!19078 补充空行，修改格式问题。

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zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_bias_add.md

@@ -18,9 +18,13 @@
 - 输出张量，根据输入中每个维度方向偏置之后的结果。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_cast.md

@@ -18,9 +18,13 @@
 - output，按照输出tensor的数据类型进行类型转换。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_concat.md

@@ -16,9 +16,13 @@
 - output，多个张量按axis轴连接的结果。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_conv2_d_fusion.md

@@ -22,9 +22,13 @@
 - output，卷积的输出。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)
@@ -58,6 +62,7 @@
 enum ActivationType Conv2DFusion::activationType
 ```
 **描述:**
+
 激活函数类型，详情请参考：[ActivationType](_n_n_rt.md#activationtype)。
 
 
@@ -68,6 +73,7 @@ enum ActivationType Conv2DFusion::activationType
 long [] Conv2DFusion::dilation
 ```
 **描述:**
+
 表示扩张卷积在height和weight上的扩张率，是一个长度为2的int数组[dilationHeight，dilationWidth]， 值必须大于或等于1，并且不能超过x的height和width。
 
 
@@ -78,6 +84,7 @@ long [] Conv2DFusion::dilation
 long Conv2DFusion::group
 ```
 **描述:**
+
 group，将输入x按inChannel分组，int类型。 group等于1，这是常规卷积。 group等于inChannel，这是depthwiseConv2d，此时group==in_channel==out_channel。 group大于1且小于inChannel，这是分组卷积，此时out_channel==group。
 
 
@@ -88,6 +95,7 @@ group，将输入x按inChannel分组，int类型。 group等于1，这是常规
 long Conv2DFusion::inChannel
 ```
 **描述:**
+
 输入通道数量。
 
 
@@ -98,6 +106,7 @@ long Conv2DFusion::inChannel
 long [] Conv2DFusion::kernelSize
 ```
 **描述:**
+
 卷积核大小。
 
 
@@ -108,6 +117,7 @@ long [] Conv2DFusion::kernelSize
 long Conv2DFusion::outChannel
 ```
 **描述:**
+
 输出通道数量。
 
 
@@ -118,6 +128,7 @@ long Conv2DFusion::outChannel
 long [] Conv2DFusion::padList
 ```
 **描述:**
+
 输入x周围的填充，是一个长度为4的int数组[top，bottom，left，right]。
 
 
@@ -128,6 +139,7 @@ long [] Conv2DFusion::padList
 enum PadMode Conv2DFusion::padMode
 ```
 **描述:**
+
 填充类型，详情请参考：[PadMode](_n_n_rt.md#padmode)。
 
 
@@ -138,4 +150,5 @@ enum PadMode Conv2DFusion::padMode
 long [] Conv2DFusion::stride
 ```
 **描述:**
+
 卷积核在height和weight上的步幅，是一个长度为2的int数组[strideHeight，strideWidth]。

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_conv2d_transpose_fusion.md

@@ -22,9 +22,13 @@
 - output，n维tensor。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_div_fusion.md

@@ -18,9 +18,13 @@
 - output， 输出两输入相除后的结果。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_eltwise.md

@@ -18,9 +18,13 @@
 - output，与x1有相同的数据类型和形状。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_expand_dims.md

@@ -18,9 +18,13 @@
 - output，给定轴上添加了额外额度的算子。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_fused_batch_norm.md

@@ -24,9 +24,13 @@
 - output，输出运算后的张量。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)
@@ -52,4 +56,5 @@
 float FusedBatchNorm::epsilon
 ```
 **描述:**
+
 趋于零的极小值，用于保证除数不为0。

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_gather.md

@@ -20,9 +20,13 @@
 - output，输出切片后的tensor。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_i_o_tensor.md

@@ -6,9 +6,13 @@
 AI模型的输入输出张量。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_layer_norm_fusion.md

@@ -20,9 +20,13 @@
 - output，n维输出tensor，数据类型和shape和input一致。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_less_equal.md

@@ -18,9 +18,12 @@
 - output，数据类型为DATA_TYPE_BOOL的tensor；使用量化模型时，output的量化参数不可省略，但量化参数的数值不会对输入结果产生影响。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_mat_mul_fusion.md

@@ -18,9 +18,13 @@
 - output，计算得到内积，当type!=DATA_TYPE_UNKNOWN时，output数据类型由type决定；当type==DATA_TYPE_UNKNOWN时， output的数据类型取决于x1和x2进行计算时转化的数据类型。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_max_pool_fusion.md

