATUS_LITE_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -1),
OH_AI_STATUS_LITE_NULLPTR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -2),
OH_AI_STATUS_LITE_PARAM_INVALID = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -3),
OH_AI_STATUS_LITE_NO_CHANGE = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -4),
OH_AI_STATUS_LITE_SUCCESS_EXIT = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -5),
OH_AI_STATUS_LITE_MEMORY_FAILED = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -6),
OH_AI_STATUS_LITE_NOT_SUPPORT = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -7),
OH_AI_STATUS_LITE_THREADPOOL_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -8),
OH_AI_STATUS_LITE_UNINITIALIZED_OBJ = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -9),
OH_AI_STATUS_LITE_OUT_OF_TENSOR_RANGE,
OH_AI_STATUS_LITE_INPUT_TENSOR_ERROR,
OH_AI_STATUS_LITE_REENTRANT_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -102),
OH_AI_STATUS_LITE_GRAPH_FILE_ERROR,
OH_AI_STATUS_LITE_NOT_FIND_OP = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -300), OH_AI_STATUS_LITE_INVALID_OP_NAME = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -301),
OH_AI_STATUS_LITE_INVALID_OP_ATTR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -302),
OH_AI_STATUS_LITE_OP_EXECUTE_FAILURE,
OH_AI_STATUS_LITE_FORMAT_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -400),
OH_AI_STATUS_LITE_INFER_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -500),
OH_AI_STATUS_LITE_INFER_INVALID = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -501),
OH_AI_STATUS_LITE_INPUT_PARAM_INVALID } | Minspore的状态码。 |
-| [OH_AI_ModelType](#oh_ai_modeltype) {
OH_AI_MODELTYPE_MINDIR = 0,
OH_AI_MODELTYPE_INVALID = 0xFFFFFFFF } | 模型文件的类型。 |
-| [OH_AI_DeviceType](#oh_ai_devicetype) {
OH_AI_DEVICETYPE_CPU = 0,
OH_AI_DEVICETYPE_KIRIN_GPU,
OH_AI_DEVICETYPE_KIRIN_NPU,
OH_AI_DEVICETYPE_NNRT = 60,
OH_AI_DEVICETYPE_INVALID = 100 } | 设备类型信息，包含了目前支持的设备类型。 |
+| [OH_AI_Status](#oh_ai_status-1) {
OH_AI_STATUS_SUCCESS = 0,
OH_AI_STATUS_CORE_FAILED = OH_AI_COMPCODE_CORE \| 0x1,
OH_AI_STATUS_LITE_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -1),
OH_AI_STATUS_LITE_NULLPTR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -2),
OH_AI_STATUS_LITE_PARAM_INVALID = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -3),
OH_AI_STATUS_LITE_NO_CHANGE = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -4),
OH_AI_STATUS_LITE_SUCCESS_EXIT = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -5),
OH_AI_STATUS_LITE_MEMORY_FAILED = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -6),
OH_AI_STATUS_LITE_NOT_SUPPORT = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -7),
OH_AI_STATUS_LITE_THREADPOOL_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -8),
OH_AI_STATUS_LITE_UNINITIALIZED_OBJ = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -9),
OH_AI_STATUS_LITE_OUT_OF_TENSOR_RANGE,
OH_AI_STATUS_LITE_INPUT_TENSOR_ERROR,
OH_AI_STATUS_LITE_REENTRANT_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -102),
OH_AI_STATUS_LITE_GRAPH_FILE_ERROR,
OH_AI_STATUS_LITE_NOT_FIND_OP = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -300), OH_AI_STATUS_LITE_INVALID_OP_NAME = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -301),
OH_AI_STATUS_LITE_INVALID_OP_ATTR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -302),
OH_AI_STATUS_LITE_OP_EXECUTE_FAILURE,
OH_AI_STATUS_LITE_FORMAT_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -400),