@@ -18,9 +18,13 @@
 - output，x1和x2两个tensor对应元素的最大值。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_maximum.md

@@ -20,9 +20,13 @@
 - output，x1和x2两个tensor对应元素的最大值。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_model_config.md

@@ -6,9 +6,13 @@
 定义编译模型需要的参数配置。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 2.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_n_n_rt.md

@@ -186,7 +186,8 @@ enum CoordinateTransformMode : byte
 - COORDINATE_TRANSFORM_MODE_HALF_PIXEL：
   $ old_i = newWidth > 1 ? (new_x + 0.5) \* oldWidth / newWidth - 0.5 : 0 $
 
-  | 枚举值 | 描述 | 
+
+| 枚举值 | 描述 | 
 | -------- | -------- |
 | COORDINATE_TRANSFORM_MODE_ASYMMETRIC | 不进行对齐，直接按照比例缩放 | 
 | COORDINATE_TRANSFORM_MODE_ALIGN_CORNERS | 对齐图像的4个角 | 
@@ -451,7 +452,8 @@ enum PaddingMode : byte
 - paddingMode==PADDING_MODE_SYMMETRIC输出为：
   $[[5. 4. 4. 5. 6. 6. 5.],\\ [2. 1. 1. 2. 3. 3. 2.],\\ [2. 1. 1. 2. 3. 3. 2.],\\ [5. 4. 4. 5. 6. 6. 5.],\\ [8. 7. 7. 8. 9. 9. 8.],\\ [8. 7. 7. 8. 9. 9. 8.],\\ [5. 4. 4. 5. 6. 6. 5.]]\\ $
 
-  | 枚举值 | 描述 | 
+
+| 枚举值 | 描述 | 
 | -------- | -------- |
 | PADDING_MODE_CONSTANT | 使用常量填充，默认值为0。 | 
 | PADDING_MODE_REFLECT | 以数据区的便捷为轴，使填充区和数据区的数据以该轴保持对称。 | 

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_node_attr_types_8idl.md

@@ -85,4 +85,4 @@
 
   | 名称 | 描述 | 
 | -------- | -------- |
-| [v2_0](_n_n_rt.md) | package&nbsp;ohos&nbsp;hdi&nbsp;nnrt<br/>NNRt模块的包路径。 | 
+|package ohos.hdi.nnrt.v2_0 | NNRt模块的包路径。 | 

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_p_re_l_u_fusion.md

@@ -18,9 +18,13 @@
 - output，x的PReLU激活值。形状和数据类型和x保持一致。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)
@@ -46,4 +50,5 @@
 boolean PReLUFusion::channelShared
 ```
 **描述:**
+
 是否开启权重共享，可以用于校验参数合法性。 若weight的是1则channelShared一定为true，否则为false。

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_pad_fusion.md

@@ -20,9 +20,13 @@
 - output，一个n维tensor，维数和数据类型和x保持一致。shape由x和paddings共同决定 output.shape[i] = input.shape[i] + paddings[i][0]+paddings[i][1]。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_pow_fusion.md

@@ -22,9 +22,13 @@
 - output，形状由x和y broadcast后的形状决定。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_quant_d_type_cast.md

@@ -16,9 +16,13 @@
 - output，类型转换之后的tensor。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)
@@ -45,6 +49,7 @@
 long QuantDTypeCast::dstT
 ```
 **描述:**
+
 定义输出的数据类型。
 
 
@@ -55,4 +60,5 @@ long QuantDTypeCast::dstT
 long QuantDTypeCast::srcT
 ```
 **描述:**
+
 定义输入的数据类型。

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_reshape.md

@@ -18,9 +18,13 @@
 - output，数据类型和input一致，shape由inputShape决定。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_resize.md

@@ -18,9 +18,13 @@
 - output，n维输出tensor，它的的shape和数据类型与x相同。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_scale_fusion.md

@@ -20,9 +20,13 @@
 - output， scale的计算结果，一个n维tensor，类型和x一致，shape由axis决定。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)
@@ -49,6 +53,7 @@
 enum ActivationType ScaleFusion::activationType
 ```
 **描述:**
+
 激活函数，详情请参考：[ActivationType](_n_n_rt.md#activationtype)。
 