OH_AI_STATUS_LITE_INFER_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -500),
OH_AI_STATUS_LITE_INFER_INVALID = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -501),
OH_AI_STATUS_LITE_INPUT_PARAM_INVALID } | Minspore的状态码。 |
+| [OH_AI_ModelType](#oh_ai_modeltype-1) {
OH_AI_MODELTYPE_MINDIR = 0,
OH_AI_MODELTYPE_INVALID = 0xFFFFFFFF } | 模型文件的类型。 |
+| [OH_AI_DeviceType](#oh_ai_devicetype-1) {
OH_AI_DEVICETYPE_CPU = 0,
OH_AI_DEVICETYPE_KIRIN_GPU,
OH_AI_DEVICETYPE_KIRIN_NPU,
OH_AI_DEVICETYPE_NNRT = 60,
OH_AI_DEVICETYPE_INVALID = 100 } | 设备类型信息，包含了目前支持的设备类型。 |
### 函数
@@ -695,7 +695,7 @@ OH_AI_API OH_AI_DeviceInfoHandle OH_AI_DeviceInfoCreate (OH_AI_DeviceType device
| 名称 | 描述 |
| -------- | -------- |
-| device_type | 设备类型, 具体见[OH_AI_DeviceType](#oh_ai_devicetype)。 |
+| device_type | 设备类型, 具体见[OH_AI_DeviceType](#oh_ai_devicetype-1)。 |
**返回:**
@@ -916,7 +916,7 @@ OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelBuild (OH_AI_ModelHandle model, const void * m
**描述：**
从内存缓冲区加载并编译MindSpore模型。
-注意，同一个{@link OH_AI_ContextHandle}变量仅能传递给{@link OH_AI_ModelBuild}或者{@link OH_AI_ModelBuildFromFile}一次，如果多次调用该函数需要创建多个不同的{@link OH_AI_ContextHandle}。
+注意，同一个[OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle)对象仅能传递给[OH_AI_ModelBuildFromFile](#oh_ai_modelbuildfromfile)或者[OH_AI_ModelBuild](#oh_ai_modelbuild)一次，如果多次调用该函数需要创建多个不同的[OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle)。
**参数:**
@@ -925,12 +925,12 @@ OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelBuild (OH_AI_ModelHandle model, const void * m
| model | 模型对象指针。 |
| model_data | 内存中已经加载的模型数据地址。 |
| data_size | 模型数据的长度。 |
-| model_type | 模型文件类型，具体见[OH_AI_ModelType](#oh_ai_modeltype)。 |
+| model_type | 模型文件类型，具体见[OH_AI_ModelType](#oh_ai_modeltype-1)。 |
| model_context | 模型运行时的上下文环境，具体见 [OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle)。 |
**返回:**
-枚举类型的状态码[OH_AI_Status](#oh_ai_status)，若返回MSStatus::kMSStatusSuccess则证明创建成功。
+枚举类型的状态码[OH_AI_Status](#oh_ai_status-1)，若返回MSStatus::kMSStatusSuccess则证明创建成功。
### OH_AI_ModelBuildFromFile()
@@ -943,7 +943,7 @@ OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelBuildFromFile (OH_AI_ModelHandle model, const
**描述：**
通过模型文件加载并编译MindSpore模型。
-注意，同一个{@link OH_AI_ContextHandle}变量仅能传递给{@link OH_AI_ModelBuild}或者{@link OH_AI_ModelBuildFromFile}一次，如果多次调用该函数需要创建多个不同的{@link OH_AI_ContextHandle}。
+注意，同一个[OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle)对象仅能传递给[OH_AI_ModelBuildFromFile](#oh_ai_modelbuildfromfile)或者[OH_AI_ModelBuild](#oh_ai_modelbuild)一次，如果多次调用该函数需要创建多个不同的[OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle)。
**参数:**
@@ -951,12 +951,12 @@ OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelBuildFromFile (OH_AI_ModelHandle model, const
| -------- | -------- |
| model | 模型对象指针。 |
| model_path | 模型文件路径。 |
-| model_type | 模型文件类型，具体见[OH_AI_ModelType](#oh_ai_modeltype)。 |
+| model_type | 模型文件类型，具体见[OH_AI_ModelType](#oh_ai_modeltype-1)。 |
| model_context | 模型运行时的上下文环境，具体见 [OH_AI_ContextHandle](#oh_ai_contexthandle)。 |
**返回:**
-枚举类型的状态码[OH_AI_Status](#oh_ai_status)，若返回MSStatus::kMSStatusSuccess则证明创建成功。
+枚举类型的状态码[OH_AI_Status](#oh_ai_status-1)，若返回MSStatus::kMSStatusSuccess则证明创建成功。
### OH_AI_ModelCreate()
@@ -1106,7 +1106,7 @@ OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelPredict (OH_AI_ModelHandle model, const OH_AI_
**返回:**
-枚举类型的状态码[OH_AI_Status](#oh_ai_status)，若返回MSStatus::kMSStatusSuccess则证明创建成功。
+枚举类型的状态码[OH_AI_Status](#oh_ai_status-1)，若返回MSStatus::kMSStatusSuccess则证明创建成功。
### OH_AI_ModelResize()
@@ -1131,7 +1131,7 @@ OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelResize (OH_AI_ModelHandle model, const OH_AI_T
**返回:**
-枚举类型的状态码[OH_AI_Status](#oh_ai_status)，若返回MSStatus::kMSStatusSuccess则证明创建成功。
+枚举类型的状态码[OH_AI_Status](#oh_ai_status-1)，若返回MSStatus::kMSStatusSuccess则证明创建成功。
### OH_AI_TensorClone()
@@ -1413,7 +1413,7 @@ OH_AI_API void OH_AI_TensorSetDataType (OH_AI_TensorHandle tensor, OH_AI_DataTyp
| 名称 | 描述 |
| -------- | -------- |
| tensor | 张量对象句柄。 |
-| type | 数据类型，具体见[OH_AI_DataType](#oh_ai_datatype)。 |
+| type | 数据类型，具体见[OH_AI_DataType](#oh_ai_datatype-1)。 |
### OH_AI_TensorSetFormat()
diff --git a/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/data__type_8h.md b/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/data__type_8h.md
index 71ff1dacd1232b1aeac1c2fda397c98b128ceed2..e6f3ae88030c7a2caa5d28126cd8141a7d3fda8e 100644
--- a/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/data__type_8h.md
+++ b/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/data__type_8h.md
@@ -21,11 +21,11 @@
| 类型定义名称 | 描述 |
| -------- | -------- |
-| [OH_AI_DataType](_mind_spore.md#oh_ai_datatype) | MSTensor保存的数据支持的类型。 |
+| [OH_AI_DataType](_mind_spore.md#oh_ai_datatype-1) | MSTensor保存的数据支持的类型。 |
### 枚举
| 枚举名称 | 描述 |
| -------- | -------- |
-| [OH_AI_DataType](_mind_spore.md#oh_ai_datatype) {
OH_AI_DATATYPE_UNKNOWN = 0,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_STRING = 12,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_LIST = 13,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_TUPLE = 14,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_TENSOR = 17,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_BEGIN = 29,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_BOOL = 30,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT8 = 32,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT16 = 33,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT32 = 34,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT64 = 35,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT8 = 37,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT16 = 38,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT32 = 39,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT64 = 40,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT16 = 42,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT32 = 43,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT64 = 44,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_END = 46,
OH_AI_DataTypeInvalid = INT32_MAX } | MSTensor保存的数据支持的类型。 |
+| [OH_AI_DataType](_mind_spore.md#oh_ai_datatype-1) {
OH_AI_DATATYPE_UNKNOWN = 0,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_STRING = 12,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_LIST = 13,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_TUPLE = 14,
OH_AI_DATATYPE_OBJECTTYPE_TENSOR = 17,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_BEGIN = 29,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_BOOL = 30,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT8 = 32,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT16 = 33,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT32 = 34,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_INT64 = 35,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT8 = 37,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT16 = 38,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT32 = 39,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_UINT64 = 40,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT16 = 42,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT32 = 43,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_FLOAT64 = 44,