 
@@ -59,4 +64,5 @@ enum ActivationType ScaleFusion::activationType
 long ScaleFusion::axis
 ```
 **描述:**
+
 指定缩放的维度。

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_shape.md

@@ -16,9 +16,13 @@
 - output，输出x的维度，一个整型数组。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_shared_buffer.md

@@ -6,9 +6,13 @@
 共享内存数据的结构体。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_slice_fusion.md

@@ -20,9 +20,13 @@
 - output，切片得到的n维tensor。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)
@@ -48,4 +52,5 @@
 long [] SliceFusion::axes
 ```
 **描述:**
+
 作用的维度。

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_softmax.md

@@ -16,9 +16,13 @@
 - output，softmax的计算结果，一个n维tensor，类型和shape和x一致。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)
@@ -44,4 +48,5 @@
 long [] Softmax::axis
 ```
 **描述:**
+
 指定计算softmax的维度。整数取值范围为[-n，n)。

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_sqrt.md

@@ -16,9 +16,13 @@
 - output，一个n维tensor，类型和shape和x一致。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_squared_difference.md

@@ -18,9 +18,13 @@
 - output，output的shape由x1和y共同决定，x1和y的shape相同时， output的shape和x1、y相同；shape不同时，需要将x1或y做broadcast操作后，相减得到output。 output的精度由两个输入中更高精度的决定。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_squeeze.md

@@ -18,9 +18,13 @@
 - output，去除axis中长度为1的维度之后得到的tensor。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)
@@ -46,4 +50,5 @@
 long [] Squeeze::axis
 ```
 **描述:**
+
 指定删除的维度。axis可以是一个整数或数组，整数的取值范围为[-n，n)。

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_stack.md

@@ -16,9 +16,13 @@
 - output，将输入的张量沿axis维度堆叠的输出，n+1维tensor，数据类型与精度和输入相同。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)
@@ -44,4 +48,5 @@
 long Stack::axis
 ```
 **描述:**
+
 一个整数，指定tensor堆叠的维度。axis可以是负数，axis取值范围为[-(n+1)，(n+1))。

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_sub_fusion.md

@@ -18,9 +18,13 @@
 - output，两个input相减的差。output的shape由x和y共同决定，x和y的shape相同时，output的shape和x、y相同； shape不同时，需要将x或y做broadcast操作后，相减得到output。output的精度为x和y中精度更高的决定。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)
@@ -45,5 +49,6 @@
 ```
 enum ActivationType SubFusion::activationType
 ```
+
 **描述:**
 激活函数类型，详情请参考：[ActivationType](_n_n_rt.md#activationtype)。

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_sub_graph.md

@@ -6,9 +6,13 @@
 子图结构体。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_tile_fusion.md

@@ -18,9 +18,13 @@
 - Tensor，m维tensor，OperandType与input相同。如果input和multiples长度相同， 则output和input维数一致，都是n维tensor；如果multiples长度大于n，则用1填充input的维度， 再在各个维度上拷贝相应的次数，得到m维tensor。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)
@@ -46,4 +50,5 @@
 long [] TileFusion::dims
 ```
 **描述:**
+
 它和multiples功能相同，1维tensor，指定各个维度拷贝的次数。其长度m不小于x的维数n。

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_top_k_fusion.md

@@ -18,9 +18,13 @@
 - output1，axis维度的前K个最大值的索引。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_transpose.md

@@ -18,9 +18,13 @@
 - output，n维tensor，output的数据类型，量化等参数与x相同，shape由x的shape和perm共同决定。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_unsqueeze.md

@@ -16,9 +16,13 @@
 - output，输出tensor。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 1.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)
@@ -44,4 +48,5 @@
 long [] Unsqueeze::axis
 ```
 **描述:**
+
 axis，指定增加的维度。axis可以是一个整数或一组整数，整数的取值范围为[-n，n)。

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/interface_i_nnrt_device.md

@@ -8,9 +8,13 @@
 当有多个设备注册时，需要保证设备名称和设备商名称的组合全局唯一。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 2.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)

zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/interface_i_prepared_model.md

@@ -6,9 +6,13 @@
 定义模型编译后的对象，包含编译后模型导出、模型推理接口。
 
 **Since:**
+
 3.2
+
 **Version:**
+
 2.0
+
 **相关模块:**
 
 [NNRt](_n_n_rt.md)