OH_AI_DATATYPE_NUMBERTYPE_END = 46,
OH_AI_DataTypeInvalid = INT32_MAX } | MSTensor保存的数据支持的类型。 |
diff --git a/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/format_8h.md b/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/format_8h.md
index 3f112e510a3b0cb9b9ba491cbb43c88ce3632442..f871f5306308c21031826c875e1905d8327e2f85 100644
--- a/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/format_8h.md
+++ b/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/format_8h.md
@@ -21,11 +21,11 @@
| 类型定义名称 | 描述 |
| -------- | -------- |
-| [OH_AI_Format](_mind_spore.md#oh_ai_format) | MSTensor保存的数据支持的排列格式。 |
+| [OH_AI_Format](_mind_spore.md#oh_ai_format-1) | MSTensor保存的数据支持的排列格式。 |
### 枚举
| 枚举名称 | 描述 |
| -------- | -------- |
-| [OH_AI_Format](_mind_spore.md#oh_ai_format) {
OH_AI_FORMAT_NCHW = 0,
OH_AI_FORMAT_NHWC = 1,
OH_AI_FORMAT_NHWC4 = 2,
OH_AI_FORMAT_HWKC = 3,
OH_AI_FORMAT_HWCK = 4,
OH_AI_FORMAT_KCHW = 5,
OH_AI_FORMAT_CKHW = 6,
OH_AI_FORMAT_KHWC = 7,
OH_AI_FORMAT_CHWK = 8,
OH_AI_FORMAT_HW = 9,
OH_AI_FORMAT_HW4 = 10,
OH_AI_FORMAT_NC = 11,
OH_AI_FORMAT_NC4 = 12,
OH_AI_FORMAT_NC4HW4 = 13,
OH_AI_FORMAT_NCDHW = 15,
OH_AI_FORMAT_NWC = 16,
OH_AI_FORMAT_NCW = 17 } | MSTensor保存的数据支持的排列格式。 |
+| [OH_AI_Format](_mind_spore.md#oh_ai_format-1) {
OH_AI_FORMAT_NCHW = 0,
OH_AI_FORMAT_NHWC = 1,
OH_AI_FORMAT_NHWC4 = 2,
OH_AI_FORMAT_HWKC = 3,
OH_AI_FORMAT_HWCK = 4,
OH_AI_FORMAT_KCHW = 5,
OH_AI_FORMAT_CKHW = 6,
OH_AI_FORMAT_KHWC = 7,
OH_AI_FORMAT_CHWK = 8,
OH_AI_FORMAT_HW = 9,
OH_AI_FORMAT_HW4 = 10,
OH_AI_FORMAT_NC = 11,
OH_AI_FORMAT_NC4 = 12,
OH_AI_FORMAT_NC4HW4 = 13,
OH_AI_FORMAT_NCDHW = 15,
OH_AI_FORMAT_NWC = 16,
OH_AI_FORMAT_NCW = 17 } | MSTensor保存的数据支持的排列格式。 |
diff --git a/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/model_8h.md b/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/model_8h.md
index ba5537b4b5d370bb46966478873e3c40b00c3a9f..be99c58c1982ead1d6a860868eb9d3425b82c9b8 100644
--- a/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/model_8h.md
+++ b/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/model_8h.md
@@ -50,8 +50,8 @@
| -------- | -------- |
| [OH_AI_ModelCreate](_mind_spore.md#oh_ai_modelcreate) () | 创建一个模型对象。 |
| [OH_AI_ModelDestroy](_mind_spore.md#oh_ai_modeldestroy) (OH_AI_ModelHandle \*model) | 释放一个模型对象。 |
-| [OH_AI_ModelBuild](_mind_spore.md#oh_ai_modelbuild) (OH_AI_ModelHandle model, const void \*model_data,
size_t data_size, OH_AI_ModelType model_type,
const OH_AI_ContextHandle model_context) | 从内存缓冲区加载并编译MindSpore模型。注意，同一个{@link OH_AI_ContextHandle}变量仅能传递给{@link OH_AI_ModelBuild}或者{@link OH_AI_ModelBuildFromFile}一次，如果多次调用该函数需要创建多个不同的{@link OH_AI_ContextHandle}。 |
-| [OH_AI_ModelBuildFromFile](_mind_spore.md#oh_ai_modelbuildfromfile) (OH_AI_ModelHandle model,
const char \*model_path, OH_AI_ModelType model_type, const OH_AI_ContextHandle model_context) | 通过模型文件加载并编译MindSpore模型。注意，同一个{@link OH_AI_ContextHandle}变量仅能传递给{@link OH_AI_ModelBuild}或者{@link OH_AI_ModelBuildFromFile}一次，如果多次调用该函数需要创建多个不同的{@link OH_AI_ContextHandle}。 |
+| [OH_AI_ModelBuild](_mind_spore.md#oh_ai_modelbuild) (OH_AI_ModelHandle model, const void \*model_data,
size_t data_size, OH_AI_ModelType model_type,
const OH_AI_ContextHandle model_context) | 从内存缓冲区加载并编译MindSpore模型。注意，同一个[OH_AI_ContextHandle](_mind_spore.md#oh_ai_contexthandle)对象仅能传递给[OH_AI_ModelBuildFromFile](_mind_spore.md#oh_ai_modelbuildfromfile)或者[OH_AI_ModelBuild](_mind_spore.md#oh_ai_modelbuild)一次，如果多次调用该函数需要创建多个不同的[OH_AI_ContextHandle](_mind_spore.md#oh_ai_contexthandle)。 |
+| [OH_AI_ModelBuildFromFile](_mind_spore.md#oh_ai_modelbuildfromfile) (OH_AI_ModelHandle model,
const char \*model_path, OH_AI_ModelType model_type, const OH_AI_ContextHandle model_context) | 通过模型文件加载并编译MindSpore模型。注意，同一个[OH_AI_ContextHandle](_mind_spore.md#oh_ai_contexthandle)对象仅能传递给[OH_AI_ModelBuildFromFile](_mind_spore.md#oh_ai_modelbuildfromfile)或者[OH_AI_ModelBuild](_mind_spore.md#oh_ai_modelbuild)一次，如果多次调用该函数需要创建多个不同的[OH_AI_ContextHandle](_mind_spore.md#oh_ai_contexthandle)。 |
| [OH_AI_ModelResize](_mind_spore.md#oh_ai_modelresize) (OH_AI_ModelHandle model, const OH_AI_TensorHandleArray inputs,
OH_AI_ShapeInfo \*shape_infos, size_t shape_info_num) | 调整已编译模型的输入形状。 |
| [OH_AI_ModelPredict](_mind_spore.md#oh_ai_modelpredict) (OH_AI_ModelHandle model, const OH_AI_TensorHandleArray inputs, OH_AI_TensorHandleArray \*outputs, const OH_AI_KernelCallBack before, const OH_AI_KernelCallBack after) | 执行模型推理。 |
| [OH_AI_ModelGetInputs](_mind_spore.md#oh_ai_modelgetinputs) (const OH_AI_ModelHandle model) | 获取模型的输入张量数组结构体。 |
diff --git a/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/status_8h.md b/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/status_8h.md
index cf46ce6091d04d966146246c33a8541662b30317..143572660c24dd1f0c9efb007423d80db2c7546e 100644
--- a/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/status_8h.md
+++ b/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/status_8h.md
@@ -21,7 +21,7 @@
| 类型定义名称 | 描述 |
| -------- | -------- |
-| [OH_AI_Status](_mind_spore.md#oh_ai_status) | Minspore的状态码。 |
+| [OH_AI_Status](_mind_spore.md#oh_ai_status-1) | Minspore的状态码。 |
### 枚举
@@ -29,4 +29,4 @@
| 枚举名称 | 描述 |
| -------- | -------- |
| [OH_AI_CompCode](_mind_spore.md#oh_ai_compcode) { OH_AI_COMPCODE_CORE = 0x00000000u, OH_AI_COMPCODE_LITE = 0xF0000000u } | Minspore不同组件的代码。 |
-| [OH_AI_Status](_mind_spore.md#oh_ai_status) {
OH_AI_STATUS_SUCCESS = 0,
OH_AI_STATUS_CORE_FAILED = OH_AI_COMPCODE_CORE \| 0x1,
OH_AI_STATUS_LITE_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -1),
OH_AI_STATUS_LITE_NULLPTR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -2),
OH_AI_STATUS_LITE_PARAM_INVALID = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -3),
OH_AI_STATUS_LITE_NO_CHANGE = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -4),
OH_AI_STATUS_LITE_SUCCESS_EXIT = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -5),
OH_AI_STATUS_LITE_MEMORY_FAILED = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -6),
OH_AI_STATUS_LITE_NOT_SUPPORT = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -7),
OH_AI_STATUS_LITE_THREADPOOL_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -8),
OH_AI_STATUS_LITE_UNINITIALIZED_OBJ = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -9),
OH_AI_STATUS_LITE_OUT_OF_TENSOR_RANGE, OH_AI_STATUS_LITE_INPUT_TENSOR_ERROR,
OH_AI_STATUS_LITE_REENTRANT_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -102), OH_AI_STATUS_LITE_GRAPH_FILE_ERROR,
OH_AI_STATUS_LITE_NOT_FIND_OP = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -300),
OH_AI_STATUS_LITE_INVALID_OP_NAME = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -301),
OH_AI_STATUS_LITE_INVALID_OP_ATTR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -302),
OH_AI_STATUS_LITE_OP_EXECUTE_FAILURE,
OH_AI_STATUS_LITE_FORMAT_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -400),
OH_AI_STATUS_LITE_INFER_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -500),
OH_AI_STATUS_LITE_INFER_INVALID = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -501),
OH_AI_STATUS_LITE_INPUT_PARAM_INVALID } | Minspore的状态码。 |
+| [OH_AI_Status](_mind_spore.md#oh_ai_status-1) {
OH_AI_STATUS_SUCCESS = 0,
OH_AI_STATUS_CORE_FAILED = OH_AI_COMPCODE_CORE \| 0x1,
OH_AI_STATUS_LITE_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -1),
OH_AI_STATUS_LITE_NULLPTR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -2),
OH_AI_STATUS_LITE_PARAM_INVALID = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -3),
OH_AI_STATUS_LITE_NO_CHANGE = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -4),
OH_AI_STATUS_LITE_SUCCESS_EXIT = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -5),
OH_AI_STATUS_LITE_MEMORY_FAILED = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -6),
OH_AI_STATUS_LITE_NOT_SUPPORT = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -7),
OH_AI_STATUS_LITE_THREADPOOL_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -8),
OH_AI_STATUS_LITE_UNINITIALIZED_OBJ = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -9),
OH_AI_STATUS_LITE_OUT_OF_TENSOR_RANGE, OH_AI_STATUS_LITE_INPUT_TENSOR_ERROR,
OH_AI_STATUS_LITE_REENTRANT_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -102), OH_AI_STATUS_LITE_GRAPH_FILE_ERROR,
OH_AI_STATUS_LITE_NOT_FIND_OP = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -300),
OH_AI_STATUS_LITE_INVALID_OP_NAME = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -301),
OH_AI_STATUS_LITE_INVALID_OP_ATTR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -302),
OH_AI_STATUS_LITE_OP_EXECUTE_FAILURE,
OH_AI_STATUS_LITE_FORMAT_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -400),
OH_AI_STATUS_LITE_INFER_ERROR = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -500),
OH_AI_STATUS_LITE_INFER_INVALID = OH_AI_COMPCODE_LITE \| (0x0FFFFFFF & -501),
OH_AI_STATUS_LITE_INPUT_PARAM_INVALID } | Minspore的状态码。 |
diff --git a/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/types_8h.md b/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/types_8h.md
index 0dc102e3aa2db48d2951eafb2977241fa075b628..7cec0202f4b94b5602c75650b85f7f0d0bbcf1a6 100644
--- a/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/types_8h.md
+++ b/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/types_8h.md
@@ -21,13 +21,13 @@
| 类型定义名称 | 描述 |
| -------- | -------- |
-| [OH_AI_ModelType](_mind_spore.md#oh_ai_modeltype) | 模型文件的类型。 |
-| [OH_AI_DeviceType](_mind_spore.md#oh_ai_devicetype) | 设备类型信息，包含了目前支持的设备类型。 |
+| [OH_AI_ModelType](_mind_spore.md#oh_ai_modeltype-1) | 模型文件的类型。 |
+| [OH_AI_DeviceType](_mind_spore.md#oh_ai_devicetype-1) | 设备类型信息，包含了目前支持的设备类型。 |
### 枚举
| 枚举名称 | 描述 |
| -------- | -------- |
-| [OH_AI_ModelType](_mind_spore.md#oh_ai_modeltype) {
OH_AI_MODELTYPE_MINDIR = 0,
OH_AI_MODELTYPE_INVALID = 0xFFFFFFFF } | 模型文件的类型。 |
-| [OH_AI_DeviceType](_mind_spore.md#oh_ai_devicetype) {
OH_AI_DEVICETYPE_CPU = 0,
OH_AI_DEVICETYPE_KIRIN_GPU,
OH_AI_DEVICETYPE_KIRIN_NPU,
OH_AI_DEVICETYPE_NNRT = 60,
OH_AI_DEVICETYPE_INVALID = 100 } | 设备类型信息，包含了目前支持的设备类型。 |
+| [OH_AI_ModelType](_mind_spore.md#oh_ai_modeltype-1) {
OH_AI_MODELTYPE_MINDIR = 0,
OH_AI_MODELTYPE_INVALID = 0xFFFFFFFF } | 模型文件的类型。 |
+| [OH_AI_DeviceType](_mind_spore.md#oh_ai_devicetype-1) {
OH_AI_DEVICETYPE_CPU = 0,
OH_AI_DEVICETYPE_KIRIN_GPU,
OH_AI_DEVICETYPE_KIRIN_NPU,
OH_AI_DEVICETYPE_NNRT = 60,
OH_AI_DEVICETYPE_INVALID = 100 } | 设备类型信息，包含了目前支持的设备类型。 |